世界の搾乳自動化市場（2024 – 2030）：製品別、農場規模別、家畜別、最終用途別、用途別、地域別 分析レポート

 

市場概要

搾乳自動化産業は、2025年の26.1億米ドルから2030年には36.8億米ドルに達し、2025年から2030年までの年平均成長率は7.1%と予測されています。世界市場は、酪農消費量の増加、農業における継続的な労働力不足、あらゆる規模の農場における効率化と動物福祉の向上への要望が拍車をかけ、大幅かつ長期的な成長を遂げています。

キーポイント
製品別
搾乳自動化市場には、ハードウェア、ソフトウェア、サービスが含まれます。提供セグメントは、ロボット型ハードウェア、高度なソフトウェア、統合サービスが主流で、IoT対応搾乳ロボットとデータ主導型牛群管理に大きな勢いがあります。クラウドベースの制御プラットフォームと予測分析が最も急成長しており、カスタマイズ可能で拡張性があり、接続されたソリューションに対する需要の高まりを反映しています。
農場規模別
コスト重視のため、小規模酪農場（50頭まで）では半自動化やエントリーレベルのロボットシステムの利用が増加しています。中規模農場（51～200頭）では、自動化と手動プロセスのバランスを取りながら、牛群管理のための統合ソフトウェアを導入しています。大規模農場（201～500頭）では、高度なデータ分析機能を備えた完全自動化システムを採用しています。
家畜別
搾乳自動化市場では、大規模で確立されたインフラがあり、労働力不足と効率化の要求によって自動化導入が進んでいる乳牛セグメントが優位を占めています。ヤギおよびその他の小型反芻動物セグメントは、小規模牛群に合わせた自動化および適応性と動物福祉に焦点を当てた特殊な搾乳機器により、徐々に成長しています。
アプリケーション別
搾乳自動化アプリケーションの主なトレンドは、搾乳と乳量モニタリングの大幅な進歩で、インテリジェントセンサーにより、すべての牛の正確でリアルタイムのデータ取得が可能になります。
地域別
アジア太平洋地域は、CAGR 8.5%で最も急成長する見込みです。これは、乳製品消費の増加、タンパク質が豊富な食事への構造的シフト、中国やインドなどの国々におけるメガ酪農場への大規模なグリーンフィールド投資が原動力となっています。政策主導の農業近代化、政府支援、インフラ整備が採用をさらに加速。
競争環境
搾乳自動化市場の競争環境は、既存のレガシーメーカーと革新的なロボティクスに特化した企業が混在していることが特徴です。大手企業には、DeLaval、GEA Group、Lely、BouMatic、Afimilk、Fullwood Packo、Nedap、Dairymasterなどがあり、いずれも製品革新、買収、提携、新興地域への進出を通じて積極的に前進しています。これらの企業は、AI、IoT、データ分析の統合に多額の投資を行い、ロボット工学、牛群管理ソフトウェア、リアルタイムモニタリングを組み合わせた包括的な搾乳ソリューションを提供することで差別化を推進しています。
基本的な機械搾乳から、ロボット搾乳パーラー、センサーベースの牛群管理、統合されたモノのインターネット（IoT）プラットフォームなどのより高度な搾乳システムへのシフトは、世界的な生乳生産方法を変えてきました。一方、アジア太平洋地域では、農場の近代化と生乳需要の構造変化に伴い、搾乳自動化が最も急速に成長しています。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと混乱
顧客動向の変化や混乱は消費者のビジネスに影響を与えます。これらの変化はエンドユーザーの収益に影響を与えます。その結果、エンドユーザーの収益への影響は搾乳オートメーションメーカーの収益に影響すると予想されます。

主要企業・市場シェア

市場エコシステム
搾乳オートメーション市場のエコシステムは、機器メーカー、テクノロジープロバイダー、農場経営者、川下の酪農加工業者にまたがる高度に相互接続されたネットワークへと進化しています。中核となるのは、デラバル、GEA、LelyなどのシステムインテグレーターやOEMで、ロボット搾乳や自動パーラーソリューションを独占しています。また、ソフトウェアと分析プラットフォームは、牛の健康状態、生産性、持続可能性に関する予測的洞察を提供します。

