自動車サイバーセキュリティの世界市場規模は2033年までにCAGR 15.5%で拡大する見通し

 

市場概要

自動車サイバーセキュリティ市場は、2026年の68億8000万米ドルから、2033年には188億6000万米ドルへと、年平均成長率(CAGR)15.5%で拡大すると予測されています。自動車業界では、ADAS、自動運転、インフォテインメント、テレマティクス、デジタルコックピット、車両アクセス、バッテリー管理システムなど、サイバーセキュリティの統合がますます進められています。これらの分野では、ソフトウェアや通信インターフェースが侵害されると、車両の動作やユーザーのデータに影響を及ぼす可能性があります。OEM各社も、これらのアプリケーションを中心に専用のセキュリティ機能を開発しています。BMWは、自社の車両、デジタルサービス、アプリケーションを対象とした脆弱性開示およびバグ報奨金プログラムを運用しており、BYDはUN R155およびUN R156に準拠したサイバーセキュリティ管理システムとソフトウェア更新管理システムの機能を確立しています。テスラは脆弱性開示プログラムを運用し、セキュリティ研究者に対して、自社の製品やサービス全般にわたる脆弱性を報告するためのチャネルを提供しています。こうした取り組みにより、侵入検知、セキュアな認証、脆弱性管理、セキュリティ監視、および車両とクラウドのインターフェースの保護に対する需要が高まっています。車両の機能がますますソフトウェア制御されるようになるにつれ、サイバーセキュリティの範囲も個々のECUにとどまらず、ドメインコントローラー、ゾーンアーキテクチャ、車両用オペレーティングシステム、そして集中型コンピューティングプラットフォームへと拡大しています。特にADASや自動運転システムにおいては、センサー入力、通信メッセージ、またはソフトウェアコンポーネントの改ざんが、認識や意思決定に影響を及ぼす可能性があるため、セキュリティ要件が極めて重要になっています。そのため、OEM各社は、組み込みセキュリティメカニズムと、バックエンド監視、脆弱性評価、インシデント対応、およびセキュアなソフトウェア管理機能を組み合わせることで、車載アプリケーションとコネクテッドカーサービスの双方において、サイバーセキュリティソリューションへの需要を生み出しています。

主なポイント
市場概要:
市場規模(2025年):58.9億米ドル
現在の市場規模(2026年):68.8億米ドル
予測市場規模(2033年):188.6億米ドル
CAGR(2026年~2033年):2.0%
アジア太平洋地域は、2026年の28.0億米ドルから2033年には84.8億米ドルへと、CAGR 17.0%で成長すると予測されています。
用途別では、オートパイロットが最も急成長しているセグメントであり、2026年から2033年にかけて年平均成長率(CAGR)28.3%で成長すると予測されています。
車種別では、乗用車が最大のセグメントであり、2033年には54.4億米ドルから146.2億米ドルへと成長すると予測されています。
提供形態別では、ソフトウェアが最も成長が速いセグメントであり、2026年から2033年にかけて年平均成長率(CAGR)17.1%で成長すると予測されています。
半自動運転セグメントは、2026年の44.9億米ドルから2033年には129.1億米ドルへと、年平均成長率(CAGR)16.3%で成長すると予測されています。
推進方式別では、EVセグメントが最も急速に成長しており、2026年から2033年にかけて年平均成長率(CAGR)21.0%で成長すると予測されています。
導入形態別では、クラウドが挙げられ、2033年には26億6,000万米ドルから78億8,000万米ドルに成長すると予測されています。
EVの用途別セグメントでは、ADASおよび安全が最大のセグメントであり、2033年には2,015.1百万米ドルに達すると予測されています。
ロバート・ボッシュは「スタープレイヤー」に分類され、ブラックベリーQNXは「新興リーダー」に分類されています。
セイファーライドは「進歩的な企業」に分類され、リアルタイム・イノベーションズは「対応力のある企業」に分類されています。
現代の自動車は、ECU、ドメインコントローラー、ゾーンコントローラー、車載ネットワーク、センサー、ゲートウェイ、および高性能コンピューティングプラットフォームを統合した、複雑な電子・通信アーキテクチャへの依存度を高めています。このアーキテクチャにより、不正アクセス、データ改ざん、特権昇格、および悪意のあるコードの実行から保護する必要がある、内部の信頼境界や通信経路の数が増加しています。そのため、自動車サイバーセキュリティでは、車両機能を保護し、重要な電子システムの完全性を維持するために、セキュアブート、暗号鍵管理、侵入検知、ネットワークセグメンテーション、アクセス制御、ファームウェアの完全性検証、セキュリティ監視などのメカニズムがますます取り入れられています。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革
自動車サイバーセキュリティ市場は、1回限りの導入やコンプライアンス活動から、継続的でソフトウェア主導のサイバーセキュリティライフサイクル管理へと移行しつつあります。ソフトウェア定義車両、コネクテッドモビリティ、およびOTAアップデートの採用拡大に伴い、VSOC、CSaaS、脅威インテリジェンス、SBOM管理、PKI、脆弱性管理、セキュアOTAプラットフォームなどの継続的なサービスに対する需要が高まっています。規制の厳格化や進化するサイバー脅威により、OEM、ティア1サプライヤー、およびフリート事業者は、継続的な監視と保護の導入を推進しており、これによりサイバーレジリエンスが向上し、セキュリティリスクが低減され、継続的な収益機会が創出されています。

