市場概要
自律走行用HDマップ市場は、2025年の10.9億米ドルから2032年には年平均成長率10.5%で21.9億米ドルに成長すると予測。自動車OEMやテクノロジー企業がレベル2以上の自律走行への投資を増やす中、HDマップはセンサーの性能を強化し、安全リスクを低減するために必要な精度と信頼性を提供するために不可欠になっています。また、特に中国、日本、ヨーロッパなどの地域では、テストや配備のために正確なローカライズを必要とする規制やパイロットプロジェクトが強い需要を牽引しています。
キーポイント
車種別
自律走行用HDマップ市場は、乗用車と商用車に区分され、乗用車セグメントは、その台数の多さと中・上級モデルでのADAS使用の増加により、圧倒的なシェアを占めています。
ソリューションタイプ別
5Gコネクティビティの採用により、クラウド・ソリューションの応答性が向上し、自律走行車向けのシームレスなリアルタイム地図ストリーミングと無線更新がサポートされます。組み込みソリューションは、オフライン操作と低遅延の意思決定が必要な場合に不可欠です。
利用形態別
商業用車両は、投資対効果が明確で運用管理が容易なHDマップをより迅速に採用する可能性が高い一方、自動車メーカーは先進運転支援システムやサブスクリプションベースのサービスにマップを統合するため、個人用車両での採用が拡大する見込みです。
サービスタイプ別
マッピング&ローカライゼーション分野は、予測期間中、市場をリードし、車両が自分の位置を正確に把握し、HD自律走行地図の複雑な道路特徴を解釈できるようにします。更新および保守サービスは、道路、交通状況、建設現場が絶えず変化する中で、HD地図データの正確性と信頼性を維持することを保証します。
自動化レベル別
半自律走行車セグメントは、車線維持、アダプティブ・クルーズ・コントロール、衝突回避などのADAS機能のための高精度地図への依存度が高いため、市場をリードすると予測されます。一方、自律走行車は、AI、HDマッピング、LiDAR、センサーフュージョンの大きな進歩により、人間の入力なしに完全な自律走行を可能にすることで成長すると予測されます。
地域別
欧州は、規制による支援、国境を越えたモビリティのニーズ、自動車メーカーと技術プロバイダーとの強力な協力関係により、成長率が大幅に跳ね上がると予測され、ドイツ、フランス、英国などの国々で大規模な試験運用が行われ、導入が促進されています。
急速に変化する都市環境におけるリアルタイムの更新に対する需要の高まりが、スケーラブルなクラウドベースのHDマッピングシステムの開発を促進しています。同時に、より安全で効率的なモビリティソリューションの重視により、自律走行エコシステムにおけるHDマップの重要な役割が強化されています。インテリジェント交通インフラへの投資の増加、正確な車両ローカライゼーションの必要性、自律走行車のシミュレーションとテストの広範な利用、高速道路の試験走行などの高度なモビリティサービスの展開が、自律走行向けHDマップ市場の成長に貢献しています。
顧客の顧客に影響を与えるトレンドと混乱
自律走行向けHDマップ市場の動向と破壊は、現在と将来のトレンドを明らかにします。HDマップ市場の収益構成は、従来のライセンス、サブスクリプション、アップデートから、Map-as-a-Service、統合プラットフォーム、リアルタイムデータの収益化などの新しいソースに移行しつつあります。特にアジア太平洋地域などの新興市場において、自律走行やADAS機能の採用が拡大していることが需要を促進しています。政府の安全に関する義務付けや地図規格が、HDマップの採用をさらに加速させています。
主要企業・市場シェア
市場エコシステム
自律走行用HD地図市場のエコシステムには、HD地図プロバイダー、自律走行ソフトウェア/プラットフォーム・プロバイダ、センサー・プロバイダ、テレマティクス&コネクティビティ・プロバイダ、クラウド・インフラ・プロバイダ、OEM、フリート事業者/モビリティ・プロバイダが含まれます。主なHD地図プロバイダーには、HERE(オランダ)、Baidu, Inc.(中国)、TomTom International BV(オランダ)、NVIDIA Corporation(米国)、Mobileye(イスラエル)などがあります。
地域
予測期間中、アジア太平洋地域が自律走行用HD地図の世界市場で最大市場になると予測
