市場規模
2024年のグローバルなコネクテッドロジスティクス市場規模はUSD 403億ドルと評価されました。今後、IMARC Groupは2033年までに市場規模がUSD 1493億ドルに達し、2025年から2033年までの年間平均成長率（CAGR）が14%で推移すると予測しています。北米は現在市場を支配しており、2024年の市場シェアは32.9%を超えています。この市場は、高度な分析と人工知能の採用、ブロックチェーン技術の拡大、および包括的なサプライチェーン可視化を提供する革新的な追跡システムへの投資の増加によって牽引されています。
コネクテッドロジスティクス市場は、物流におけるオペレーション効率の向上とリアルタイムな洞察への需要の高まりを背景に拡大しています。IoT（Internet of Things）技術の統合により、デバイス間のシームレスな通信が可能となり、サプライチェーンの可視化とルート最適化が実現しています。人工知能（AI）と機械学習の進展は、予測分析を支援し、需要予測と在庫管理を強化しています。顕著な例として、2024年1月24日にアクセンチュアとムジンが共同で設立した合弁企業「アクセンチュア・アルファ・オートメーション」のサービス開始が挙げられます。このサービスは、ロボティクスとデジタルエンジニアリングを統合し、物流プロセスを自動化します。オペレーションデータとビジネスシステムを統合することで、意思決定の精度向上と効率化を実現します。ECの成長、消費者の迅速な配送への需要増加、持続可能で環境に優しい実践の推進は、よりスマートでデータ駆動型の物流ソリューションの必要性をさらに加速し、市場拡大を後押ししています。
米国は主要な地域市場として台頭しており、多様な業界におけるリアルタイム追跡とオペレーション効率の向上への需要増加を背景に、著しい成長を遂げています。5G接続とIoT技術の広範な採用は、シームレスな通信を可能にし、サプライチェーンの可視性を高め、ルート最適化を改善します。ECの継続的な拡大と、より迅速で信頼性の高い配送サービスへの需要が、市場需要をさらに後押ししています。ビッグデータ分析とクラウドベースのソリューションの統合は、予測メンテナンスと在庫管理の改善を実現し、物流オペレーション全体の効率化を促進します。例えば、EXLは2024年9月30日にDatabricksとの強化されたパートナーシップを発表し、DatabricksのData Intelligence Platformを活用したビッグデータ分析により、医療、銀行、保険など多様な業界における意思決定の最適化とオペレーション効率の向上を実現しています。持続可能性への取り組みも市場を牽引しており、最適化されたルートやエネルギー効率の高い車両 fleet などのエコフレンドリーなソリューションが注目されています。
コネクテッドロジスティクス市場動向：
高度なアナリティクスと人工知能（AI）の統合が進展
高度なアナリティクスとAI技術は、コネクテッドロジスティクス市場において重要な役割を果たしています。これらの技術は、接続されたデバイス、センサー、システムから生成される大量のデータを処理・分析する能力を提供します。産業報告書によると、2024年から2030年までの間に、世界の人工知能産業は年平均成長率28.46%で成長すると予測されています。AIアルゴリズムを活用することで、物流企業は実行可能な洞察を得られ、ルートやスケジュールの最適化、需要パターンの予測、サプライチェーン全体の効率向上を実現できます。例えば、プロジェクト44のようなAIベースのプラットフォームは、リアルタイムデータと機械学習アルゴリズムを用いて配送遅延を予測し、ルート最適化を実施しています。同様に、UPSはAIを活用して車両の予測メンテナンスを実施し、予期せぬダウンタイムを削減しています。AI搭載ソリューションは、自律的な意思決定を可能にし、リアルタイム監視と予測メンテナンス機能を強化します。高度な分析とAIは、リアルタイムで大量のデータを処理し、より正確で迅速な意思決定を可能にします。これには、交通状況、天気予報、その他の変数に基づいてルートをリアルタイムで調整することが含まれます。高度な分析は、サプライチェーン全体をモデル化・分析するためにも使用され、企業はボトルネックや非効率性を特定し、オペレーションを最適化できます。
ブロックチェーン技術の活用拡大
ブロックチェーンは、取引や出荷の記録と検証を保証する安全で透明なプラットフォームとして、物流業界全体を最もポジティブな方向に変革する可能性があります。ブロックチェーンは、分散型で改変不可能な性質により、データ整合性、追跡可能性、詐欺や誤りの防止を保証します。ブロックチェーンを通じて実現されるスマートコントラクトは、支払いから通関のための契約や文書までの多様なプロセスを自動化・効率化できます。データ整合性の向上と追跡可能性への応用における証明の信頼性から、その可能性は有望です。現在、物流企業の60%がサプライチェーンの透明性を実現するためにブロックチェーンを活用しています。2024年の業界報告書における最近の調査によると、同様の取り組みは、書類作業の削減によるサプライチェーンの可視性向上に加え、より効率的で安全な越境取引を実現する価値をもたらすとされています。さらに、ブロックチェーンが生産元から最終消費者までのサプライチェーンの各ステップに不可逆的な記録を提供する特性は、コネクテッドロジスティクス市場の成長を後押ししています。
