市場規模
2024年のグローバル市場規模はUS$ 21.1億ドルと推計されています
2025年から2035年までの期間に年平均成長率（CAGR）9.2%で成長し、2035年末までにUS$ 55.6億ドルを超える見込みです
アナリストの見解
モノクローナル抗体、ワクチン、遺伝子・細胞療法を含むバイオ医薬品への需要が急増する中、効率性とスケーラビリティを向上させる先進的な製造手法の必要性がさらに高まっています。
人工知能（AI）、機械学習、インターネット・オブ・シングス（IoT）などの破壊的デジタル技術は、リアルタイム監視と予測分析を自動化と組み合わせることで、伝統的なバイオ製造に大幅な変革をもたらしています。これにより、製品収率の向上と製造コストの削減が実現し、デジタルバイオ製造市場が拡大しています。
さらに、デジタルバイオ製造の進展は、患者に必要な療法に応じて生産要件を迅速に調整できる新しい柔軟な製造モデルの開発を可能にする、パーソナライズド医療への体系的な移行からも恩恵を受けています。
同様に、規制当局は、デジタル技術を活用して規制遵守と品質保証を可能にするバイオ製造モデルへのイノベーションを加速しています。
デジタルバイオ製造の現在の動向は、バイオテクノロジーの姿を根本から変革しています。製造実行システム（MES）は、製造プロセスをリアルタイムで監視する技術として、バイオ製造の変革を継続的に推進する可能性を秘めています。
一方、プロセス分析技術（PAT）は、高度な分析技術を用いてプロセスをリアルタイムで監視し、製造者が逸脱を迅速に特定・是正することで、廃棄物の削減と規制基準への準拠向上を実現します。MESとPAT技術の融合は、パーソナライズド医療の需要増加や変化する市場動向に迅速に対応できる、より柔軟な製造基盤を提供可能です。
市場概要
バイオ製造プロセスに先進的なデジタル技術を統合し、バイオ医薬品の製造効率、品質、柔軟性を向上させる取り組みをデジタルバイオ製造と呼びます。このアプローチは、オペレーションの効率化と意思決定の改善を実現するため、数多くの革新的なツールとシステムを活用します。
デジタルバイオ製造は、バイオ製造オペレーションの管理と監視をリアルタイムで行う包括的なプラットフォームとして、製造実行システム（MES）に大きく依存しています。MESは、製造、品質管理、サプライチェーン管理の連携したオペレーションにおける生産のシームレスな管理を可能にし、計画通りの生産実行を確保します。
デジタルバイオ製造のツールボックスにおけるもう一つの主要な技術は、プロセス分析技術（PAT）です。PATは製造プロセスをリアルタイムで監視・制御し、製造プロセスのリアルタイムデータを収集・分析することで、製品品質の一貫性と製造プロセス全体の一貫性を確保します。これにより、製造者は必要に応じてプロセスへの修正を行うことが可能になります。
さらに、デジタルバイオ製造においてデータ分析ソフトウェアは不可欠です。このソフトウェアは、収集・生成される膨大なデータを分析し、製品、材料、またはリソースの最適化可能な領域を特定するのに役立ちます。データ分析ソフトウェアは、アルゴリズムと機械学習技術を用いてデータを分析し、プロセス開発やリソース最適化に役立つ洞察を抽出します。
さらに、この分野の新たな Frontier であるデジタルツインは、物理的なプロセスやシステムの仮想的な表現です。デジタルツインは、製造者が現実の変更を行う前に、オペレーションと結果をシミュレートし、何が起こるかを理解できるようにします。この方法は、製造者が潜在的なシナリオを可視化・分析できるため、リスク管理要素と意思決定要因を強化します。
理想的には、これらの技術が連携してデジタルエコシステムを形成し、伝統的なバイオ製造をより効率的、応答性が高く、データ駆動型にします。本質的に、これはバイオ医薬品業界のイノベーションを推進し、患者アウトカムを向上させます。
バイオロジクスの需要増加がデジタルバイオ製造市場のシェア拡大を後押し
バイオロジクスの需要増加は、デジタルバイオ製造市場における主要な成長要因であり、バイオテクノロジーと製薬業界の生産プロセスを根本から変革しています。バイオロジクスは、ワクチン、モノクローナル抗体、細胞療法や遺伝子療法など多様な製品を含む一方で、慢性疾患、自己免疫疾患、多発性がんなどの患者治療に不可欠な役割を果たしています。
この急激な需要の増加は、これらの疾患の有病率の増加に加え、個人に合わせた治療を重視するパーソナライズド医療への業界のシフトが背景にあります。
デジタルバイオ製造は、製造プロセスが市場ニーズや患者ニーズの急速で前例のない変動に対応しにくい場合でも、効率性、スケール、柔軟性を向上させることで、これらの課題に対応する主要な手段となります。
このデジタルオプションは、製造実行システムやプロセス分析技術を含む多様なデジタルプロセスを通じて迅速な対応を可能にし、市場ニーズの急変に対応したリアルタイムの運用柔軟性を実現する迅速な報告と意思決定能力を提供します。
さらに、バイオロジクスの複雑さが科学技術の発展により増加する中、バイオロジクスの製造における精度への要求が高まっています。デジタルバイオ製造ツールの活用は、自動化と高度な分析技術の能力により、品質管理基準を維持するための精度向上を実現します。
さらに、デジタルソリューションを採用する企業は、イノベーションと事業拡大において優位性を確立し、現代の市場で競争優位性を獲得する立場にあります。生物製剤の需要が高まる中、デジタルバイオ製造市場は著しい拡大が見込まれ、医療の革新と患者アウトカムの向上を促進するでしょう。