予測期間中、アジア太平洋地域が自律走行用HDマップ市場をリードすると予測。この優位性は、自律走行技術の急速な採用と、特に中国におけるスマートインフラへの旺盛な投資によるものです。中国、日本、韓国などの国々では自律走行車の導入が進んでおり、安全なナビゲーションのために高精度の地図が必要とされています。Baidu、Hyundai Autoever、ZENRIN、Dynamic Map Platform、Navinfo、Momenta、CE Info Systemsなどの主要プレーヤーに支えられ、強固な製造と技術的専門知識を持つこの地域は、市場を支配するのに有利な立場にあります。
自律走行車向けHDマップ市場: 企業評価マトリクス
自律走行車向けHDマップ市場のマトリックスでは、強力なグローバルプレゼンスと包括的なHDマップポートフォリオでリードするHERE(スター)が、戦略的パートナーシップとスケーラブルなクラウドベースのプラットフォームを通じて、OEM全体でHDマップの大規模な採用を推進。ウェイモLLC(エマージング・リーダー)は、独自の地図技術と自律走行型ライドヘイリングサービスの展開の成功により、HD地図機能の実社会での検証を示すことで牽引役となっています。同社は、リーダーズ・クワドラントへの進出を目指す強力な成長ポテンシャルを示しています。
主要市場プレイヤー
HERE (Netherlands)
Baidu, Inc. (China)
TomTom International BV (Netherlands)
NVIDIA Corporation (US)
Mobileye (Israel)
Dynamic Map Platform Co., Ltd. (Japan)
NavInfo Co., Ltd. (Japan)
Waymo LLC (US)
Luminar Technologies, Inc. (US)
The Sanborn Map Company, Inc. (US)
Momenta (China)
Mapbox (US)
【目次】
はじめに
1
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.3 市場範囲とセグメンテーション 対象市場と地域範囲 含有と除外 年代と通貨 通貨と単位 利害関係者
1.4 市場の戦略的変化の概要
要旨
2
2.1 主要な洞察と市場のハイライト
2.2 主要市場参入企業:シェアインサイトと戦略的展開
2.3 市場を形成する破壊的トレンド
2.4 高成長セグメントと新たなフロンティア
2.5 スナップショット:世界市場規模、成長率、予測
プレミアムインサイト
3
3.1 満たされていないニーズとホワイトスペース 自律走行市場向けHDマップにおける満たされていないニーズ ホワイトスペースの機会
3.2 相互接続市場と分野横断的機会 相互接続市場と分野横断的機会
3.3 新たなビジネスモデルとエコシステムの変化 新たなビジネスモデルとエコシステムの変化
3.4 ティア1/2/3プレーヤーによる戦略的動き 市場ダイナミクス
3.5 VC/プライベート・エクイティ投資動向と新興企業動向 投資動向 新興企業動向 規制政策イニシアティブ
市場概要
4
4.1 はじめに
4. 2. 市場ダイナミクスのドライバー – 世界のモビリティ・エコシステムにおける自律走行車の普及拡大 – 次世代マッピングとデータ収集の活用によるナビゲーションの強化 – 自律走行型都市モビリティ・アプリケーションの出現 – L2+およびL3 ADAS搭載車の普及拡大 – 制約事項 – グローバル標準化の欠如 – 各市場における規制の不確実性 – テストされていない環境での信頼性の低さ 最適化された都市ナビゲーションのための交通システムやインフラシステムとの統合 – スケーラブルで柔軟な採用を可能にするサービスとしての地図 – 5Gの拡大に伴う新興市場での採用 – 正確な地図と継続的な改善のための高度なセンシングとAIの活用 – チャレンジ – 開発とメンテナンスの高コスト – 広帯域ネットワークと高度なエッジコンピューティングインフラへの依存 – マルチセンサーデータの複雑なリアルタイム統合
業界動向
4
5.1 マクロ経済指標の紹介 世界のGDP動向と予測 世界の自律走行産業の動向 世界の自動車・運輸産業の動向
5.2 エコシステム分析
5.3 サプライチェーン分析