主要企業・市場シェア

市場エコシステム
自動車サイバーセキュリティのエコシステムは、サイバーセキュリティソリューションプロバイダー、ティア1サプライヤー、ティア2の半導体およびテクノロジープロバイダー、OEM、そしてエンドユーザーで構成されています。Karamba Security、Upstream、Vector、GuardKnox、SafeRide、BlackBerry QNXなどのサイバーセキュリティプロバイダーは、車両セキュリティ、脅威検知、セキュアソフトウェア、およびサイバーセキュリティ管理ソリューションを提供しています。Bosch、Aptiv、Harman、Lear、Garrettなどのティア1サプライヤーは、ECU、車載ネットワーク、コネクテッドシステム、ソフトウェアプラットフォームにサイバーセキュリティを統合しており、一方、Renesas、Infineon、NXPなどのティア2企業は、自動車用半導体、ハードウェアセキュリティモジュール、セキュア処理技術を通じてセキュリティを支援しています。フォード、メルセデス・ベンツ、BMW、アウディなどのOEM各社は、コネクテッドカー、電気自動車、ソフトウェア定義車両(SDV)にこれらの技術を統合しており、エンドユーザーは、車両保護、データセキュリティ、システムの完全性、およびサイバー攻撃に対する耐性の向上という恩恵を受けています。

地域
アジア太平洋地域が自動車サイバーセキュリティ市場において最大かつ最も急成長する地域となる見込み
アジア太平洋地域は、同地域の高い自動車生産基盤、急速な電動化、コネクテッドカーの普及拡大、およびADAS、自動運転、OTAアップデート、ソフトウェア定義車両アーキテクチャの急速な導入に支えられ、自動車サイバーセキュリティ市場において最大かつ最も急成長する地域となる見込みです。中国は、国内のOEMがインテリジェント・コネクテッドカーを急速に展開しているため、この地域の主要な成長エンジンとしての役割を果たしています。一方、日本と韓国は自動車製造のエコシステムを確立しており、サイバーセキュリティ要件の強化を進めています。インドも、コネクテッドカーや電気自動車の普及が進むにつれて、さらなる需要を生み出しています。膨大な車両台数、急速なソフトウェア統合、車両データ生成量の増加、そしてサイバーセキュリティ規制の強化が相まって、セキュアなECU、侵入検知、セキュアゲートウェイ、OTA保護、クラウドセキュリティ、および車両データ保護に対する需要が高まっています。2025年8月、VicOne(台湾)は、パナソニック・オートモーティブ・システムズ(インド)との提携を拡大し、車両のライフサイクル全体にわたってコネクテッド・コックピット・プラットフォームにサイバーセキュリティ機能を統合することで、次世代車載コックピットシステムのサイバーセキュリティを強化しました。

