市場概要
4Dイメージングレーダーの世界市場規模は、2025年の3億9,280万米ドルから2030年には12億690万米ドルへと、2025年から2030年にかけて年平均成長率25.2%で拡大する見通しです。4D画像レーダー市場の成長は、主に自動車の安全性向上に対する需要の増加、自律走行車や半自律走行車の採用の増加、センサーフュージョン技術の進歩によってもたらされます。また、ADASや自律走行システムを推進する政府規制がOEMの投資を加速させており、市場の拡大に拍車をかけています。4Dイメージング・レーダーは、自動車以外にも、航空宇宙、ヘルスケア、産業用途でも利用されています。
DRIVER: 産業およびインフラアプリケーションにおける安全性とスマートセンシングのニーズの高まり
4D画像レーダー市場の主な促進要因の1つは、自動車市場以外の産業オートメーション、インテリジェントインフラ、セーフティクリティカルなユースケースにおける用途の増加です。4D画像レーダーは、光学センサーや赤外線センサーが故障するような悪天候や低照度下でも優れた性能を発揮するため、スマートシティ、ロボット工学、セキュリティシステムでの採用が増加しています。例えば、SMATS Traffic Solutions社は、交通管理プラットフォームに4Dレーダーを組み込み、複数の車線や複雑な道路状況において最大256個の物体をリアルタイムで識別できるようにしました。このようなレーダーはiNodeのようなプラットフォームに組み込まれ、スマート交通システムのための高度な分析を可能にします。2023年5月、NIOはNXPセミコンダクターズと協力し、ハイエンド電気自動車に4D画像レーダーを追加。NXPのレーダーは、霧や雨、暗闇の中でも歩行者やバイクなどの物体を最大300メートルまで検知でき、知覚と意思決定を大幅に改善します。このレーダーは高解像度のポイントクラウドを生成し、安全性が重視される環境でのシーン把握に不可欠です。インダストリー4.0やスマートインフラプロジェクトが進むにつれ、特に工場やスマートシティのような自動化が進んだ環境では、4Dイメージングレーダーのような天候に強く高精度のレーダーシステムの需要が高まっています。
阻害要因：4Dイメージングレーダーシステムの高コスト
4Dイメージング・レーダーの普及を妨げている主な阻害要因の1つは、開発、製造、統合のコストが高いことです。従来の2Dや3Dレーダーシステムとは異なり、4Dイメージングレーダーには、より多くの送受信アンテナチャンネル、高性能デジタル信号処理ユニット、リアルタイムで大量のデータを処理できる高度なコンピューティング能力が必要です。この複雑さが製造コストを押し上げ、その結果、これらのシステムはエコノミークラスの自動車、消費者向けロボット、限られた規模の産業展開など、コスト重視の市場には適していません。例えば、BMWやアウディは、高解像度の4Dイメージング・レーダーをハイエンド車種に搭載し始めています。中級車メーカーがこの技術を全ラインアップに導入するのは経済的に困難です。同様に、新興国のスマートインフラ構想は予算上の制約が厳しい傾向にあり、4Dレーダー対応のセキュリティシステムや交通システムの導入に必要な莫大な資本コストを捻出できない可能性があります。このような費用の高さは、規模の経済が達成されるか、安価な代替製品が導入されるまでの足かせとなる可能性があります。このため、特に新興経済国や利益率の低い市場では、大衆市場への普及が厳しく制限される可能性があります。
可能性：医療と福祉施設での採用
ヘルスケアと高齢者介護における4D画像レーダーの採用は、患者の安全性、診断精度、業務効率を向上させる変革的な発展として浮上しています。従来のカメラやウェアラブルベースのシステムとは対照的に、4Dレーダーは、壁やカーテンの向こう側であっても、姿勢、転倒、動きの正確でリアルタイムな、プライバシーを保護した検出を実現します。Vayyarのレーダーベースの「Vayyar Care」は、オーストラリア、イギリス、カナダ、アメリカの高齢者介護施設において、AustcoのTaceraナースコールシステムに統合されました。これにより、患者が手動でアラームを作動させることができない状況でも、リアルタイムでの警報が容易になり、応答時間と結果が大幅に向上します。さらに、スマート・レーダー・システム社（SRS）は、RETINA-4SNやSE6G-03Wレーダー・モジュールなどの製品で、臨床用途への4Dレーダーの使用も開発しています。これらは、7m×7mの空間で24時間監視を可能にし、病院、老人ホーム、公衆トイレなどで使用される転倒予測や姿勢分類を可能にします。カーテンのような視覚的な障害物を通して機能することで、レーダーはプライバシーと持続的な監視を提供し、これは認知症病棟や在宅介護システムで特に重要です。高齢化が進み、価値観に基づく医療へのシフトが進む中、医療における4D画像レーダーの採用は大きく成長する見込みです。
課題：規制と標準化の課題