5.4 価格分析 平均販売価格動向(地域別)、2022年~2024年 自律走行ソフトウェアの指標価格分析、2024年
5.5 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/混乱
5.6 投資と資金調達シナリオ
5.7 貿易分析 輸入シナリオ(HSコード852691) 輸出シナリオ(HSコード852691)
5.8 主要会議・イベント(2025-2026年
5.9 ケーススタディ分析
技術、特許、デジタル、AIの採用による戦略的破壊
6
6.1 特許分析 導入方法論 洞察 特許の法的地位 管轄分析 上位出願者 LGエレクトロニクス特許一覧 インテルコーポレーション特許一覧 エヌビディアコーポレーション特許一覧
6.2 ジェネレーティブAIが自律走行市場向けHDマップに与える影響 マップ作成と更新の高速化 ローカリゼーション精度の向上 合成データによるコスト削減 ダイナミックなマップパーソナライゼーション
6.3 新興の主要技術 データ収集技術 マッピング&プロセッシング技術 HDマップのマップデータレイヤー AVスタックのローカリゼーション&リアルタイム利用 マッピング&プロセッシング技術
6.4 補完技術 HDマッピングとブロックチェーンの機械学習による分析
6.5 技術・製品ロードマップ 短期(2025~2027年)|基礎固め・早期商用化 中期(2027~2030年)|拡大・標準化 長期(2030~2035年以上)|大量商用化・ディスラプション
6.6 AVエコシステムにおけるHDマップの段階的導入戦略 運転支援と試験的導入 管理された環境における限定的な自律性 カバレッジの拡大とリアルタイムの更新 完全な自律性とエコシステムの統合
6.7 HD 地図データのフォーマットと標準化の状況 HD 地図データの主要な標準規格とフォーマット
6.8 ローカライゼーションのための主要産業ソリューションに関するMNMの洞察 GNSSと拡張測位 HDマップベースのローカライゼーション ライダーとカメラベースのローカライゼーション センサーフュージョン V2X対応協調ローカライゼーション AI駆動型アプローチとクラウドソース型アプローチ
6.9 自律走行モビリティにおけるHDマッピングの進化するビジネスモデル ライセンスベースとサブスクリプションベースのモデル クラウドソーシング型マッピングとデータ・アズ・ア・サービス(DaaS)のペイ・パー・ユースモデル
6.10 ADAS開発強化のためのハイブリッドマッピング戦略
6.11 マップレス自律走行コンセプトのHD地図への影響
6.12 OEMによるHDマッピング導入の比較分析
6.13 HDマッピングプロバイダーの競争状況
6.14 将来のアプリケーションとV2Xエコシステムとの統合 マルチレイヤーコンテキストマッピング
6.15 メルセデス・ベンツとBMWにおけるヒアテクノロジーズのソリューションの成功事例と実際のアプリケーション
規制の状況
7
顧客環境と購買行動
8
8.1 意思決定プロセス
8.2 買い手の利害関係者と購入評価基準 購入プロセスにおける主な利害関係者 購入基準
8.3 採用障壁と社内の課題
8.4 市場の収益性 アプリケーション別収益ポテンシャル コストダイナミクス マージンの機会
自律走行車向けHDマップ市場、サービスタイプ別
9
9.1 導入
9.2 マッピングとローカリゼーション
9.3 更新とメンテナンス
9.4 広告
9.5 主要インサイト
自律走行車用HDマップ市場、自動化レベル別
10
10.1 導入
10.2 半自律走行車 L2 L3
10.3 自律走行車 L4 L5
10.4 主要な洞察
自律走行車用HDマップ市場、ソリューションタイプ別
11
11.1 導入
11.2 クラウドベース
11.3 組み込み型
11.4 主要インサイト
自律走行車用HDマップ市場、利用タイプ別
12
12.1 導入
12.2 パーソナルモビリティ
12.3 商用モビリティ
12.4 主要インサイト
自律走行車用HDマップ市場、車種別
13
13.1 導入
13.2 乗用車
13.3 商用車
13.4 主要インサイト
…
【本レポートのお問い合わせ先】
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レポートコード:AT 7391
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