自動車サイバーセキュリティ市場の規模、シェア、分析:企業評価マトリックス
ボッシュは、幅広い自動車サイバーセキュリティポートフォリオ、OEMとの強固な関係、および組み込みセキュリティ、侵入検知、セキュアOTAアップデート、クラウドセキュリティ、脆弱性管理、車両ライフサイクル保護に及ぶ能力により、「スタープレイヤー」と評価されています。BlackBerry QNXは、QNX OS、ハイパーバイザー、セキュアブート、暗号技術、およびBlackBerry Jarvisなどのサイバーセキュリティツールに支えられた、セキュアな自動車用オペレーティングシステムおよび基盤ソフトウェア分野における強力な存在感により、「新興リーダー」として位置付けられています。QNXは堅固な導入実績を持ち、セキュアなソフトウェア定義車両(SDV)分野での存在感を高めていますが、そのサイバーセキュリティの提供内容は、ボッシュのより広範なエンドツーエンドのサイバーセキュリティ能力と比較して、基盤ソフトウェアのセキュリティに重点が置かれています。

主要市場プレイヤー
Robert Bosch GmbH
DENSO Corporation
Continental AG
Aptiv PLC
Harman International
BlackBerry Limited
NXP Semiconductors
Thales Group
Lear Corporation
Upstream Security
Vector Informatik
Garrett Motion
Renesas Electronics Corporation
VicOne Corporation
Karamba Security

 

【目次】

1

はじめに

32

2

エグゼクティブ・サマリー

42

3

プレミアム・インサイト

47

4

市場概要

車両のコネクティビティの進展と複雑な規制環境を背景に、統合型サイバーセキュリティソリューションへの需要が急増しています。

53

4.1

はじめに

4.2

市場の動向

4.2.1

推進要因

4.2.1.1

コネクテッドカーの導入拡大

4.2.1.2

サイバーセキュリティに関する規制の義務化により、車両開発全般にわたるセキュリティ統合が加速しています。

4.2.1.3

ソフトウェア定義車両(SDV)の成長が、ライフサイクル全体にわたるサイバーセキュリティへの需要を生み出しています

4.2.1.4

OTAソフトウェアアップデートの増加が、セキュアなソフトウェア管理プラットフォームの導入を推進しています

4.2.2

制約要因

4.2.2.1

自動車の電子アーキテクチャの複雑化が進み、サイバーセキュリティの統合が遅れています

4.2.2.2

レガシーな車両プラットフォームが、最新のサイバーセキュリティ技術の導入を制限しています。

4.2.2.3

世界各国で多様な規制が存在するため、自動車サイバーセキュリティのコンプライアンス対応が複雑化しています。

4.2.3

機会

4.2.3.1

人工知能(AI)の進歩による自動車の脅威検知能力の向上

4.2.3.2

ハードウェア・ルート・オブ・トラスト(HROT)の採用拡大による車載システムのセキュリティ強化

4.2.3.3

サービスとしてのサイバーセキュリティ(CSAAS)