4D画像レーダー市場は、複雑な規制環境に加え、地域やアプリケーションの非標準化によって課題に直面しています。レーダーシステムは、携帯電話ネットワークや衛星通信などの他の技術プラットフォームとの干渉を避けるため、国内外の当局が管理する一定の周波数範囲内で動作する必要があります。しかし、特に自律走行車や産業オートメーションなどの新興アプリケーションでは、普遍的に受け入れられている標準がないため、メーカーにとって不確実性が生じます。このようなハーモナイゼーションの欠如は、企業が異なる地域のコンプライアンス規格に適合させるために技術を修正しなければならないため、製品開発や認証に遅れを生じます。例えば、自動車業界では、レーダー・システムは、アメリカ連邦通信委員会（FCC）や欧州電気通信標準化機構（ETSI）などの規制当局が公表する厳格な安全・性能基準を満たす必要があります。これらのプロトコルは、承認プロセスを延長し、商業展開を遅らせる可能性があります。さらに、インド政府は最近、不当な罰金を回避し、取締りの透明性を高めるため、2025年7月1日からすべての交通レーダー装置に精度の試験と刻印を行うよう命じました。このように変化する規制要件は、市場投入までの時間に大きな負担をかけ、コストを押し上げ、高度な4Dレーダーシステムの全体的な普及を妨げます。
主要企業・市場シェア
レーダーのエコシステムには、信号処理パワーマネージメント、MMICファウンドリ、レーダーMMIC、レーダー、相手先ブランド装置プロバイダが含まれます。各セクションは、この分野での最終的な技術革新を達成するために、知識、リソース、専門知識を共有することで、市場を前進させるために協力しています。Texas Instruments Incorporated (アメリカ)、NXP Semiconductors (オランダ)、Infineon Technologies AG (ドイツ)などのメーカーが市場の中核であり、さまざまなアプリケーション向けの4DイメージングレーダーSoCの開発を担っています。
2030年に市場シェアが拡大する短距離セグメント
近距離レーダーは、駐車支援、歩行者検知、死角監視、縁石認識などの近距離アプリケーションで重要な役割を果たすため、4D画像レーダー市場で最大のシェアを占めると推定されます。これらのレーダーは、10～30メートルの範囲で、距離、方位、高度、速度の詳細な4次元データを収集するため、都市環境に適しています。低解像度や悪天候で苦戦する従来の超音波センサーや光学センサーとは異なり、短距離4Dレーダーは霧、雨、暗闇、直射日光の中でも高精度の物体検出と空間認識を実現します。Arbe Robotics社、Uhnder社、Vayyar Imaging社、Aptiv社、CUBTEK社などの企業がこの技術を発展させ、自動車バンパーや産業用ロボットに組み込むための小型で手頃な価格のソフトウェア定義レーダーシステムを実現しています。需要は、ADASと自律走行車の世界的な展開の急増によってさらに高まっており、信頼性が高く正確な短距離センシングが、低速走行時の安全性と都市ナビゲーションにおいて重要な役割を果たしています。衝突回避に対する規制圧力の高まりと、利便性と安全性に対する顧客ニーズの高まりが相まって、短距離4D画像レーダーは今後数年間で市場を支配する見通しです。
ADAS分野が2025年に最大市場シェアを占める見込み
ADAS用途の4D画像レーダーに対する需要は、交通事故を抑制するために自動車の安全性が重視され、規制が強化されるにつれて飛躍的に伸びています。Euro NCAPやNHTSAのような組織は、自動緊急ブレーキや歩行者検知のような機能を自動車メーカーに義務付けています。自動車産業が完全な自律化に向かうにつれ、冗長性と回復力を確保するために、レーダー、LiDAR、カメラによるセンサーフュージョンソリューションがますます必要とされています。LiDARとは対照的に、4Dイメージング・レーダーは、より広い視野で高解像度のデータを低価格で提供する一方で、小型の物体や高速で移動する物体を正確に検出し、都市部や高速道路の両方で重要な物体の高さを追跡します。Arbe Robotics社、Vayyar Imaging社、Uhnder社、Ambarella社など、業界の有力企業がこの分野の技術革新を推進しています。最大のブレークスルーは、2022年3月8日、ウンダーがADASおよび自律走行車向けに、世界初の量産型完全車載用4Dレーダー・オン・チップを発表したことです。また、2024年9月24日にロータスのEletreとEmeya EVに搭載されたアンバレラのOculii AI 4Dレーダーは、超長距離センシングと高角度分解能を可能にし、次世代の車両安全システムにおける4Dレーダーの革命的な機会を確固たるものにしました。
予測期間中、4D画像レーダー市場で最も高いCAGRを達成すると予想されるのはアジア太平洋地域です。中国、インド、日本、韓国は、先進運転支援システム（ADAS）や高度な車両安全機能に対する消費者の需要の高まりにより、この成長を牽引しています。安全性と排ガス規制の強化を要求する厳しい政府規制が、相手先商標製品メーカー（OEM）間でのレーダーベース技術の導入を促進しています。また、この地域全体で都市化が進み、可処分所得が増加していることも、先進的なレーダー・システムを搭載した高級車や電気自動車の需要を押し上げています。中国は、BYDやNIOといったEV大手の支援を受け、スマート交通と自律走行車に対する国家的イニシアチブを取っており、最前線にいます。高い技術を持ち、自動車・電子産業が確立されている韓国と日本は、知覚精度を向上させるために人工知能ベースのレーダーの統合に多額の投資を行っています。インドも、インテリジェント・モビリティとコネクテッド・カーへの投資が増加しており、潜在的な市場になりつつあります。このように、規制の後押し、技術の進歩、顧客の期待の高まりが重なり、アジア太平洋地域は世界的に最も急成長している4Dイメージング・レーダー市場となっています。