デジタル製造技術の継続的な進化が市場拡大を牽引
人工知能（AI）と機械学習アルゴリズムは、製造プロセス最適化の重要な要素です。これらのアルゴリズムは、製造过程中に生成される数百万のデータポイントを分析し、人間オペレーターが気づかない隠れたパターンや傾向を検出します。
IoTは、バイオ製造プロセス中に複数の機器やセンサーからリアルタイムでデータを収集する役割を果たし、デジタルバイオ製造において強力な役割を果たしています。IoTは、従来は人間の手動監視と対応を必要とした機器の制限を排除します。
高度なロボティクスを活用することで、材料の取り扱いと組み立てなどのプロセスを自動化することで、人的ミスを最小限に抑え、生産リードタイムを短縮し、効率を向上させることができます。これらのロボティクスシステムは、人間オペレーターと協力して作業を行い、全体的な生産性を向上させるとともに、高度な問題解決能力が必要な複雑なタスクに熟練した作業者が集中できるようにします。
製造実行システム（MES）がグローバルなデジタルバイオ製造市場を牽引
製造実行システム（MES）セグメントは、製造プロセスのリアルタイム監視と制御を提供する能力により、デジタルバイオ製造市場を支配しています。生産、品質保証、サプライチェーン管理のための単一の統合情報源を提供することで、MESは全体的な業務フローを最適化し、関係者がより適切な業務判断を下すことを可能にします。
規制されたバイオ医薬品業界において、ガイドラインへの準拠と品質確保は極めて重要であり、この点においてMESは組織に大きな価値を提供します。同様の観点から、MESは生産量を拡大または縮小する際に必要な柔軟性を提供でき、バイオ医薬品に対する市場需要が今後も増加すると予想されるため、特に重要な要素です。
デジタルバイオ製造市場の地域別動向
最新のデジタルバイオ製造市場分析によると、2024年に北米が市場を支配しました。これは、確立されたバイオ医薬品企業、研究機関、技術企業が相互に連携し、技術の発展を支援する強力なエコシステムが存在するためです。
北米は、バイオ製造におけるイノベーションを促進する強力な政府支援と有利な規制枠組みの恩恵を受けています。食品医薬品局（FDA）などの機関は、製造プロセスの改善を目的としたデジタル技術の統合を積極的に推進し、革新的な療法の承認プロセスを加速化しています。
さらに、地域における研究開発はデジタルバイオ製造技術におけるイノベーションを促進しています。公的・民間投資による高い研究開発投資は、人工知能、機械学習、インターネットオブシングス（IoT）など、将来の技術をターゲットにしたデジタルバイオ製造やバイオプロセス技術を含む多様な研究活動を支援し、可能にしています。これらの技術は、生産性向上と高品質な製品開発の追求において不可欠です。
主要企業
デジタルバイオ製造業界の主要企業は、ターゲットを絞った研究イニシアチブを実施するために戦略的提携を結んでいます。これらの提携は、イノベーションの促進と市場成長の推進において重要な役割を果たしています。
Cytiva（Danaher Corporation）、Eppendorf SE、Sartorius AG、Merck KGaA、Aspen Technology Inc、Körber AG、AmpleLogic、Siemens、Thermo Fisher Scientific Inc.、ABB、Bruker、Hamilton Company、Dassault Systèmes、Kymanox Corporation、Invert， Inc.、Genedata AG は、世界のデジタルバイオ製造市場で事業を展開する大手企業の一部です。
これらの各企業は、会社概要、財務概要、事業戦略、製品ポートフォリオ、事業セグメント、最近の動向などのパラメータに基づいて、デジタルバイオ製造市場調査レポートで紹介されています。
主な動向
2025年4月、Sartorius Stedim Biotech は、バイオ医薬品製造のデジタル化推進を目的として、Tulip Interfaces と提携契約を締結しました。提携の条件に従い、両社はそれぞれの技術を統合し、Sartorius Stedim Biotechのプロセス機器と直接連携する次世代デジタル製造アプリケーションスイート「Biobrain Operate」の開発を進めます。
2025年1月、CytivaはCellular Originsとの提携を発表し、細胞療法の製造プロセス変革を目指します。合意に基づき、サイトビアの自動化プラットフォーム「Sefia」とセルラー・オリジンズの自動化ロボットプラットフォーム「Constellation」を統合し、品質管理システム、完全リモートデジタル制御、分析機能を含むシームレスなインターフェースを提供します。この統合システムは、細胞療法および遺伝子療法の製造企業が、発見段階や臨床試験で用いたプロセスを変更することなく、製造を産業規模に拡大する能力を提供します。
【目次】
1. 序文
1.1. 市場定義と範囲
1.2. 市場セグメンテーション
1.3. 主要な研究目的
1.4. 研究のハイライト
2. 仮定と研究方法論
3. グローバルデジタルバイオ製造市場の概要
4. 市場概要
4.1. 導入
4.1.1. セグメント定義
4.2. 概要
4.3. 市場動向
4.3.1. 成長要因
4.3.2. 制約要因
4.3.3. 機会