4.2.4

課題

4.2.4.1

サイバーセキュリティ導入コストの高さが、車両プラットフォーム全体にわたる大規模な展開の障壁となっています

4.2.4.2

多層的なソフトウェア・サプライチェーン全体にわたるサイバーセキュリティの管理

4.2.4.3

継続的なソフトウェア展開とOTAアップデートにより、SDVSのセキュリティ確保の複雑さが増大しています

4.3

未解決のニーズと空白領域

4.3.1

車両エコシステム全体にわたる、統一されたライフサイクル・サイバーセキュリティ・プラットフォームの欠如

4.3.2

AI 駆動型および集中型車両アーキテクチャに対するリアルタイムのサイバーセキュリティ保護の限界

4.3.3

多層的な自動車ソフトウェア・サプライチェーン全体におけるサイバーセキュリティの可視性の不足

5

業界の動向

新たなサイバーセキュリティの革新が、世界の自動車産業の力学とサプライチェーンのレジリエンスを再構築しています。

72

5.1

マクロ経済指標

5.1.1

はじめに

5.1.2

GDPの動向と予測

5.1.3

自動車サイバーセキュリティ市場の動向

5.1.4

世界の自動車・運輸産業の動向

5.2

サプライチェーン分析

 

5.3

エコシステム分析

 

5.3.1

サイバーセキュリティソリューションプロバイダー

5.3.2

ティア2サプライヤー

5.3.3

ティア1サプライヤー

5.3.4

OEM

5.3.5

エンドユーザー

5.4

価格分析

 

5.4.1

主要企業別の平均販売価格の推移(2024年~2026年)

5.4.2

地域別の平均販売価格の推移(2024年~2026年)

5.5

貿易分析

 

5.5.1

輸入シナリオ(HSコード8537)

5.5.2

輸出シナリオ(HSコード8537)

5.6

主要な会議およびイベント(2026年~2027年)

5.7

顧客のビジネスに影響を与えるトレンドとディスラプション

5.8

投資および資金調達のシナリオ

5.9

ケーススタディ分析

5.9.1

ETASは、メルセデス・ベンツの車両サイバーセキュリティ強化およびUNECE WP.29への準拠を支援しています。

5.9.2

VICONE、JRC MOBILITYのソフトウェア脆弱性管理を強化します。

5.9.3

PLAXIDITYX、MARQUARDTと提携し、次世代車両プラットフォームのセキュリティを確保します。

5.9.4

ETASとドイチェ・テレコム・セキュリティが、マネージド・ビークル・セキュリティ・オペレーション・センター・サービスを提供します。

5.9.5

VICONEとパナソニック・オートモーティブ・システムズが、コネクテッドカーのソフトウェア・サプライチェーンを保護します。

5.9.6

シュコダ、アップストリームと提携し、コネクテッドカーのサイバーレジリエンスを強化します。

5.9.7

ベクター・インフォマティックGmbH、セキュアな通信のためのファームウェアを開発しました。

5.10

自動車サイバーセキュリティにおけるセキュリティレベル

5.10.1

はじめに

5.10.2

CALの決定

5.10.3

CALの使用

5.10.4

検証方法

5.11

OTAセキュリティの成功事例

5.11.1

メルセデス・ベンツとETAS(ESCRYPT)、セキュアOTAおよびUNECE WP.29への準拠

5.11.2

パナソニック・オートモーティブ・システムズとVICONE、セキュアOTAソフトウェア・サプライチェーン

5.11.3

エアビキティとブラックベリーQNX、実運用レベルのセキュアなOTAアップデートプラットフォーム

5.12

OEMのサイバーセキュリティプログラム

5.12.1

メルセデス・ベンツのホワイトハット脆弱性開示プログラム

5.12.1.1

概要

5.12.1.2

主な特徴

5.12.1.3

ビジネスへの影響

5.12.2

ボルボ・カーズ 製品セキュリティインシデント対応チーム(PSIRT)