インフィニオンは2024年12月、SAE L2+～L4自律走行向けの次世代4DおよびHDイメージング・レーダーを実現する28nmレーダーMMIC、最新鋭RASIC CTRX8191Fの最終サンプルを発表しました。8TX/8RX、SNRの向上、低コスト導波管アンテナ、柔軟な波形生成により、最大380mレンジをサポートします。CARKIT開発キットは、モジュラー・ハードウェア、ソフトウェア・ツール、複数のレーダー・コンフィギュレーションにより設計を加速します。
2024年9月、ArbeとSensradは、Arbeのチップセットを搭載した4Dイメージング・レーダーを中国のTianyi Transportation Technologyに供給する枠組み契約を締結しました。この契約は、自動車の安全性と知覚能力を向上させるために、Arbe の先進的なレーダーチップセット技術を活用した Sensrad のレーダーソリューションの 1 年間に及ぶ評価と導入プロセスを経たものです。
2024年4月、ウンダーは量産型4DイメージングレーダーS81を発売し、コストを大幅に削減することで高度な安全機能をより身近なものにしました。デジタルコード変調（DCM）を採用したこのコンパクトなシングルチップソリューションは、ADAS導入の障壁を低くし、ハイエンド車以外にもレーダー機能の強化をもたらします。最大96のMIMOチャネルと高コントラスト分解能（HCR）をサポートするS81は、交通安全向上のための正確な物体検出を可能にします。
2024年1月、NXPセミコンダクターズはSAF86xxを発表し、車載レーダー・ワンチップ・ファミリを拡張しました。この新しい製品は、高性能レーダトランシーバ、マルチコア・レーダ・プロセッサ、MACsecハードウェアエンジンをシームレスに統合し、車載イーサネットを介した最先端のセキュアなデータ通信を実現します。
2023年7月、アイシンコーポレーションとVayyar社は、日本のスクールバス向けに4Dイメージングレーダーを使用した児童存在検知（CPD）ソリューションの開発で提携しました。このレーダーオンチップセンサーは、子供の熱中症による死亡事故を受け、政府が制定したもので、照明や位置に関係なく、取り残された子供を検知します。
4Dイメージング・レーダー市場をリードするのは以下の企業：
Texas Instruments Incorporated (US)
NXP Semiconductors (Netherlands)
Infineon Technologies AG (Germany)
Robert Bosch GmbH (Germany)
Mobileye (Israel)
Vayyar (Israel)
Uhnder. (US)
Arbe (Israel)
Thales (France)
Continental AG (Germany)
Magna International Inc. (Canada)
Ainstein (US)
CUBTEK INC. (Taiwan)
【目次】
はじめに
15
研究方法論
20
要旨
25
プレミアムインサイト
30
市場概要
35
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
5.3 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.4 価格分析 レンジの平均販売価格動向（主要企業別）（2019～2024年 平均販売価格動向（地域別）（2019～2024年
5.5 バリューチェーン分析
5.6 エコシステム分析
5.7 技術分析 主要技術- MIMO（多入力多出力）レーダー- ミリ波（mmWave）技術- 先進信号処理 補完技術- LiDAR- カメラベースの視覚システム 隣接技術- 音声ナビゲーションと測距- センサーフュージョンシステム
5.8 特許分析
5.9 貿易分析
5.10 主要会議とイベント（2025-2026年）
5.11 ケーススタディ分析
5.12 投資と資金調達のシナリオ
5.13 関税と規制のランドスケープ 関税データ（HSコード8526-レーダー装置、無線航法補助装置、無線遠隔制御装置） 規制機関、政府機関、その他の組織 主要規制
5.14 PORTERS FIVE FORCE ANALYSIS 新規参入者の脅威 代替品の脅威 供給者の交渉力 買い手の交渉力 競争的ライバルの激しさ
5.15 主要ステークホルダーと購入基準 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 購入基準
5.16 4Dイメージングレーダー市場における人工知能の影響
5.17 2025年米国トランプ関税の影響-4Dイメージングレーダー市場 主な関税率-導入価格の影響分析 主な影響国/地域-アメリカ-ヨーロッパ-アジア太平洋地域
5.18 エンドユーザー産業への影響
4Dイメージングレーダー市場、レンジ別
70
6.1 はじめに
6.2 短距離
6.3 中距離
6.4 長距離
4D画像レーダー市場、用途別
90
7.1 導入
7.2 ADAS
7.3 セキュリティと監視
7.4 その他の用途
4D画像レーダー市場、エンドユーザー別
120
8.1 導入
8.2 自動車
8.3 航空宇宙・防衛
8.4 その他のエンドユーザー
…
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レポートコード：SE 9428