4.4. グローバルデジタルバイオ製造市場分析と予測（2020-2035年）
4.4.1. 市場収益予測（US$ 億ドル）
5. 重要な洞察
5.1. 主要地域/国の医療支出
5.2. デジタルバイオ製造の技術的進歩
5.3. 製造実行システム（MES）ソリューションを提供する企業一覧
5.4. プロセス分析技術（PAT）ソリューションを提供する企業一覧
5.5. 主要地域/国の規制状況
5.6. ポーターの5つの力分析
5.7. PESTEL分析
5.8. バリューチェーン分析
5.9. エンドユーザー向けの主要な購入指標
5.10. 新規市場参入者向けの市場参入戦略
5.11. 主要な業界イベント（パートナーシップ、コラボレーション、製品承認、合併・買収）
5.12. 主要競合他社が提供する主要技術のベンチマーク
6. グローバルデジタルバイオ製造市場分析と予測（技術別）
6.1. 概要と定義
6.2. 主要な発見/動向
6.3. 技術別市場規模予測（2020-2035年）
6.3.1. 製造実行システム（MES）
6.3.2. プロセス分析バイオロジックタイプ（PAT）
6.3.3. データ分析ソフトウェア
6.3.4. デジタルツイン
6.4. 技術別市場魅力度
7. グローバルデジタルバイオ製造市場分析と予測（展開タイプ別）
7.1. 概要と定義
7.2. 主要な発見/動向
7.3. 展開タイプ別市場規模予測（2020-2035年）
7.3.1. クラウドベース
7.3.2. オンプレミス
7.4. 展開タイプ別市場魅力度
8. グローバルデジタルバイオ製造市場分析と予測（生物学的製剤タイプ別）
8.1. 概要と定義
8.2. 主要な発見/動向
8.3. 生物学的製剤タイプ別市場規模予測（2020-2035年）
8.3.1. ワクチン
8.3.2. 抗体
8.3.3. 細胞・遺伝子療法
8.3.4. その他
8.4. 生物製剤の種類別市場魅力度
9. グローバルデジタルバイオ製造市場分析と予測（アプリケーション別）
9.1. 概要と定義
9.2. 主要な発見/動向
9.3. アプリケーション別市場規模予測（2020-2035年）
9.3.1. バイオ製造プロセス自動化
9.3.2. 遠隔機器監視
9.3.3. デジタルバイオリアクターのスケーリング
9.3.4. その他
9.4. アプリケーション別市場魅力度
10. グローバルデジタルバイオ製造市場分析と予測（エンドユーザー別）
10.1. 概要と定義
10.2. 主要な発見/動向
10.3. エンドユーザー別市場規模予測（2020-2035年）
10.3.1. バイオ医薬品企業
10.3.2. 受託製造組織
10.3.3. その他
10.4. 市場魅力度（エンドユーザー別）
11. グローバルデジタルバイオ製造市場分析と予測（地域別）
11.1. 主要な発見
11.2. 地域別市場規模予測
11.2.1. 北米
11.2.2. ヨーロッパ
11.2.3. アジア太平洋
11.2.4. ラテンアメリカ
11.2.5. 中東・アフリカ
11.3. 地域別市場魅力度
12. 北米デジタルバイオ製造市場分析と予測
12.1. 概要
12.1.1. 主要な発見
12.2. 技術別市場規模予測（2020-2035年）
12.2.1. 製造実行システム（MES）
12.2.2. プロセス分析バイオロジックタイプ（PAT）
12.2.3. データ分析ソフトウェア
12.2.4. デジタルツイン
12.3. 展開タイプ別市場規模予測（2020-2035年）
12.3.1. クラウドベース
12.3.2. オンプレミス
12.4. 生物製剤タイプ別市場規模予測（2020-2035年）
12.4.1. ワクチン
12.4.2. 抗体
12.4.3. 細胞・遺伝子療法
12.4.4. その他
12.5. アプリケーション別市場規模予測（2020-2035年）
12.5.1. バイオ製造プロセス自動化
12.5.2. 遠隔機器監視
12.5.3. デジタルバイオリアクターのスケーリング
12.5.4. その他
12.6. 市場規模予測（エンドユーザー別）、2020-2035
12.6.1. バイオ医薬品企業
12.6.2. 受託製造組織
12.6.3. その他
12.7. 国別市場規模予測（2020-2035年）
12.7.1. アメリカ合衆国
12.7.2. カナダ
12.8. 市場魅力度分析
12.8.1. 技術別
12.8.2. 展開形態別
12.8.3. 生物製剤の種類別
12.8.4. 用途別
12.8.5. 最終ユーザー別
12.8.6. 国別
13. 欧州デジタルバイオ製造市場分析と予測
13.1. 概要
13.1.1. 主要な発見
13.2. 技術別市場規模予測（2020-2035年）
13.2.1. 製造実行システム（MES）
13.2.2. プロセス分析生物製剤タイプ（PAT）
13.2.3. データ分析ソフトウェア
13.2.4. デジタルツイン
13.3. 展開タイプ別市場規模予測（2020-2035年）
13.3.1. クラウドベース
13.3.2. オンプレミス
13.4. 生物製剤の種類別市場規模予測（2020-2035年）
13.4.1. ワクチン
13.4.2. 抗体
13.4.3. 細胞・遺伝子療法
13.4.4. その他
13.5. アプリケーション別市場規模予測（2020-2035年）
13.5.1. バイオ製造プロセス自動化
13.5.2. 遠隔機器監視
13.5.3. デジタルバイオリアクターのスケーリング
13.5.4. その他