5.12.2.1

概要

5.12.2.2

主な特徴

5.12.2.3

ビジネスへの影響

5.12.3

ゼネラル・モーターズの調整された脆弱性開示プログラム(PSIRT) 5.12.3.1

概要

5.12.3.2

主な特徴

5.12.3.3

ビジネスへの影響

5.13

サイバーリコール分析

5.13.1

定義

5.13.2

サイバーリコール分析の目的

5.13.3

サイバーセキュリティ・リコールの事例研究

5.13.3.1

テスラの完全自動運転ソフトウェアに関するOTAリコール

5.13.3.2

フィアット・クライスラー・オートモービルズ(FCA)の「UConnect」リコール

5.13.3.3

ボルボ・カーズのインフォテインメント・ソフトウェアのリコール

5.14

ソフトウェアおよび技術プロバイダーの戦略

5.14.1

ETAS

5.14.1.1

セキュアECU

5.14.1.2

クラウドセキュリティ

5.14.2

アーガス・サイバーセキュリティ

5.14.2.1

セキュアECU

5.14.2.2

クラウドセキュリティ

5.14.3

ブラックベリーQNX

5.14.3.1

セキュアECU

5.14.3.2

クラウドセキュリティ

5.14.4

上流のセキュリティ

5.14.4.1

セキュアECU

5.14.4.2

クラウドセキュリティ

5.15

米国とイランの戦争が及ぼす影響

5.15.1

はじめに

5.15.2

ECUおよび自動車用電子機器の出荷数への影響

5.16

EU・インド貿易協定の影響分析

5.16.1

はじめに

5.16.2

EUの関税

技術の進歩、AIがもたらす影響、

6.1

技術分析

6.1.1

はじめに

6.1.2

主要な新興技術

6.1.2.1

AI および生成AIを活用した脅威検知

6.1.2.1.1

予測型脅威検知

6.1.2.1.2

合成攻撃シミュレーション

6.1.2.1.3

AIを活用した行動分析

6.1.2.1.4

サイバーハニーポットおよびデコイ

6.1.2.1.5

エンドポイントセキュリティにおけるAIの活用

6.1.2.2

デジタルツインに基づくサイバーセキュリティの検証

6.1.2.3

無線アップデート(OTA)

6.1.3

補完的な技術

6.1.3.1

V2X(Vehicle-to-Everything)通信

6.1.3.2

車両クラウドプラットフォーム

6.1.3.3

自動運転ソフトウェアスタック

6.2

技術・製品ロードマップ

6.2.1

産業革命

6.3

サイバーセキュリティのライフサイクル管理

6.4

特許分析

 

6.5

将来の応用

6.5.1

AIを活用した自動運転車の保護

6.5.2

V2Xエコシステムのためのサイバーセキュリティ

6.5.3

デジタルIDとセキュアな自動車コマース

6.6

自動車向け脅威インテリジェンス

6.7

AI/生成AIが自動車サイバーセキュリティ市場に与える影響

 

6.7.1

主なユースケースと市場の可能性

6.7.2

AIを活用した自動車サイバーセキュリティにおいてメーカーが実践しているベストプラクティス

6.7.3

自動車サイバーセキュリティ市場におけるAI導入に関するケーススタディ

6.7.4

AI統合型自動車サイバーセキュリティ車両の導入に対する顧客の準備状況

7

顧客の動向と購買行動

自動車サイバーセキュリティの購買決定を左右する、未充足のニーズやステークホルダーの影響を明らかにします。

127

7.1

意思決定プロセス

7.2

主要なステークホルダーと購入基準

 

7.2.1

購入プロセスにおける主要なステークホルダー

7.2.2

購入基準

7.3

導入の障壁と内部的な課題

7.4

さまざまなエンドユーザーにおける未充足ニーズ

8

持続可能性と規制環境

世界的な規制や環境基準が、自動車業界における持続可能なイノベーションをどのように推進しているかをご紹介します。

134

8.1

規制環境

8.1.1

UNECE WP.29 規則

8.1.2

ISO/SAE DIS 21434 規格

8.1.3

AIS 140 規格

8.1.4

国・地域別の規制

8.1.4.1

欧州連合(EU)

