創薬開発AIの世界市場規模は2033年までにCAGR 18.5％で拡大する見通し

市場概要

創薬開発AIの市場規模
創薬開発AIの世界市場は、2024年に62.4億米ドルに達し、2033年には340.5億米ドルに達すると予測され、予測期間2025-2033年のCAGRは18.5%で成長する見込みです。

創薬開発AI世界市場は、初期段階で回復力と上向きの成長を示し、2022年の24.1億米ドルから2023年には27.2億米ドルへ。

創薬開発AIは、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、データ分析などの技術を利用して、新薬の発見、設計、開発のプロセスをスピードアップします。AIは、ゲノミクス、プロテオミクス、臨床試験から得られる大規模なデータセットを分析することで、潜在的な標的の特定、分子間相互作用の予測、化合物選択の最適化、結果の予測を従来の手法よりも効率的に行い、製薬業界を変革し、治療法の発見をより迅速かつ正確にします。

創薬・医薬品開発におけるAI市場のダイナミクス：促進要因と阻害要因
より迅速な医薬品開発のための人工知能導入の増加

世界の創薬・医薬品開発におけるAI市場は、複雑な生物学的データの解析、創薬標的の特定、化合物の有効性と毒性の予測などの能力により、勢いを増しています。この技術は、従来の医薬品開発における時間とコストを削減します。製薬企業や研究機関は、機械学習アルゴリズムやディープラーニングツールを使用して候補化合物のスクリーニングを合理化し、臨床試験を最適化し、意思決定を強化することで、新薬の市場投入までの時間を短縮しています。

さらにAIは、治療結果の予測、臨床試験のデザイン、薬剤のリポジショニングを可能にすることで、臨床試験の効率を向上させます。しかし、強固なデータ共有の仕組みやアルゴリズムの包括的な知的財産保護などが課題となっています。AIを活用する製薬企業は、生物科学とアルゴリズムを効果的に統合し、ウェットラボ実験とドライラボ実験の融合を成功させなければなりません。

AI統合における規制上の課題

世界の創薬・医薬品開発におけるAI市場は、FDAやEMAといった機関がAI主導のツールに関するガイドラインを策定するなど、規制環境が進化していることによる課題に直面しています。データの取り扱い、モデルの検証、アルゴリズムの透明性に関する標準化されたプロトコルがないため、さらなるコンプライアンスの負担が生じます。また、データプライバシー、倫理的配慮、AIの意思決定における説明可能性にまつわる懸念も、こうした不確実性に拍車をかけています。こうした不確実性は、製品の上市を遅らせたり、中小企業がAI技術を採用する意欲を削いだりして、市場の成長を制限する可能性があります。

創薬開発AI市場のセグメント分析
世界の創薬・医薬品開発におけるAI市場は、技術、用途、地域によって区分されます。

テクノロジー

技術セグメントにおける機械学習は、予測期間において最も高いCAGRで成長する見込みです。

2022年、ソフトウェアセグメントは最も急成長しているセグメントの1つであり、0.95億米ドルに達し、2023年にはさらに10.8億米ドルに増加しました。

機械学習は、機械が人間の知的行動を模倣することを可能にする人工知能のサブ分野です。AIシステムは、人間の問題解決に似た複雑なタスクを実行するために使用されます。AIの目標は、視覚的シーンの認識、自然言語の理解、物理的動作の実行など、人間のような「知的行動」を示すコンピュータモデルを作成することです。CSAILの主任研究員であるボリス・カッツは、この目標を強調しています。

機械学習は、創薬・医薬品開発市場におけるグローバルAIの重要な推進力です。機械学習は、複雑な生物学的データをより迅速かつ正確に分析し、時間とコストを削減します。大規模なデータセットからパターンを認識することで、創薬ターゲットの特定と検証に役立ち、創薬開発の初期段階を支援します。MLはまた、薬剤の有効性と毒性を予測することで化合物のスクリーニングとリード化合物の最適化を合理化し、成功率を向上させます。また、患者層別化とリアルタイムデータ解析により、効率的な臨床試験デザインもサポートします。