クラウドコンピューティングとプラットフォーム統合の普及
クラウドコンピューティングは、データ保管と処理のためのスケーラブルで柔軟なインフラを提供することで、コネクテッドロジスティクスにおいて重要な役割を果たしています。主要なITコンサルティング企業によると、2024年までにパブリッククラウドサービスのグローバル支出は805億ドルに達すると予測されています。クラウドベースの物流プラットフォームは、製造業者、サプライヤー、運送業者、顧客など、サプライチェーンのさまざまなステークホルダー間のシームレスな統合と協業を可能にします。例えば、DHLはクラウドコンピューティングを活用した「Resilience360」プラットフォームを採用し、リアルタイムのリスク監視とサプライチェーンの可視化を実現しています。また、マースクは「Navis」というクラウドベースのプラットフォームを採用し、グローバルな輸送ネットワークにおける標準化を促進し、協業を強化し、運営コストを削減しています。さらに、UPSの「Quantum View」はクラウド技術を活用したリアルタイム追跡と在庫管理を提供し、物流システム間の統合を強化し、ステークホルダー間のコミュニケーションを改善し、サプライチェーンの効率性を向上させています。これらのプラットフォームは、データ管理と共有のための中央集約型システムを提供し、リアルタイム通信を可能にし、透明性を高め、物流エコシステム全体での協業を促進します。クラウドコンピューティングは、異なる物流システムやアプリケーションの統合を促進し、相互運用性を向上させます。さらに、クラウドベースの物流プラットフォームは、在庫管理システムや顧客関係管理システムとの統合が可能であり、物流プロセス全体の一元的な視覚化と制御を可能にします。
コネクテッドロジスティクス業界のセグメンテーション：
IMARC Groupは、2025年から2033年までのグローバルなコネクテッドロジスティクス市場の各セグメントにおける主要なトレンド分析と、グローバル、地域、国別の予測を提供しています。市場は、コンポーネント、ソフトウェア、技術、デバイス、輸送モード、最終用途産業に基づいて分類されています。
コンポーネント別分析：
ハードウェア
ソリューション
サービス
ソリューションは2024年に34.5%のシェアを占め、市場をリードしています。コネクテッドロジスティクスソリューションは、IoT（インターネットオブシングス）、AI（人工知能）、データ分析などの先進技術を活用し、サプライチェーン全体における物資と情報の流れを効率化・最適化します。これらのソリューションは予測分析と自動化を実現し、ロジスティクスオペレーションの管理と実行方法を革命的に変革しています。コネクテッドロジスティクスソリューションは、サプライチェーン全体でのエンドツーエンドの可視化も実現します。サプライヤー、製造業者、卸売業者、小売業者など、多様なステークホルダーの統合により、これらのソリューションはシームレスな情報共有と協業を可能にします。コネクテッドロジスティクスソリューションは、サプライチェーン全体における荷物の移動状況やステータスをリアルタイムで可視化します。この可視化により、ロジスティクス企業は出荷を追跡し、在庫レベルを分析し、潜在的なボトルネックや遅延を特定できます。
ソフトウェア別分析：
資産管理
倉庫IoT
セキュリティ
データ管理
ネットワーク管理
ストリーミング分析
資産管理は2024年に市場をリードしています。コネクテッドロジスティクスにおける資産管理とは、接続技術とデータ分析を活用して、物流オペレーションに用いられる物理資産の追跡、監視、最適化を行うプロセスを指します。これらの資産には、車両、コンテナ、在庫、機械、サプライチェーンで利用されるその他のリソースが含まれます。コネクテッドロジスティクスは、IoTデバイス、センサー、接続ソリューションを活用して資産からリアルタイムデータを収集します。このデータは中央集約型プラットフォームに送信され、分析により洞察を提供し、意思決定を支援します。コネクテッドロジスティクスは予測メンテナンスを可能にします。資産から収集されたデータを分析することで、アルゴリズムは潜在的な故障やメンテナンスの必要性を示すパターンや指標を特定できます。これにより、予期せぬ故障を削減し、資産の稼働率を最適化するプロアクティブなメンテナンススケジュールを策定できます。
技術別分析：
Bluetooth
セルラー
Wi-Fi
ZigBee
NFC
衛星