8.1.4.2

米国

8.1.4.3

中国

8.1.4.4

日本

8.1.4.5

韓国

8.1.4.6

インド

規制機関、政府機関、

8.1.6

業界基準

8.2

サステナビリティの取り組み

8.2.1

電気自動車の炭素排出への影響とエコアプリケーション

8.3

認証、表示、およびエコ基準

9

用途別自動車サイバーセキュリティ市場

2033年までの市場規模および成長率予測分析(単位:百万米ドル) | データ表21件

149

9.1

はじめに

9.1.1

ECU統合の観点からのサイバーセキュリティ

9.2

ADASおよび安全性

9.2.1

安全上重要な運転機能の導入拡大が需要を後押しする見込みです。

9.3

オートパイロット

9.3.1

自動運転技術の進歩により、オートパイロットのサイバーセキュリティへの投資が加速します

9.4

AI

9.4.1

AIを活用した車両インテリジェンスの採用拡大により、AIに特化したサイバーセキュリティの必要性が高まります

9.5

ボディ制御および快適性

9.5.1

車両のコネクティビティの向上に伴い、ボディ制御システムに対するサイバーセキュリティ要件が高まっています。

9.6

インフォテインメント

9.6.1

コネクテッド・デジタル・コックピット・プラットフォームの拡大が、インフォテインメント・システムにおけるサイバーセキュリティ導入を促進します。

9.7

車両管理およびテレマティクス

9.7.1

コネクテッド・カー・サービスの成長により、セキュアなテレマティクス・プラットフォームへの需要が高まっています。

9.8

エンジン管理およびパワートレインシステム

9.8.1

コネクテッド・パワートレイン・システムが、高度なサイバーセキュリティの実装を推進します。

9.9

通信システム

9.9.1

車両ネットワーク間の相互接続性の高まりが、セキュアな通信アーキテクチャの導入を加速させるでしょう

9.10

主な洞察

10

自動車サイバーセキュリティ市場(セキュリティ種別別)

| データ表 2 つ

168

10.1

はじめに

10.1.1

自動車サイバーセキュリティの攻撃ベクトルとセキュリティ種別ごとの要件

10.2

アプリケーションセキュリティ

10.3

ワイヤレスネットワークセキュリティ

10.4

エンドポイントセキュリティ

10.5

クラウドセキュリティ

10.6

データセキュリティ

10.7

IDセキュリティ

11

自動車サイバーセキュリティ市場(車両の自動運転レベル別)

2033年までの市場規模および成長率予測分析(単位:百万米ドル) | 12のデータ表

175

11.1

はじめに

11.1.1

運用データ

11.2

非自動運転車

11.2.1

自動車の電動化の進展が、自動車サイバーセキュリティ市場の成長を牽引する見込みです。

11.3

半自動運転車

11.3.1

ADASおよびソフトウェア定義車両(SDV)の拡大が、サイバーセキュリティへの投資を加速させるでしょう

11.3.2

レベル1

11.3.3

レベル2

11.4

自動運転車

11.4.1

商用自律モビリティが次世代サイバーセキュリティアーキテクチャを牽引するでしょう。

11.4.2

レベル3

11.4.3

レベル4

11.4.4

レベル5

11.5

主な洞察

12

自動車サイバーセキュリティ市場(車種別)

2033年までの市場規模および成長率予測分析(単位:百万米ドル) | データ表12件

187

12.1

はじめに

12.2

乗用車

12.2.1

コネクテッドカーの普及拡大により、乗用車のサイバーセキュリティ投資が強化される見込みです

12.3

小型商用車

12.3.1

フリートのコネクティビティにより、小型商用車におけるサイバーセキュリティ要件が高まる見込みです

12.4

大型商用車

12.4.1

自律走行貨物輸送およびコネクテッド・トラックが、大型商用車のサイバーセキュリティを牽引します。

12.5

主な洞察

13

推進方式別自動車サイバーセキュリティ市場

2033年までの市場規模および成長率予測分析(単位:百万米ドル) | データ表 6 枚分

197

13.1

はじめに

13.2

内燃機関(ICE)

13.2.1

車両のコネクティビティの拡大により、ICE車両に対するサイバーセキュリティ要件が拡大する見込みです。

13.3

電気自動車(EV)