例えば、2024年4月、Dr. Reddy’s Laboratories傘下のAurigene Pharmaceutical Services Limitedは、ヒット化合物の同定から候補化合物の指名までの創薬プロジェクトを迅速化するために設計されたAIおよびML支援プラットフォームであるAurigene.AIを発表しました。

主要企業・市場シェア

AIによる創薬・医薬品開発市場の地理的分析
アジア太平洋地域は、AI創薬・開発市場において最も高い市場シェアで重要な位置を占める見込み

アジア太平洋地域は力強い成長を記録し、中国やインドなどの新興国における投資の増加と需要の高まりに支えられ、2022年の4億3,000万米ドルから2023年には4億9,000万米ドルに増加しました。

アジア太平洋地域の市場成長は、製薬技術革新の高まり、製薬会社やバイオ製薬会社による創薬・開発活動への投資の増加など、さまざまな要因によるものです。

例えば、アジア太平洋地域では日本が最も強力な製薬産業であり、絶え間ない高度な研究開発活動や斬新なイノベーションなどに支えられています。多くの製薬会社がグローバルに事業を展開し、業界大手の一角を占めています。これらの企業は創薬・開発活動に多額の投資を行い、AI技術のリーダーと戦略的提携を結んでいます。このような共同イニシアチブは、日本市場の主要な市場ドライバーです。

例えば、小野薬品工業は2024年2月、InveniAI LLCとの研究提携を発表し、InveniAIの最先端の人工知能（AI）および機械学習（ML）プラットフォームAlphaMeldおよびChatAlphaMeldを活用することで、新規治療標的を特定すると発表しました。

さらに、アティナリー・テクノロジーズ社は、2024年2月、日本および世界最大級の医薬品メーカーである武田薬品工業との提携を発表しました。この提携により、武田薬品はアティナリーのAI自動運転ラボ技術を、研究開発および創薬の専門知識と組み合わせて活用することになります。

さらに、複数の大手テクノロジー・リーダーがアジア太平洋地域、特に日本で足場を固めつつあり、日本の製薬メーカーがこれらの先進的なAI技術を創薬活動に活用する機会が生まれるでしょう。

創薬・医薬品開発におけるAI市場世界の主要プレーヤー
創薬AI市場における主な世界的プレイヤーは、Alphabet（Google DeepMind）、Atomwise Inc.、BenevolentAI、BioMap、BioSymetrics、DEEP Genomics、Euretos、Exscientia、IBM、Iktos。その他

主要開発
2025年1月、InveniAI LLCは、医薬品開発プロセスに革命を起こすというコミットメントの一環として、最近の重要なマイルストーンを発表しました。InveniAIは、新規治療法開発のための人工知能（AI）、ジェネレーティブAI、機械学習技術に特化した完全子会社AlphaMeld Corporationを立ち上げました。
2024年7月、Exscientia plcはAmazon Web Services（AWS）との協業を拡大し、クラウドプロバイダーの人工知能（AI）および機械学習（ML）サービスをExscientiaのエンドツーエンドの創薬および自動化のためのプラットフォームに活用することを発表しました。このプラットフォームは、生成的AIモデルとAWSのスケーラビリティ、ロボットによるラボ自動化を活用し、迅速かつ低コストで創薬候補化合物をデザインします。