地域
予測期間中、世界の搾乳自動化市場で最も成長する地域はアジア太平洋地域
アジア太平洋（APAC）市場は、酪農の発展、生乳需要の増加、酪農場の近代化に対する政府のインセンティブにより、搾乳自動化市場において間違いなく最も急成長している地域です。大規模な多国籍企業がパートナーシップや補助金を通じて参入する一方、地元の起業家は手頃な価格の技術を発明し続けています。全体的な規模、近代化の推進、食糧安全保障の必要性から、APAC市場は変革的な成長の原動力として機能するでしょう。

搾乳オートメーション市場 企業評価マトリックス
GEA Farm Technologies（ドイツ）は、搾乳自動化市場における世界的なリーディング・プレイヤーであり、先進的なロボット搾乳パーラーや総合的な酪農ソリューションにより、市場リーダーの最前線に位置しています。一方、Afimilk（イスラエル）は、革新的な牛群モニタリングとデータ分析プラットフォームによって、先進国および新興国の酪農市場に特にアピールする、予測的健康管理と生産性の最適化を可能にする、この象限における新星として浮上しています。

主要市場プレーヤー – 搾乳オートメーショントップ企業
DeLaval (Sweden)
GEA Group (Germany)
Nedap N.V (Netherlands)
BouMatic (US)
Afimilk Ltd. (Israel)

 