Bluetooth技術は市場シェアの23.5%を占め、さまざまなデバイスやシステム間のシームレスな通信とデータ転送を可能にします。Bluetooth対応のタグやビーコンは、輸送コンテナ、パレット、パッケージなどの資産に装着できます。これらのタグは、スマートフォンやゲートウェイなどの近くのBluetooth対応デバイスに、位置情報やその他の関連データを送信します。これにより、サプライチェーン全体でのリアルタイムな資産追跡と監視が可能になり、可視化と効率性が向上します。Bluetoothセンサーは、物流エコシステム内の温度、湿度、衝撃などの環境条件を監視するために使用できます。Bluetooth技術は、車両とその車載システムとの接続と通信にも活用できます。これにより、車両の位置追跡、ドライバーの行動監視、リモート診断が可能になります。さらに、Bluetooth接続はドライバーが使用するモバイルデバイスとのシームレスな統合に利用でき、ハンズフリー通信や重要な情報へのアクセスを可能にします。
デバイス別分析：
ゲートウェイ
RFIDタグ
センサーノード
センサーノードは2024年に最大の市場シェアを占めています。サプライチェーン内のさまざまなポイントからリアルタイムデータを収集・送信する役割を果たし、コネクテッドロジスティクスにおいて重要な役割を果たしています。温度、湿度、光量、空気質、その他の環境要因に関するデータを測定し送信できます。この情報は、特に腐敗しやすい製品や敏感な製品において、保管、輸送、取り扱い時の最適な条件を確保するために重要です。センサーノードは、コンテナ、車両、機器などの資産に装着され、その位置と移動を追跡できます。グローバルポジショニングシステム（GPS）座標を継続的に送信したり、Bluetoothなどの近接技術を使用したりすることで、これらのノードはリアルタイムの資産追跡を可能にし、紛失、盗難、または誤置のリスクを軽減します。
輸送モード別分析：
道路
鉄道
航空
海上
2024年時点で、道路が市場シェアの45.7%を占めています。コネクテッドロジスティクスシステムは、道路上の貨物と車両の移動状況をリアルタイムで可視化します。GPS、センサー、テレマティクスなどの技術を活用することで、物流オペレーターは車両の位置、速度、状態を追跡し、サプライチェーン全体を効果的に監視・制御できます。コネクテッドロジスティクスは効率的なルート計画と最適化を可能にします。交通状況、道路閉鎖、天候情報などのリアルタイムデータを分析することで、物流システムは配送に最適なルートを特定し、燃料消費の削減、遅延の最小化、全体的な効率の向上を実現します。コネクテッドロジスティクスは、車両の性能、交通パターン、顧客の好み、サプライチェーン運営に関する膨大なデータを生成します。
用途別産業別分析：
自動車
製造
石油・ガス
ITと通信
医療
ITと通信
小売
食品と飲料
その他
2024年時点で、製造業が市場シェアの26.8%を占めています。製造業は、コネクテッドロジスティクスを活用して製品の製造、配送、配送方法を変革しています。先進技術とデータ駆動型システムにより実現されるコネクテッドロジスティクスは、製造業に効率性向上、コスト削減、全体的なパフォーマンス向上といった数多くのメリットを提供しています。製造業者は、原材料の調達から完成品の配送まで、サプライチェーン全体に関するリアルタイムの洞察を得ることができます。センサー、RFIDタグ、その他の追跡デバイスを統合することで、製造業者は材料、部品、製品の移動と位置を各段階で監視できます。この可視性は、計画の最適化、在庫管理、需要予測を可能にし、必要なタイミングで適切な材料を確保し、在庫不足や過剰在庫を防止します。
地域別分析：
北米
アメリカ
カナダ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
ロシア
その他
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他
中東・アフリカ
2024年、北米は32.9%の最大の市場シェアを占めました。北米が最大の市場シェアを占めた理由は、堅固なITインフラの整備と、物流エコシステムの各要素間でシームレスなデータ転送と通信を可能にする接続デバイスの一貫した採用にあります。さらに、個人のオンラインショッピング活動の増加により、ECブランドの数が拡大していることが市場の成長を後押ししています。加えて、顧客満足度と体験の向上への注目が高まっていることが、市場の見通しを明るくしています。
主要地域別動向：
米国コネクテッドロジスティクス市場分析
2024年、米国は北米コネクテッドロジスティクス市場の88.00%を占めています。米国は高度に発達した輸送インフラを誇ります。2023年、国内の登録車両数は約2億7,000万台と推計されています。そのうち、乗用車が2億5,000万台、商用車が2,000万台を占めています（運輸統計局）。米国は世界最大の自動車市場の一つであり、ほとんどのセクターで車両の所有率が非常に高い水準にあります。道路、高速道路、個人用・貨物輸送用の輸送ネットワーク全体において、現在の統合と接続性の向上に向けた傾向は、セクターの成長に大きな可能性を示しています。政府の推進により、IoTを活用した輸送追跡、自律走行技術、自律走行インフラの開発など、物流拠点における技術導入と効率化を通じた投資が促進されています。例えば、ECの拡大により、リアルタイム配送ソリューションの需要が全セクターで増加しています。一方、米国は電気自動車と自律走行車の輸送システムへの統合において先駆的な役割を果たしており、持続可能な開発とスマート輸送ソリューションを重視した規制立法が拡大しています。