【目次】

市場紹介とスコープ
1. レポートの目的
2. レポート範囲と定義
3. レポートの範囲
エグゼクティブインサイトと主要な要点
1. 市場ハイライトと戦略的要点
2. 主要動向と将来予測
3. 技術別スニペット
4. アプリケーション別スニペット
5. 地域別スニペット
ダイナミクス
1. 影響要因
  1. ドライバー
    1. より迅速な医薬品開発のための人工知能の採用増加
    2. 技術進歩の高まり
    3. XX
  2. 阻害要因
    1. 規制上の課題
    2. AI統合に伴う高コスト
    3. XX
  3. 機会
    1. 新興市場での拡大
インパクト分析
戦略的洞察と業界展望
1. 規制分析
2. 市場リーダーとパイオニア
  1. 新興パイオニアと有力プレーヤー
  2. 最も売れているブランドを持つ確立されたリーダー
  3. 確立された製品を持つマーケットリーダー
3. CXOの視点
4. 最新動向とブレークスルー
5. 規制と償還の状況
  1. 北米
  2. 欧州
  3. アジア太平洋
  4. 南米
  5. 中東・アフリカ
6. ポーターのファイブフォース分析
7. サプライチェーン分析
8. 特許分析
9. SWOT分析
10. アンメット・ニーズとギャップ
11. 市場参入と拡大のための推奨戦略
12. シナリオ分析：ベストケース、ベースケース、ワーストケース予測
13. 価格分析と価格ダイナミクス
14. 主要オピニオンリーダー
創薬開発AI市場：技術別
1. 市場概要
  1. 市場規模分析とYoY成長率分析（%）：技術別
  2. 市場魅力度指数：技術別
2. 機械学習
  1. 技術別
  2. 市場規模分析とYoY成長率分析（%）、技術別
3. 自然言語処理
4. ジェネレーティブAI
5. その他
創薬開発AI市場、用途別
1. はじめに
  1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）：用途別
  2. 市場魅力度指数（用途別
2. ターゲット探索とバリデーション
  1. 序章
  2. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)
3. ヒット探索とバーチャルスクリーニング
4. ヒット・ツー・リード
5. リード最適化
6. 前臨床試験
7. 臨床試験
8. その他
創薬開発AI市場、地域別
1. はじめに
  1. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：地域別
  2. 市場魅力度指数（地域別
2. 北米
  1. 市場紹介
  2. 地域別主要ダイナミクス
  3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）：技術別
  4. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：アプリケーション別
  5. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：国別
    1. 米国
    2. カナダ
    3. メキシコ
3. ヨーロッパ
  1. 序論
  2. 地域別主要ダイナミクス
  3. 市場規模分析と前年比成長率分析（%）：技術別
  4. 市場規模分析とYoY成長率分析（%）：アプリケーション別
  5. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：国別
    1. ドイツ
    2. イギリス
    3. フランス
    4. スペイン
    5. イタリア
    6. その他のヨーロッパ
4. 南米
  1. 序論
  2. 地域別主要ダイナミクス
  3. 市場規模分析とYoY成長率分析（%）：技術別
  4. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：用途別
  5. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：国別
    1. ブラジル
    2. アルゼンチン
    3. 南米のその他
5. アジア太平洋地域
  1. 序論
  2. 地域別主要ダイナミクス
  3. 市場規模分析と前年比成長率分析（%）：技術別
  4. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：用途別
  5. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：国別
    1. 中国
    2. インド
    3. 日本
    4. 韓国
    5. その他のアジア太平洋地域
6. 中東・アフリカ
  1. 主要な地域別動向
  2. 地域別主要ダイナミクス
  3. 市場規模分析と前年比成長率分析（%）：技術別
  4. 市場規模分析とYoY成長率分析（%）：用途別
競争環境と市場ポジショニング
1. 競合の概要と主要市場プレイヤー
2. 市場シェア分析とポジショニングマトリックス
3. 戦略的パートナーシップ、M&A
4. 製品ポートフォリオとイノベーションの主な展開
5. 企業ベンチマーキング
企業プロフィール
1. アルファベット（グーグルディープマインド
  1. 会社概要
  2. 製品ポートフォリオ
    1. 製品概要
    2. 製品の主要業績評価指標（KPI）
    3. 過去の製品売上高と予測
    4. 製品販売量
財務概要
1. 企業収益
  1. 地域別売上高シェア
    1. 売上予測
  2. 主要開発
    1. 合併・買収
    2. 主要製品開発活動
    3. 規制当局の承認など
  3. SWOT分析
1. Atomwise Inc.
2. BenevolentAI
3. BioMap
4. BioSymetrics
5. DEEP GENOMICS.
6. Euretos.
7. Exscientia
8. IBM
9. Iktos. (*LIST NOT EXHAUSTIVE)
付録
1. 会社概要とサービス
2. お問い合わせ

創薬開発AIの世界市場規模は2033年までにCAGR 18.5％で拡大する見通し