海洋デジタルツインの世界市場規模は2032年までにCAGR 23.2％で拡大する見通し

市場概要

海洋デジタルツイン市場は、2025年に0.59億米ドルと評価され、2026年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）23.2％で推移し、2032年までに2.40億米ドルに達すると予測されている。これは造船、船隊運用、港湾・ターミナル、オフショア・エネルギー資産におけるデジタルツインの採用拡大が牽引するものである。運用効率、資産信頼性、排出規制順守の改善に対する圧力の高まりに加え、複雑で資本集約的な海洋資産のライフサイクル全体にわたる管理ニーズが、デジタルツイン導入を加速させている。さらに、IoT、シミュレーション、クラウドプラットフォーム、分析技術の進歩に支えられたデジタル造船所、スマート港湾、予知保全、データ駆動型海事運用の移行が、市場拡大をさらに推進している。

主なポイント
アジア太平洋地域は2025年に37.4%のシェアで、海洋分野におけるデジタルツイン市場を支配すると予想される。
提供形態別では、サービスセグメントが予測期間中に20.2%という最高のCAGRを記録すると見込まれる。
船舶運航者セグメントは予測期間中に21.5%という最高のCAGRを記録すると予想される。
シーメンスとダッソー・システムズは、高い市場シェアと広範な製品展開により、海事分野におけるデジタルツイン市場の主要プレイヤーとして特定された。
NAPAやバッハマン・エレクトロニックGmbHなどは、専門的なニッチ領域で確固たる地位を確立することで、スタートアップや中小企業の中でも際立った存在となり、海事分野におけるデジタルツイン市場の新興リーダーとしての可能性を強調している。
船舶建造所、船舶フリート、港湾・ターミナル、洋上エネルギー事業においてデジタルツインの導入が拡大する中、船舶向けデジタルツイン市場は堅調な成長が見込まれる。運用効率、資産信頼性、排出規制順守、ライフサイクルコスト最適化への需要高まりが、リアルタイム資産監視、予知保全、性能シミュレーション、シナリオベース意思決定支援を可能とするデジタルツインソリューションの採用を促進している。IoT接続性、高精度シミュレーションモデル、クラウドプラットフォーム、高度な分析技術の継続的な進歩が、海洋デジタルツインの精度、拡張性、有効性を高めています。安全性、持続可能性、運用レジリエンスの向上に向けたデジタルトランスフォーメーション投資が強化される中、デジタルツインは、接続性、知能化、データ駆動型の海洋資産・運用管理の中核的推進力として台頭しています。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドとディスラプション
図は、海洋デジタル変革の構造的転換を浮き彫りにしている。収益源は従来の船舶設計・エンジニアリング・資産運用から、デジタルツイン駆動型ソリューションやインテリジェント海洋システムへと移行しつつある。新たなユースケース、技術、デジタルエコシステムが将来の収益構成を再構築しており、船舶・エンジン・推進システム、艦隊性能、港湾・ターミナル、海洋プラットフォーム、航行最適化といったデジタルツインが海洋戦略の中核を担うようになっている。造船所、船舶運航者、海洋・エネルギー事業者、港湾・ターミナルからの予知保全、性能最適化、運用効率化への需要増が成長を牽引し、デジタルツインは将来の収益拡大の鍵となる基盤技術として位置づけられている。

主要企業・市場シェア

市場エコシステム
海事市場エコシステムにおけるデジタルツインには、デジタルツインソリューションプロバイダー、クラウドサービスプラットフォーム、ハードウェア・センサーメーカー、そして連携した海事運用を支えるエンドユーザーが含まれる。ソリューションプロバイダーはシミュレーション、分析、ライフサイクル管理ツールを提供し、クラウドプラットフォームはスケーラブルなデータ処理と統合を実現する。ハードウェア・センサーメーカーは船舶、港湾、オフショア資産からのリアルタイム運用データを供給する。造船会社、船舶運航会社、港湾、オフショアエネルギー企業などのエンドユーザーは、これらのソリューションを活用して効率性、信頼性、ライフサイクル性能を向上させる。