13.6. 市場規模予測（エンドユーザー別）、2020-2035
13.6.1. バイオ医薬品企業
13.6.2. 受託製造組織
13.6.3. その他
13.7. 市場規模予測（国/地域別）、2020-2035
13.7.1. ドイツ
13.7.2. イギリス
13.7.3. フランス
13.7.4. スペイン
13.7.5. イタリア
13.7.6. 欧州その他
13.8. 市場魅力度分析
13.8.1. 技術別
13.8.2. 展開タイプ別
13.8.3. 生物学的タイプ別
13.8.4. 用途別
13.8.5. 最終ユーザー別
13.8.6. 国/地域別
14. アジア太平洋地域デジタルバイオ製造市場分析と予測
14.1. 概要
14.1.1. 主要な発見
14.2. 技術別市場規模予測（2020-2035年）
14.2.1. 製造実行システム（MES）
14.2.2. プロセス分析生物製剤タイプ（PAT）
14.2.3. データ分析ソフトウェア
14.2.4. デジタルツイン
14.3. 展開タイプ別市場規模予測（2020-2035年）
14.3.1. クラウドベース
14.3.2. オンプレミス
14.4. 生物製剤タイプ別市場規模予測（2020-2035年）
14.4.1. ワクチン
14.4.2. 抗体
14.4.3. 細胞・遺伝子療法
14.4.4. その他
14.5. アプリケーション別市場規模予測（2020-2035年）
14.5.1. バイオ製造プロセス自動化
14.5.2. 遠隔機器監視
14.5.3. デジタルバイオリアクターのスケーリング
14.5.4. その他
14.6. 市場規模予測（エンドユーザー別）、2020-2035
14.6.1. バイオ医薬品企業
14.6.2. 受託製造組織
14.6.3. その他
14.7. 市場規模予測（国/地域別）、2020-2035
14.7.1. 中国
14.7.2. 日本
14.7.3. インド
14.7.4. オーストラリア・ニュージーランド
14.7.5. アジア太平洋地域その他
14.8. 市場魅力度分析
14.8.1. 技術別
14.8.2. 展開タイプ別
14.8.3. 生物製剤の種類別
14.8.4. 用途別
14.8.5. 最終ユーザー別
14.8.6. 国/地域別
15. ラテンアメリカデジタルバイオ製造市場分析と予測
15.1. 概要
15.1.1. 主要な発見
15.2. 技術別市場規模予測（2020-2035）
15.2.1. 製造実行システム（MES）
15.2.2. プロセス分析生物製剤タイプ（PAT）
15.2.3. データ分析ソフトウェア
15.2.4. デジタルツイン
15.3. 展開タイプ別市場規模予測（2020-2035年）
15.3.1. クラウドベース
15.3.2. オンプレミス
15.4. バイオロジックタイプ別市場規模予測（2020-2035年）
15.4.1. ワクチン
15.4.2. 抗体
15.4.3. 細胞・遺伝子療法
15.4.4. その他
15.5. アプリケーション別市場規模予測（2020-2035）
15.5.1. バイオ製造プロセス自動化
15.5.2. 遠隔機器監視
15.5.3. デジタルバイオリアクターのスケーリング
15.5.4. その他
15.6. 市場規模予測（エンドユーザー別）、2020-2035
15.6.1. バイオ医薬品企業
15.6.2. 受託製造組織
15.6.3. その他
15.7. 市場規模予測（国/地域別）、2020-2035
15.7.1. ブラジル
15.7.2. メキシコ
15.7.3. ラテンアメリカその他
15.8. 市場魅力度分析
15.8.1. 技術別
15.8.2. 展開タイプ別
15.8.3. バイオロジックタイプ別
15.8.4. 用途別
15.8.5. エンドユーザー別
15.8.6. 国/サブ地域別
16. 中東・アフリカ デジタルバイオ製造市場分析と予測
16.1. 概要
16.1.1. 主要な発見
16.2. 技術別市場規模予測（2020-2035年）
16.2.1. 製造実行システム（MES）
16.2.2. プロセス分析生物製剤タイプ（PAT）
16.2.3. データ分析ソフトウェア
16.2.4. デジタルツイン
16.3. 展開タイプ別市場規模予測（2020-2035年）
16.3.1. クラウドベース
16.3.2. オンプレミス
16.4. 生物製剤タイプ別市場規模予測（2020-2035年）
16.4.1. ワクチン
16.4.2. 抗体
16.4.3. 細胞・遺伝子療法
16.4.4. その他
16.5. アプリケーション別市場規模予測（2020-2035年）
16.5.1. バイオ製造プロセス自動化
16.5.2. 遠隔機器監視
16.5.3. デジタルバイオリアクターのスケーリング
16.5.4. その他
16.6. 市場規模予測（エンドユーザー別）、2020-2035
16.6.1. バイオ医薬品企業
16.6.2. 受託製造組織
16.6.3. その他
16.7. 市場規模予測（国/地域別）、2020-2035
16.7.1. GCC諸国
16.7.2. 南アフリカ
16.7.3. 中東・アフリカその他
16.8. 市場魅力度分析
16.8.1. 技術別
16.8.2. 導入タイプ別
16.8.3. 生物学的製剤タイプ別
16.8.4. 用途別
16.8.5. エンドユーザー別
16.8.6. 国/サブ地域別
17. 競合状況