欧州コネクテッドロジスティクス市場分析
欧州では、車両の所有形態が国によって大きく異なります。例えば、2022年時点でドイツの登録乗用車は約4700万台で、欧州最大の自動車市場の一つです。その他の主要市場はフランス、イタリア、イギリスです。欧州連合（EU）全体では、ACEAの推計によると3億台を超える車両が登録されています。これは乗用車だけでなく商用車も含まれます。この大陸の多様な輸送インフラは、持続可能性とデジタル化への関心が高まっていると特徴付けられています。各国はスマートな道路ネットワークやカーボン排出量削減を目的とした車両管理システムを実現するため、コネクテッド輸送システムへの大規模な投資を進めています。EUのグリーン・ディールやその他の規制枠組みによる電気自動車と持続可能な物流への推進が、この転換を後押ししています。オランダやノルウェーのような国々は、採用曲線において既に先行しており、これらの地域における物流オペレーションの再定義をリードしています。
アジア太平洋地域 コネクテッドロジスティクス市場分析
アジア太平洋地域は、車両所有率とコネクテッドロジスティクスインフラの急速な成長が特徴的です。世界最大の自動車市場である中国は、2023年時点で乗用車と商用車を合わせて3億台を超える車両を保有しています。インドは中間層の拡大と都市化が進む中、車両登録台数が2億台を超え、急成長を遂げています。日本と韓国も輸送分野のイノベーションで世界をリードしており、自動運転車両やインテリジェント交通管理システムが既に試験段階にあります。電子商取引（EC）も地域で大きな可能性を示しており、その成長は効率的なサプライチェーン管理ソリューションと物流の需要をさらに高めるでしょう。政府のインフラ投資や電気自動車（EV）およびグリーン物流ソリューションに関する政策も市場を後押ししています。デジタル化への注目が高まり、AIやIoT技術の導入が進むことで、地域全体の物流システムが効率性と持続可能性の向上に向けて変革を遂げています。
ラテンアメリカ コネクテッドロジスティクス市場分析
ラテンアメリカにおける車両所有率の増加は、高い可処分所得の増加、急速な都市化、政府のインフラ投資の拡大を背景に加速しています。地域最大の経済大国であるブラジルでは、2022年に乗用車と商用車を合わせた登録車両数が約6500万台に達しました。メキシコも約5000万台の車両が道路を走っており、その差は僅差です。地域では、政府が道路インフラ、公共交通、物流ネットワークの近代化に焦点を当て、輸送システムの近代化が進んでいます。電気自動車の普及といったグローバルなトレンドもこの地域の自動車産業に影響を与えていますが、他の先進地域に比べてペースは緩やかです。ブラジルでは特に都市部で電気自動車が普及しつつあります。ブラジルとメキシコでのECの拡大も、より効率的な物流ソリューションの需要を後押ししています。ラテンアメリカで事業を展開する企業は、リアルタイム追跡や車両管理などのコネクテッドロジスティクス技術を導入し、オペレーションの最適化と配送効率の向上を目指しています。
中東・アフリカ コネクテッドロジスティクス市場分析
中東・アフリカ地域では、車両所有のパターンが多様化しています。都市化、経済発展、地域安全保障問題がこのような多様化に影響を与えています。運輸統計局（Bureau of Transportation Statistics）によると、同地域最大の経済国である南アフリカでは、2022年に約1,200万台の登録車両があると推計されています。南アフリカでは乗用車と商用車の割合が非常に高かったです。サウジアラビアは人口の多さと急速に成長する都市部により、1,500万台を超える車両を保有しています。中東地域、特にアラブ首長国連邦（UAE）とサウジアラビアは、自動運転車両やコネクテッドロジスティクスシステムなどの最先端輸送技術の導入において、重要な拠点となっています。この地域の各国政府は、経済成長、都市開発、国際貿易の一環として、交通インフラに多額の投資を行っています。アフリカ大陸全体では、自動車保有率は依然として非常に低い水準ですが、ナイジェリアやエジプトなど、経済が成長している国では自動車保有台数が増加しています。こうした傾向は、モバイル技術とリアルタイム追跡によってこの地域のサプライチェーンを変革しているコネクテッドロジスティクス分野の発展にも影響を与えています。
競合状況
主要企業は、コネクテッドロジスティクスソリューションの革新と改善のために、研究開発（R&D）活動に多額の資源を投じています。新技術の開発、既存機能の強化、人工知能（AI）、機械学習（ML）、ブロックチェーン、自動化などの新たなトレンドの探求に取り組んでいます。大手企業は、コネクテッドデバイスやセンサーから生成される膨大なデータから貴重な洞察を引き出すため、データ分析機能の強化に注力しています。また、特定の顧客のニーズに合わせてコネクテッドロジスティクスソリューションをカスタマイズし、卓越したユーザー体験を提供しています。大手企業は、堅牢なサイバーセキュリティインフラストラクチャへの投資、暗号化技術の導入、業界標準や規制の遵守により、機密情報の保護に努めています。