地域
予測期間中、アジア太平洋地域が海事市場におけるデジタルツインの最も急速な成長地域となる見込み
アジア太平洋地域は、中国、韓国、日本、インドにおける活発な造船活動、急速な港湾近代化、オフショアエネルギープロジェクトへの投資増加により、海事市場におけるデジタルツインの最も急速な成長地域となる見込みです。運用効率の向上、排出規制への対応、資産ライフサイクル管理の強化に対する圧力の高まりに加え、デジタル造船所やスマート港湾イニシアチブの大規模導入がデジタルツインの導入を加速させています。さらに、主要造船業者の存在、拡大する海上貿易、政府主導の海事デジタル化プログラムが、この地域全体での高い成長をさらに支えています。

海事市場におけるデジタルツイン：企業評価マトリックス
海事市場におけるデジタルツイン評価マトリックスでは、シーメンス（スター）がデジタル造船所、船舶ライフサイクル管理、推進・エネルギーシステム、艦隊レベル最適化を網羅する広範かつ成熟したデジタルツインポートフォリオで首位を走る。その強みは、高精度シミュレーション、PLM統合、リアルタイム運用データを組み合わせ、大規模造船プログラムや複雑な海洋資産を支援する点にある。ベントレーシステムズ（新興リーダー）は、インフラ・港湾特化型デジタルツイン（特にスマートポート、資産性能監視、インフラライフサイクル管理）の強力な採用により勢いを増している。相互運用性、データ統合、システムレベルモデリングの継続的強化が、海洋デジタルツインエコシステム内でのリーダーズクアドラントへのベントレーの上昇傾向を強めている。

主要市場プレイヤー
Siemens (Germany)
Hexagon AB (Sweden)
ABB (Switzerland)
Konsberg (Norway)
Wärtsilä (Finland)
Dassault Systèmes (France)
Schnieder Electric (France)
Digital Twin Marine (Singapore)
Prevu3D (Canada)
Cadmatic (Finland)
NAPA (Finland)
Bentley Systems, Incorporated (US)
Aveva (UK)
SailPlan (Norway)
BMT (UK)

