精密医療AI市場（2025 – 2033）：技術別、コンポーネント別、用途別、地域別分析レポート

 

市場概要

精密医療におけるAI市場規模
精密医療におけるAIの世界市場は、2024年に1,703.19百万米ドルに達し、2033年には32,410百万米ドルに達すると予測され、2025年から2033年の予測期間中に年平均成長率38.7%で成長する見込みです。

精密医療におけるAIは、遺伝情報、環境情報、臨床情報などの大量の患者データを処理・解釈する人工知能アルゴリズムを活用し、一人ひとりに合わせた治療や診断を行うものです。

この市場に拍車をかけている主な推進要因としては、オーダーメイド治療に対する需要の高まり、慢性疾患や生命を脅かす疾患の蔓延、ゲノミクスおよびマルチオミクス技術の急速な進歩などが挙げられます。AIの統合は、より正確な診断、バイオマーカーの特定、個別化された治療計画のための複雑な生物医学データの処理を可能にします。

創薬、臨床試験デザイン、患者層別化を合理化するために、共同研究、パートナーシップ、リアルワールドエビデンス（RWE）の統合を受け入れる企業が増えるにつれて、精密医療におけるAI市場の機会は拡大しています。

業界動向は、疾患の早期発見、個別化された薬剤開発、ウェアラブルや遠隔モニタリングによるリアルタイムの疾患管理のためのAI搭載ツールへのシフトを示しています。大手企業は、マルチモーダルデータを分析できるAIプラットフォームに投資していますが、市場が成熟するにつれ、規制やデータプライバシーに関する課題が引き続き焦点となっています。

プレシジョン医療におけるAI市場のダイナミクス
AI技術の進歩

AI技術の進歩は、世界の精密医療におけるAI市場の主要な促進要因であり、患者データの分析と個別化医療のための利用方法を根本的に変革しています。ディープラーニングや機械学習を含む最新のAIは、ゲノム、プロテオミクス、医療画像、電子カルテから得られる膨大で複雑なデータセットを、これまでにないスピードと精度で処理・解釈することができます。

これらのテクノロジーは、バイオマーカーの迅速な同定、疾病リスクの予測、オーダーメイドの治療戦略の開発を可能にし、従来の画一的なアプローチから脱却します。ジェネレーティブAI、デジタル病理学、継続学習システムなどのイノベーションは、臨床ワークフローを合理化し、診断を自動化し、創薬を加速します。

AIを搭載したプラットフォームは、バイオマーカーの結果を数分で提供し、医療画像を解析してがんの早期発見を支援し、医薬品開発に不可欠なタンパク質構造を予測することができます。このような進歩は、診断精度と治療成果を向上させるだけでなく、医療システム全体のコスト削減と効率化を実現します。

例えば、グーグルは2025年3月、創薬と治療開発を加速するために特別に設計されたオープンAIモデルのコレクションであるTxGemmaを発表します。Google DeepMindのGemmaアーキテクチャをベースに構築されたTxGemmaは、自然言語と、低分子、化学物質、タンパク質などの治療実体の複雑な構造の両方を理解するように訓練されています。

また、2024年1月、シーメンス・ヘルスイニアーズとインド科学研究所（IISc）は、神経学研究における精密医療のための人工知能（AI）の活用に特化した共同ラボをベンガルールに開設しました。この最先端のラボでは、神経画像データにおける病理学的所見の正確なセグメンテーションを自動化するオープンソースのAIツールの開発に重点を置きます。これらすべての要因が、精密医療市場における世界的なAIの需要となっています。

データのプライバシーとセキュリティに関する懸念

データのプライバシーとセキュリティに関する懸念は、精密医療における世界的なAI市場において大きな阻害要因となっています。AIアルゴリズムが効果的に機能するためには大量の患者データを必要とするため、特に調和された規制がない場合、誰がこの機密情報を管理し、アクセスするのかという不安が高まっています。