17.1. 市場プレーヤー – 競合マトリックス（企業の階層および規模別）
17.2. 企業別市場シェア分析（2024年）
17.3. 企業プロファイル
17.3.1. Cytiva（Danaher Corporation）
17.3.1.1. 企業概要
17.3.1.2. 財務概要
17.3.1.3. 製品ポートフォリオ
17.3.1.4. 事業戦略
17.3.1.5. 最近の動向
17.3.2. Eppendorf SE
17.3.2.1. 会社概要
17.3.2.2. 財務概要
17.3.2.3. 製品ポートフォリオ
17.3.2.4. 事業戦略
17.3.2.5. 最近の動向
17.3.3. Sartorius AG
17.3.3.1. 会社概要
17.3.3.2. 財務概要
17.3.3.3. 製品ポートフォリオ
17.3.3.4. 事業戦略
17.3.3.5. 最近の動向
17.3.4. メルク KGaA
17.3.4.1. 会社概要
17.3.4.2. 財務概要
17.3.4.3. 製品ポートフォリオ
17.3.4.4. 事業戦略
17.3.4.5. 最近の動向
17.3.5. アスペン・テクノロジー・インク
17.3.5.1. 会社概要
17.3.5.2. 財務概要
17.3.5.3. 製品ポートフォリオ
17.3.5.4. 事業戦略
17.3.5.5. 最近の動向
17.3.6. コーバー AG
17.3.6.1. 会社概要
17.3.6.2. 財務概要
17.3.6.3. 製品ポートフォリオ
17.3.6.4. 事業戦略
17.3.6.5. 最近の動向
17.3.7. AmpleLogic
17.3.7.1. 会社概要
17.3.7.2. 財務概要
17.3.7.3. 製品ポートフォリオ
17.3.7.4. 事業戦略
17.3.7.5. 最近の動向
17.3.8. Siemens
17.3.8.1. 会社概要
17.3.8.2. 財務概要
17.3.8.3. 製品ポートフォリオ
17.3.8.4. 事業戦略
17.3.8.5. 最近の動向
17.3.9. サーモフィッシャーサイエンティフィック株式会社
17.3.9.1. 会社概要
17.3.9.2. 財務概要
17.3.9.3. 製品ポートフォリオ
17.3.9.4. 事業戦略
17.3.9.5. 最近の動向
17.3.10. ABB
17.3.10.1. 会社概要
17.3.10.2. 財務概要
17.3.10.3. 製品ポートフォリオ
17.3.10.4. 事業戦略
17.3.10.5. 最近の動向
17.3.11. ブルカー
17.3.11.1. 会社概要
17.3.11.2. 財務概要
17.3.11.3. 製品ポートフォリオ
17.3.11.4. 事業戦略
17.3.11.5. 最近の動向
17.3.12. ハミルトン社
17.3.12.1. 会社概要
17.3.12.2. 財務概要
17.3.12.3. 製品ポートフォリオ
17.3.12.4. 事業戦略
17.3.12.5. 最近の動向
17.3.13. ダッソー・システムズ
17.3.13.1. 会社概要
17.3.13.2. 財務概要
17.3.13.3. 製品ポートフォリオ
17.3.13.4. 事業戦略
17.3.13.5. 最近の動向
17.3.14. キマノックス・コーポレーション
17.3.14.1. 会社概要
17.3.14.2. 財務概要
17.3.14.3. 製品ポートフォリオ
17.3.14.4. 事業戦略
17.3.14.5. 最近の動向
17.3.15. インバート株式会社
17.3.15.1. 会社概要
17.3.15.2. 財務概要
17.3.15.3. 製品ポートフォリオ
17.3.15.4. 事業戦略
17.3.15.5. 最近の動向
17.3.16. Genedata AG
17.3.16.1. 会社概要
17.3.16.2. 財務概要
17.3.16.3. 製品ポートフォリオ
17.3.16.4. 事業戦略
17.3.16.5. 最近の動向
表の一覧
表01： グローバルデジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、技術別、2020-2035
表02： グローバルデジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、導入形態別、2020-2035
表03：グローバルデジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、生物製剤の種類別、2020-2035
表04：グローバルデジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、用途別、2020-2035
表05：グローバルデジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、エンドユーザー別、2020-2035
表06：グローバルデジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、地域別、2020-2035
表07：北米 – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、国別、2020-2035
表08：北米 – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、技術別、2020-2035