【目次】

はじめに

エグゼクティブサマリー

プレミアムインサイト

市場概要

市場進化をマッピングし、セグメント横断的なトレンドの触媒、リスク要因、成長機会に焦点を当てる。

4.1

はじめに

4.2

市場動向

4.2.1

推進要因

4.2.1.1

船舶効率と燃料最適化への注目の高まり

4.2.1.2

安全性と排出規制遵守に対する規制圧力の高まり

4.2.2

抑制要因

4.2.2.1

導入、統合、ライフサイクルコストの高さ

4.2.2.2

レガシーシステムの複雑性とデータサイロ化

4.2.3

機会

4.2.3.1

スマートポートと接続された海事エコシステムの拡大

4.2.3.2

AI駆動型シミュレーションと予測分析の採用拡大

4.2.4

課題

4.2.4.1

高まるサイバーセキュリティとデータプライバシーのリスク

4.2.4.2

熟練した海事デジタルエンジニアおよびアナリストの不足

4.2.5

相互接続された市場とクロスセクターの機会

4.2.6

ティア1/2/3プレイヤーによる戦略的動き

業界動向

主要なエンドユースセグメントおよび地域における業界の動き、採用パターン、戦略的シグナルを捉える。

5.1

はじめに

5.2

ポーターの5つの力分析

5.2.1

新規参入の脅威

5.2.2

代替品の脅威

5.2.3

供給者の交渉力

5.2.4

購入者の交渉力

5.2.5

競争の激しさ

5.3

マクロ経済指標

5.3.1

はじめに

5.3.2

GDPの動向と予測

5.3.3

世界の石油・ガス産業の動向

5.3.4

世界の海洋産業の動向

5.4

貿易分析

5.4.1

輸入シナリオ

5.4.2

輸出シナリオ

5.5

バリューチェーン分析

5.6

エコシステム分析

5.7

価格分析

5.7.1

主要プレイヤー別デジタルツインプラットフォーム平均販売価格動向（2021–2025年）

5.7.2

地域別デジタルツインプラットフォーム平均販売価格動向（2021-2025年）

5.8

主要カンファレンス・イベント（2026-2027年）

5.9

顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション

5.10

投資および資金調達シナリオ

5.11

ケーススタディ分析

5.12

2025年米国関税の影響 – 海事市場におけるデジタルツイン

5.12.1

はじめに

5.12.2

主要関税率

5.12.3

価格影響分析

5.12.4

各国への影響

5.12.5

エンドユーザーへの影響

技術的進歩、AI駆動の影響、特許、イノベーション、および将来の応用

6.1

主要な新興技術

6.1.1

人工知能と機械学習

6.1.2

IoT、センサー、エッジ接続性

6.2

補完的技術

6.2.1

シミュレーションと物理ベースモデリング

6.3

隣接技術

6.3.1

拡張現実（AR）および仮想現実（VR）

6.4

技術ロードマップ

6.5

特許分析

6.6

将来の応用

6.7

海洋市場におけるデジタルツインへのAIの影響

6.7.1

主要なユースケースと市場の可能性

6.7.2

海事市場におけるデジタルツインのベストプラクティス

6.7.3

海事市場におけるデジタルツインへのAI導入事例研究

6.7.4

相互接続された隣接エコシステムと市場プレイヤーへの影響

6.7.5

海事市場におけるデジタルツインへのAI導入に対する顧客の準備状況

規制環境

7.1

地域規制とコンプライアンス

7.1.1

規制機関、政府機関、その他の組織

7.1.2

業界標準

顧客環境と購買行動

8.1

はじめに

8.2

意思決定プロセス

8.3

購買プロセスに関わる主要ステークホルダーとその評価基準

8.3.1

購買プロセスにおける主要ステークホルダー

8.3.2

購買基準

8.4

導入障壁と内部課題

8.5

各種アプリケーションにおける未充足ニーズ

海洋市場におけるデジタルツイン（提供形態別）（市場規模と2032年までの予測 – 10億米ドル）

9.1

はじめに

9.2

プラットフォームとソリューション

9.3

サービス

9.3.1

プロフェッショナルサービス

9.3.2

マネージドサービス

コンポーネント別海事市場におけるデジタルツイン

市場規模、数量、予測 – 百万米ドル

10.1

はじめに

10.2

物理資産／ハードウェア

10.3

センサー＆IoTデバイス

10.4

データ分析＆AIモデル

10.5

シミュレーションソフトウェア

海洋市場におけるデジタルツイン、タイプ別（定性的）

市場規模、数量、予測 – 百万米ドル

11.1

はじめに

11.2

船舶設計・建造ツイン

11.3

エンジン・推進システムツイン

11.4

艦隊性能ツイン

11.5

港湾・物流ツイン

11.6

航行・航海最適化ツイン

11.7

船体性能・構造ツイン

海事市場におけるデジタルツイン、基盤技術別（定性的）

市場規模、数量及び予測 – 百万米ドル

12.1

はじめに

12.2

モノのインターネット（IoT）及び接続デバイス

12.3

人工知能（AI）と機械学習（ML）

12.4

クラウド＆エッジコンピューティング

12.5

デジタルシミュレーションと3Dモデリング

エンドユーザー別海事市場におけるデジタルツイン（市場規模と2032年までの予測 – 10億米ドル）

13.1

はじめに

13.2

造船会社

13.2.1

造船会社、用途別

13.2.1.1

設計・エンジニアリング

13.2.1.2

生産計画・最適化

13.2.1.3

デジタル引渡しパッケージ

13.2.1.4

仮想試運転

13.3

船舶運航事業者

13.3.1

船舶運航事業者（用途別）

13.3.1.1

船隊性能監視

13.3.1.2

予知保全

13.3.1.3

航海最適化

13.3.1.4

燃料効率管理

13.3.1.5

規制順守

13.4

オフショア・エネルギー事業者

13.4.1

オフショア・エネルギー事業者、用途別

13.4.1.1

資産保全管理

13.4.1.2

生産プロセスの最適化

13.4.1.3

予知保全

13.4.1.4

海底インフラの監視

13.5

港湾・ターミナル

13.5.1

用途別港湾・ターミナル

13.5.1.1

ターミナル運営の最適化

13.5.1.2

設備フリート管理

13.5.1.3

バースの計画と最適化

13.5.1.4

寄港管理

…

【本レポートのお問い合わせ先】
www.marketreport.jp/contact
レポートコード：SE 10039

海洋デジタルツインの世界市場規模は2032年までにCAGR 23.2％で拡大する見通し