【目次】

はじめに
29
研究方法論
34
要旨
43
プレミアムインサイト
48
市場概要
52
5.1 はじめに
5.2 マクロ経済指標 急速なデジタル化 家畜モニタリング用iotおよびAI対応デバイスの導入
5.3 市場ダイナミクスの推進要因 – 優れた牛乳品質による牛群管理の改善 – 労働力不足と人件費の上昇： 技術の融合（IoT、センサー、AI）とデータ・アズ・ア・サービスの台頭 – 牛群の規模拡大、農場の統合、 制約事項 – 初期投資に伴うコストの高さ – 農家の技術的知識の不足 – インフラの制約と不均等な地域開発が採用を遅らせる 可能性 – 発展途上国における家畜モニタリング技術の採用拡大 – 未開拓の可能性を秘めた新興酪農市場への進出 課題 – 病気の発生を抑えるための畜産業に対する規制管理 – 古い農場インフラと最新の自動化システム間の互換性の問題が採用を遅らせる
5.4 搾乳自動化市場におけるジェネレーティブ AI/AI のインパクト 搾乳自動化市場におけるジェネレーティブ AI の利用 ケーススタディ分析- Lely 社の AI を活用したロボット搾乳システム- GEA 社のジェネレーティブ AI を活用したスマートファームアドバイザリープラットフォーム- DeLaval 社の AI を活用した予知保全と牛群管理 搾乳自動化市場における AI のインパクト 隣接するエコシステムにおけるジェネレーティブ AI のインパクト
業界動向
65
6.1 はじめに
6.2 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド
6.3 価格分析 オファリングの平均販売価格動向（主要プレーヤー別） 平均販売価格動向（地域別
6.4 バリューチェーン分析 研究開発・技術開発 部品製造・組立 システム統合・農場設置 品質管理・規制遵守 流通・マーケティング 最終用途・製品統合
6.5 エコシステム 供給サイド 需要サイド
6.6 技術分析 主要技術 – コンピュータビジョンとAIベースの乳房認識 – ロボット乳頭洗浄・消毒ユニット 補完的技術 – 生体認証モニタリング付き牛用ウェアラブル – 自律型牛舎ロボット 隣接技術 – 牧場向けデジタルツイン技術 – 5GとIoT対応スマート牛舎統合
6.7 特許分析
6.8 貿易分析 HSコード8434の輸入シナリオ HSコード8434の輸出シナリオ
6.9 主要会議とイベント（2025-2026年
6.10 規制ランドスケープ 規制機関、政府機関、その他の組織 規制フレームワーク- 北米- オーストラリア- 欧州- 標準規格
6.11 ポーターの5つの力分析 新規参入の脅威 代替品の脅威 供給者の交渉力 買い手の交渉力 競争相手の強さ
6.12 主要ステークホルダーと購買基準 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 購買基準
6.13 投資と資金調達のシナリオ
6.14 ケーススタディ分析 デラバル： スウェーデンにおけるロボット搾乳システム ドイツ：大規模自動搾乳パーラー
6.15 搾乳自動化市場に対する関税の影響 はじめに 主な関税率の変動 搾乳自動化価格の影響分析 様々な地域に対する主な影響 – 米国 – 欧州 – アジア太平洋 エンドユース産業レベルの影響
搾乳自動化市場、製品別
95
7.1 はじめに
7. 2 ハードウェアベースの自動搾乳ソリューションの急速な普及を促進するハードウェアの労働力不足と効率性の要求 全自動ロボット搾乳システム- データ主導の牛群管理と精密な家畜モニタリングがロボット搾乳システムの普及を促進する- システム- コンポーネント 自動搾乳パーラー- 牛群の規模拡大と搾乳の自動化の必要性。自動搾乳パーラー- 牛群の規模が拡大し、処理効率の必要性が高まることで、自動搾乳パーラーの世界的な拡大が促進される- システム- コンポーネント 半自動搾乳パーラー- 手頃な価格と過渡的な導入により、中小規模の酪農場での半自動搾乳システムの導入が促進される- システム- コンポーネント
7. 3 ソフトウェア AI を活用した分析と IoT 接続が高度な酪農管理ソフトウェアソリューションの成長を促進 牧場と牛群管理 – 動物の福祉と生産性への関心の高まりがデジタル牛群管理ソフトウェアの採用を促進 データ分析とクラウドダッシュボード – リアルタイムのモニタリングとクラウドダッシュボードの需要が増加。リアルタイムのモニタリングと予測的洞察に対する需要の高まりにより、クラウドベースの酪農分析プラットフォームの導入が加速 ERP/FARM IoTの統合- IoTデバイスとERPプラットフォームの統合により、現代の酪農経営の効率性と透明性が向上
7.4 自動化システムの複雑化により、設置、メンテナンス、トレーニングサービスの需要が増加
搾乳自動化市場、牧場規模別
118
8.1 導入
8.2 牛群規模が小さいため、最小限の自動化の必要性
8.3 今後10年間で中規模農場の数が大幅に増加
8.4 大規模農場での使用を促進する、高い投資利益率と労働コストの削減
8.5 産業用では、一貫性、トレーサビリティ、厳格な世界的食品安全基準への準拠のために自動化を優先
搾乳自動化市場、家畜別
125
9.1 導入
9.2 乳牛の大規模な効率化と労働力の最適化が市場を牽引
9.3 ヤギ 特殊な乳製品への需要の高まりがヤギ乳生産市場を牽引
9.4 羊 職人と機能性乳製品市場の成長が羊乳需要を牽引
搾乳自動化市場、用途別
131
10.1 導入
10.2 搾乳と乳量モニタリング 世界の酪農需要の増加により、精密主導の乳量モニタリングと効率的な自動搾乳技術が必要に
10.3 動物の健康＆品質モニタリング 厳しい福祉規制と消費者の需要が酪農オートメーションにおける動物の健康モニ タリングの成長を促進
10.4 洗浄と衛生の自動化 衛生とバイオセキュリティへの関心の高まりが、洗浄と衛生の自動化システムの採用を加速。
10.5 牧場データと意思決定支援 人工知能とiotの統合が牧場データと意思決定支援アプリケーションの成長を加速
搾乳自動化市場、最終用途別
138
11.1 導入
11.2 コスト削減と持続可能な生産性のために、大規模な牛群管理の効率化が求められる商業用酪農場
11.3 研究＆実証農場 イノベーションハブが自動化の利点を紹介し、検証、トレーニング、技術移転の機会を 通じて採用を促進
11.4 協同組合と契約施設は、リソースをプールし、インフラモデルを共有することで、小規模酪農家がオートメーションを利用できるようにします。

 

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レポートコード：AGI 8496

 

 

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