リスクには、匿名化されたデータの再識別、無許可のデータ共有、守秘義務違反の可能性が含まれ、これらはすべて患者の信頼を脅かし、親密な健康情報を暴露する可能性があります。データセットを非識別化する努力にもかかわらず、高度なAI技術はデータを個人に再リンクする能力を実証しており、データの悪用や既存のセーフガードの妥当性に関する懸念を増幅させています。

HIPAAのような枠組みが残したギャップに対処するため、州法や国法が新たに登場しています。しかし、その施行は技術の進歩にしばしば遅れをとっており、過去に起きた大手企業によるデータの悪用事件からは、より強力な監視の必要性が浮き彫りになっています。

このようなリスクを軽減するために、組織は強固なプライバシー保護技術を採用し、厳格なデータガバナンスを実施し、新たなプライバシー法へのコンプライアンスを確保する必要があります。これらの対策を講じなければ、データ漏洩、匿名性の喪失、社会的信頼の低下のリスクが、精密医療におけるAIの導入と成長を著しく阻害する可能性があります。したがって、上記の要因は、世界の精密医療におけるAI市場の潜在的な成長を制限している可能性があります。

精密医療におけるAI市場-セグメント分析
精密医療におけるAIの世界市場は、技術、コンポーネント、アプリケーション、地域に基づいてセグメント化されます。

コンポーネント

ソフトウェア部門は、2024年に6億3,853万米ドルと評価され、2033年には13億6,636万米ドルに達すると予測され、2025年から2033年の予測期間中にCAGR 32-35％で成長すると予測されます。

このセグメントには、AIアルゴリズムとモデル、データ分析プラットフォーム、ゲノム分析ソフトウェア、臨床意思決定支援システムなどが含まれ、個別化医療アプリケーションのための膨大で複雑なヘルスケアデータの処理、統合、解釈を可能にします。

ソフトウェア・ソリューションは、遺伝子データ、臨床データ、ライフスタイル・データの分析に不可欠であり、予測モデリング、バイオマーカー発見、疾患診断、個別化治療計画などのタスクをサポートします。医療機関や製薬会社がAIベースのソフトウェア・プラットフォームを急速に採用している背景には、診断精度の向上、治療レジメンの最適化、創薬の迅速化といったニーズがあります。

機械学習、深層学習、自然言語処理における継続的な進歩は、これらのソフトウェアツールの機能と有効性をさらに強化し、このセグメントの優位性を確固たるものにし、AI主導の精密医療の展望における著しい成長を促進しています。

例えば、OM1は2024年5月、個別化医療と臨床研究のためのデジタル表現型分類に特化したPhenOM人工知能プラットフォームを搭載した3つの新製品、OM1 Orion、OM1 Lyra、OM1 Polarisを発表しました。PhenOMは、3億4,000万人以上の患者から得られた数十億のデータポイントを含むOM1の膨大で高品質なデータクラウドを活用し、詳細なデジタル表現型（患者の特徴や疾患パターンに関する独自のデータ駆動型プロファイル）を生成します。これらの要因により、精密医療におけるAI世界市場における同分野の地位は確固たるものとなっています。

 

主要企業・市場シェア

精密医療におけるAI市場 – 地域別シェア
北米の精密医療におけるAI市場は、2024年に7億3,002万米ドルと評価され、2025年から2033年の予測期間中にCAGR 36-38％で成長しました。

この地域の優位性は、相互に関連するいくつかの促進要因によって後押しされています。この地域では、がん、心血管疾患、呼吸器疾患など、慢性疾患や生命を脅かす疾患の有病率が高く、増加傾向にあるため、個別化医療に対する強い需要があります。このため、医療システム、製薬会社、テクノロジー・プロバイダは、治療をカスタマイズして患者の転帰を改善できるAI主導型ソリューションに多額の投資を行うようになっています。