このレポートでは、コネクテッドロジスティクス市場の競合状況を包括的に分析し、以下の主要企業の詳細なプロフィールを紹介しています。
AT&T Inc.
Cisco Systems Inc.
Eurotech S.p.A.
HCL Technologies Limited
Honeywell International Inc.
Infosys Limited
Intel Corporation
International Business Machines Corporation
Microsoft Corporation
Oracle Corporation
SAP SE
Zebra Technologies Corporation
最新ニュースと動向：
2024年10月： HCLTechは、Transport for NSWから260を超えるビジネスクリティカルなアプリケーション、プラットフォーム、クラウドオペレーションの管理に関する5年間の契約を獲得しました。この契約は、AIを活用したイノベーションとセキュリティサービスを提供し、NSW交通局のテクノロジーインフラを強化します。HCLTechの株価は₹1,852.65で横ばいでした。
2024年6月：Honeywellは2024年6月3日、Carrier GlobalのGlobal Access Solutions事業を買収するUSD 49.5億ドルの取引を完了しました。この買収は、ハネウェルのデジタルセキュリティソリューション事業強化に加え、ビルオートメーション部門を拡大します。3つのブランドとソフトウェア機能の統合により、ハネウェルの成長見通しが強化されます。同社は2024年の財務見通しを修正し、売上高はUSD 385億ドルからUSD 393億ドルの範囲としました。
2024年2月：AT&Tは、世界中のサプライチェーンにおける可視性を向上させ、より効率的な管理を実現する「Smart Label」ソリューションをリリースしました。このスマート配送ラベルは、温度と湿度条件を監視し、ほぼリアルタイムの location データを提供。AT&Tが210カ国で提供するセキュアな接続を活用し、配送管理と障害への対応を最適化します。
2022年9月：Eurotech S.p.A.は、荷役車両と鉄道車両向けに認証を取得したエッジAIゲートウェイ「DynaGATE 10-14」の発売を発表し、次世代のモビリティアプリケーションを実現します。
2021年5月：AT&Tはソニー・セミコンダクター・イスラエルと提携し、世界中で出荷された製品の位置と状態を追跡可能なスマート印刷可能で廃棄可能な配送ラベルの開発を開始しました。このラベルはAT&TのLTE-Mセルラーネットワークに接続され、クラウドにデータを送信し、リアルタイムの可視化と実行可能な意思決定を可能にします。
【目次】
1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次ソース
2.3.2 二次ソース
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 執行要約
4 導入
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバルコネクテッドロジスティクス市場
5.1 市場の概要
5.2 市場の実績
5.3 COVID-19 の影響
5.4 市場予測
6 構成要素別の市場分析
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソリューション
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 サービス
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 ソフトウェア別市場分析
7.1 資産管理
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 倉庫 IoT
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 セキュリティ
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 データ管理
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 ネットワーク管理
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
7.6 ストリーミング分析
7.6.1 市場動向
7.6.2 市場予測
…
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