13.3.1

ソフトウェア定義車両(SDV)の普及とコネクテッドモビリティが、電気自動車におけるサイバーセキュリティ需要を加速させるでしょう。

13.3.2

バッテリー式電気自動車(BEV)

13.3.3

プラグインハイブリッド電気自動車 (PHEV)

13.4

主な洞察

14

自動車サイバーセキュリティ市場(導入タイプ別)

2033年までの市場規模および成長率予測分析(単位:百万米ドル) | データ表9点

204

14.1

はじめに

14.1.1

運用データ

14.2

車載システム

14.2.1

コネクテッドカーおよび自動運転モビリティの普及拡大が市場を牽引する見込みです。

14.3

外部クラウドサービス

14.3.1

クラウド接続機能の拡充が需要を牽引するでしょう。

14.4

ハイブリッド

14.4.1

ソフトウェア定義車両(SDV)の導入拡大が、ハイブリッド型自動車セキュリティソリューションの採用を加速させるでしょう。

14.5

主な洞察

15

自動車サイバーセキュリティ市場(提供内容別)

2033年までの市場規模および成長率予測分析(単位:百万米ドル) | データ表7つ

213

15.1

はじめに

15.1.1

運用データ

15.2

ハードウェア

15.2.1

ソフトウェア定義車両(SDV)の導入拡大が、ハードウェアベースのセキュリティアーキテクチャへの需要を牽引する見込みです。

15.3

ソフトウェア

15.3.1

車両におけるソフトウェアの複雑化が、自動車サイバーセキュリティソフトウェアの導入を加速させるでしょう。

15.4

主要な調査結果

16

自動車サイバーセキュリティ市場:EVアプリケーション別

2033年までの市場規模および成長率予測分析(単位:百万米ドル) | データ表18件

220

16.1

はじめに

16.2

ADASおよび安全性

16.2.1

センサーのコネクティビティが、安全システムのセキュリティに対する需要を牽引します。

16.3

オートパイロット

16.3.1

大規模な自動運転導入を支えるインフラが、需要を牽引します。

16.4

AI

16.4.1

EVの走行、バッテリー、コックピット機能へのAIの統合による需要の牽引

16.5

ボディ制御と快適性

16.5.1

快適性および利便性機能を集中型車載電子システムに統合し、需要を牽引する

16.6

インフォテインメント

16.6.1

EVへのコネクテッド・デジタル・コックピットの統合による需要の牽引

16.7

車両管理およびテレマティクス

16.7.1

EV特有の機能と遠隔車両管理の統合による需要の牽引

16.8

バッテリー管理およびパワートレインシステム

16.8.1

アジア太平洋地域の強力なEV製造エコシステムが需要を牽引する見込みです。

16.9

通信システム

16.9.1

ネットワーク統合により、通信攻撃の標的範囲が拡大しています。

16.10

主な洞察

17

アプローチ別自動車サイバーセキュリティ市場

| 2つのデータ表

232

17.1

はじめに

17.2

侵入検知システム(IDS)

17.2.1

自動車用侵入検知システム(IDS)の要件

17.2.2

自動車用IDSの構成

17.3

セキュリティオペレーションセンター(SOC)

17.3.1

セキュリティオペレーションセンター(SOC)の主な機能

17.3.2

セキュリティオペレーションセンター(SOC)のユースケース

17.4

主な調査結果の要点

18

自動車サイバーセキュリティ市場(車両アーキテクチャ別)

| 3つのデータ表

239

18.1

はじめに

18.2

分散型アーキテクチャ

18.3

ドメイン集中型アーキテクチャ

18.4

ゾーン制御型アーキテクチャ

【本レポートのお問い合わせ先】
www.marketreport.jp/contact
レポートコード:AT 4422

自動車サイバーセキュリティの世界市場規模は2033年までにCAGR 15.5%で拡大する見通し


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