表09：北米 – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、導入形態別、2020-2035
表10：北米 – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、生物製剤の種類別、2020-2035
表11：北米 – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、用途別、2020-2035
表12：北米 – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、最終ユーザー別、2020-2035
表13：ヨーロッパ – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、国/地域別、2020-2035
表14：ヨーロッパ – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、技術別、2020-2035
表15：ヨーロッパ – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、導入形態別、2020-2035
表16：ヨーロッパ – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、生物製剤の種類別、2020-2035
表17：ヨーロッパ – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、用途別、2020-2035
表18：ヨーロッパ – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、最終ユーザー別、2020-2035
表19：アジア太平洋地域 – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、国/サブ地域別、2020-2035
表20：アジア太平洋地域 – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、技術別、2020-2035
表21：アジア太平洋地域 – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、導入形態別、2020-2035
表22：アジア太平洋地域 – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、生物製剤の種類別、2020-2035
表23：アジア太平洋地域 – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、用途別、2020-2035
表24：アジア太平洋地域 – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、最終ユーザー別、2020-2035
表25：ラテンアメリカ – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、国/地域別、2020-2035
表26：アジア太平洋地域 – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、技術別、2020-2035
表27：ラテンアメリカ – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、導入形態別、2020-2035
表28：ラテンアメリカ – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、生物製剤の種類別、2020-2035
表29：ラテンアメリカ – デジタルバイオ製造市場規模（US$ 億ドル）予測、用途別、2020-2035
表30：ラテンアメリカ – デジタルバイオ製造市場規模（US$ 億ドル）予測、最終ユーザー別、2020-2035
表31：中東・アフリカ – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、国/地域別、2020-2035
表32：中東・アフリカ – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、技術別、2020-2035
表33：中東・アフリカ地域 – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、導入形態別、2020-2035
表34：中東・アフリカ地域 – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、バイオロジックの種類別、2020-2035
表35：中東・アフリカ地域 – デジタルバイオ製造市場規模（US$ 億ドル）予測、用途別、2020-2035
表36：中東・アフリカ地域 – デジタルバイオ製造市場規模（US$ 億ドル）予測、最終ユーザー別、2020-2035
図表一覧
図01：グローバルデジタルバイオ製造市場価値シェア分析、技術別、2024年と2035年
図02：グローバルデジタルバイオ製造市場魅力度分析、技術別、2025年~2035年
図03：グローバルデジタルバイオ製造市場売上高（US$億ドル）、製造実行システム（MES）別、2020-2035
図04：グローバルデジタルバイオ製造市場売上高（US$億ドル）、プロセス分析技術（PAT）別、2020-2035
図05：グローバルデジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）、データ分析ソフトウェア別、2020-2035
図06：グローバルデジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）、デジタルツイン別、2020-2035
図07：グローバルデジタルバイオ製造市場価値シェア分析、展開タイプ別、2024年と2035年
図08：グローバルデジタルバイオ製造市場魅力度分析、展開タイプ別、2025年~2035年
図09：グローバルデジタルバイオ製造市場売上高（US$億ドル）、クラウドベース別、2020-2035
図10：グローバルデジタルバイオ製造市場売上高（US$億ドル）、オンプレミス別、2020-2035
図11：グローバルデジタルバイオ製造市場価値シェア分析（生物製剤タイプ別）、2024年と2035年
図12：グローバルデジタルバイオ製造市場魅力度分析（生物製剤タイプ別）、2025-2035年
図13：グローバルデジタルバイオ製造市場売上高（US$億ドル）、ワクチン別、2020-2035
図14：グローバルデジタルバイオ製造市場売上高（US$億ドル）、抗体別、2020-2035
図15：グローバルデジタルバイオ製造市場売上高（US$億ドル）、細胞・遺伝子療法別、2020-2035
図16：グローバルデジタルバイオ製造市場売上高（US$ 億ドル）、その他別、2020-2035
図17：グローバルデジタルバイオ製造市場価値シェア分析、用途別、2024年と2035年
図18：グローバルデジタルバイオ製造市場魅力度分析、用途別、2025-2035
図19：グローバルデジタルバイオ製造市場売上高（US$億ドル）、バイオ製造プロセス自動化別、2020-2035
図20：グローバルデジタルバイオ製造市場売上高（US$億ドル）、リモート機器監視別、2020-2035
図21：グローバルデジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）、デジタルバイオリアクターのスケーリング別、2020-2035
図22：グローバルデジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）、その他別、2020-2035
図23：グローバルデジタルバイオ製造市場価値シェア分析（エンドユーザー別）、2024年と2035年
図24：グローバルデジタルバイオ製造市場魅力度分析（エンドユーザー別）、2025年~2035年
図25：グローバルデジタルバイオ製造市場売上高（US$ 億ドル）、バイオ医薬品企業別、2020-2035
図26：グローバルデジタルバイオ製造市場売上高（US$ 億ドル）、受託製造組織別、2020-2035
図27：グローバルデジタルバイオ製造市場売上高（US$億ドル）、その他別、2020-2035
図28：グローバルデジタルバイオ製造市場価値シェア分析、地域別、2024年と2035年
図29：グローバルデジタルバイオ製造市場魅力度分析、地域別、2025-2035
図30：北米 – デジタルバイオ製造市場規模（US$ 億ドル）予測、2020-2035
図31：北米 – デジタルバイオ製造市場規模シェア分析、国別、2024年と2035年
図32：北米 – デジタルバイオ製造市場の魅力度分析（国別）、2025-2035
図33：北米 – デジタルバイオ製造市場価値シェア分析（技術別）、2024年と2035年
図34：北米 – デジタルバイオ製造市場の魅力度分析（技術別）、2025年~2035年
図35：北米 – デジタルバイオ製造市場価値シェア分析（展開タイプ別）、2024年と2035年
図36：北米 – デジタルバイオ製造市場の魅力分析（展開タイプ別）、2025年~2035年
図37：北米 – デジタルバイオ製造市場価値シェア分析（生物学的製剤タイプ別）、2024年と2035年
図38：北米 – デジタルバイオ製造市場の魅力度分析（生物学的製剤の種類別）、2025-2035
図39：北米 – デジタルバイオ製造市場価値シェア分析（用途別）、2024年と2035年
図40：北米 – デジタルバイオ製造市場の魅力分析（用途別）、2025年~2035年
図41：北米 – デジタルバイオ製造市場価値シェア分析（最終ユーザー別）、2024年と2035年
図42：北米 – デジタルバイオ製造市場の魅力度分析（エンドユーザー別）、2025年~2035年
図43：欧州 – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、2020年~2035年
図44：ヨーロッパ – デジタルバイオ製造市場価値シェア分析（国/サブ地域別）、2024年と2035年
図45：ヨーロッパ – デジタルバイオ製造市場魅力度分析（国/サブ地域別）、2025年から2035年
図46：ヨーロッパ – デジタルバイオ製造市場規模シェア分析（技術別）、2024年と2035年
図47：ヨーロッパ – デジタルバイオ製造市場魅力度分析（技術別）、2025年~2035年
図48：ヨーロッパ – デジタルバイオ製造市場価値シェア分析（展開タイプ別）、2024年と2035年
図49：ヨーロッパ – デジタルバイオ製造市場魅力度分析（展開タイプ別）、2025年~2035年
図50：ヨーロッパ – デジタルバイオ製造市場価値シェア分析（生物学的製剤の種類別）、2024年と2035年
図51：ヨーロッパ – デジタルバイオ製造市場魅力度分析（生物学的製剤の種類別）、2025年から2035年
図52：ヨーロッパ – デジタルバイオ製造市場価値シェア分析（用途別）、2024年と2035年
図53：ヨーロッパ – デジタルバイオ製造市場魅力度分析（用途別）、2025年から2035年
図54：欧州 – デジタルバイオ製造市場価値シェア分析（エンドユーザー別）、2024年と2035年
図55：欧州 – デジタルバイオ製造市場魅力度分析（エンドユーザー別）、2025年~2035年
図56：アジア太平洋地域 – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、2020-2035
図57：アジア太平洋地域 – デジタルバイオ製造市場規模シェア分析、国/サブ地域別、2024年と2035年
図58：アジア太平洋地域 – デジタルバイオ製造市場の魅力分析（国/サブ地域別）、2025-2035
図59：アジア太平洋地域 – デジタルバイオ製造市場価値シェア分析（技術別）、2024年と2035年
図60：アジア太平洋地域 – デジタルバイオ製造市場の魅力度分析（技術別）、2025年~2035年
図61：アジア太平洋地域 – デジタルバイオ製造市場価値シェア分析（展開タイプ別）、2024年と2035年
図62：アジア太平洋地域 – デジタルバイオ製造市場の魅力度分析（展開タイプ別）、2025年~2035年
図63：アジア太平洋地域 – デジタルバイオ製造市場価値シェア分析（生物学的製剤タイプ別）、2024年と2035年
図64：アジア太平洋地域 – デジタルバイオ製造市場の魅力分析（生物学的製剤の種類別）、2025年~2035年
図65：アジア太平洋地域 – デジタルバイオ製造市場価値シェア分析（用途別）、2024年と2035年
図66：アジア太平洋地域 – デジタルバイオ製造市場の魅力分析（用途別）、2025年~2035年
図67：アジア太平洋地域 – デジタルバイオ製造市場価値シェア分析（最終ユーザー別）、2024年と2035年
図68：アジア太平洋地域 – デジタルバイオ製造市場の魅力分析（エンドユーザー別）、2025年~2035年
図69：ラテンアメリカ – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、2020年~2035年
図70：ラテンアメリカ – デジタルバイオ製造市場価値シェア分析（国/サブ地域別）、2024年と2035年
図71：ラテンアメリカ – デジタルバイオ製造市場魅力度分析（国/サブ地域別）、2025年~2035年
図72： ラテンアメリカ – デジタルバイオ製造市場価値シェア分析、技術別、2024年と2035年
図73：ラテンアメリカ – デジタルバイオ製造市場魅力度分析、技術別、2025-2035年
図74：ラテンアメリカ – デジタルバイオ製造市場価値シェア分析、導入タイプ別、2024年と2035年
図75：ラテンアメリカ – デジタルバイオ製造市場の魅力分析（展開タイプ別）、2025-2035
図76：ラテンアメリカ – デジタルバイオ製造市場価値シェア分析（生物学的タイプ別）、2024年と2035年
図77：ラテンアメリカ – デジタルバイオ製造市場の魅力分析（生物学的製剤の種類別）、2025-2035
図78：ラテンアメリカ – デジタルバイオ製造市場価値シェア分析（用途別）、2024年と2035年
図79：ラテンアメリカ – デジタルバイオ製造市場の魅力分析（用途別）、2025-2035
図80：ラテンアメリカ – デジタルバイオ製造市場価値シェア分析（最終ユーザー別）、2024年と2035年
図81：ラテンアメリカ – デジタルバイオ製造市場魅力度分析（エンドユーザー別）、2025年~2035年
図82：中東・アフリカ – デジタルバイオ製造市場規模（US$億ドル）予測、2020年~2035年
図83：中東・アフリカ – デジタルバイオ製造市場価値シェア分析（国/サブ地域別）、2024年と2035年
図84：中東・アフリカ – デジタルバイオ製造市場魅力度分析（国/サブ地域別）、2025-2035年
図85：中東・アフリカ地域 – デジタルバイオ製造市場規模シェア分析（技術別）、2024年と2035年
図86：中東・アフリカ地域 – デジタルバイオ製造市場魅力度分析（技術別）、2025年から2035年
図87：中東・アフリカ地域 – デジタルバイオ製造市場価値シェア分析（展開タイプ別）、2024年と2035年
図88：中東・アフリカ地域 – デジタルバイオ製造市場魅力度分析（展開タイプ別）、2025年~2035年
図89：中東・アフリカ地域 – デジタルバイオ製造市場価値シェア分析（生物学的製剤の種類別）、2024年と2035年
図90：中東・アフリカ地域 – デジタルバイオ製造市場魅力度分析（生物学的製剤の種類別）、2025年から2035年
図91：中東・アフリカ地域 – デジタルバイオ製造市場価値シェア分析（用途別）、2024年と2035年
図92：中東・アフリカ地域 – デジタルバイオ製造市場魅力度分析（用途別）、2025年から2035年
図93：中東・アフリカ地域 – デジタルバイオ製造市場価値シェア分析（エンドユーザー別）、2024年と2035年
図94：中東・アフリカ地域 – デジタルバイオ製造市場魅力度分析（エンドユーザー別）、2025年~2035年