もう1つの主要な推進力は、公共および民間の多額の資金に支えられた北米の強固な研究開発インフラです。グーグルヘルスやTempusのような大手テクノロジー企業やヘルスケアイノベーターが存在することで、急速な技術導入と協力の環境が醸成されています。これらの企業は、病院、研究機関、その他の業界プレーヤーとの戦略的パートナーシップや合弁事業を通じて、ゲノム、診断、創薬におけるAIアプリケーションを推進しています。

さらに、この地域は、米国FDAのような機関が医療におけるAI/MLアプリケーションを指導する、支援的な規制環境の恩恵を受けています。電子カルテ（EHR）やリアルワールドエビデンス（RWE）プラットフォームの普及も、AIモデルの開発と検証に必要な豊富で構造化されたデータを提供します。このデータエコシステムと多様な患者集団を組み合わせることで、より正確で一般化可能なAI主導の精密医療ソリューションが可能になります。

精密医療におけるAI市場における北米のリーダーシップは、その高い医療費、先進的なデジタルヘルスインフラストラクチャ、テクノロジー・医療・学術部門間の協力的アプローチに支えられています。これらの要因が一体となってイノベーションを促進し、AIを活用した個別化医療の導入を加速させ、世界市場の成長ペースを設定しています。

例えば米国では、2025年4月にプレシジョン・フォー・メディシンとPathAIが、AIを活用した臨床試験サービスと生物試料製品を推進するための戦略的提携を発表しました。この提携により、AISight画像管理システムやAI駆動アルゴリズムを含むPathAIの高度なデジタル病理技術が、Precision for Medicineの臨床試験および生物試料業務に統合されます。

その目的は、バイオマーカー探索、空間生物学、組織ベースの研究における新たなニーズに対応する斬新な分析ツールとサービスを提供することです。このように、上記の要因は、世界の精密医療におけるAI市場における支配的勢力としてのこの地域の地位を固めつつあります。

アジア太平洋地域の精密医療におけるAI市場は、2024年に3億6,095万米ドルと評価され、2025年から2033年の予測期間中に40～42％のCAGRで成長

 

アジア太平洋（APAC）地域は、医療ニーズの増加、デジタルトランスフォーメーション、生物医学研究への投資増加を背景に、精密医療におけるAIの急成長市場の一つとして浮上しています。中国、日本、韓国、インド、シンガポール、オーストラリアなどの国々がこの地域の採用をリードしており、AIの革新やゲノム研究から大規模なヘルスケアのデジタル化まで、それぞれが独自の強みを発揮しています。

日本は、製薬、医療技術、学術の各分野にわたって主権AI能力を統合することで、次世代ドラッグデザイン、ヘルスケアロボット、デジタルヘルスプラットフォームを急速に進めています。例えば、2024年6月、ソフトバンクグループ株式会社とTempus AI, Inc.は、高度な人工知能とTempusのヘルスケアデータ分析の専門知識を活用することにより、日本で精密医療サービスを提供する合弁会社、SB TEMPUS Corp.

例えば、2024年4月、iCarbonXは、ゲノム、臨床記録、ライフスタイル、環境要因などの多様なデータセットを統合・分析することで、AI主導の精密医療を専門とする中国の大手ヘルスケア企業です。ゲノミクスのパイオニアであるJun Wang氏によって設立された同社は、高度な人工知能と機械学習アルゴリズムを使用して、遺伝子、代謝、マイクロバイオーム、行動情報を含むマルチオミクスデータを処理し、高度にパーソナライズされた健康プロファイルと実用的な洞察を生成します。このように、上記の要因は、世界の精密医療におけるAI市場における支配的勢力としてのこの地域の地位を固めつつあります。

精密医療におけるAI市場の主要企業
精密医療におけるAI市場の主な世界的プレーヤーには、IBM Corporation、Microsoft Corporation、AstraZeneca、Sanofi、GE Healthcare、Intel Corporation、NVIDIA Corporation、Alphabet Inc.、BioXcel Therapeutics Inc.、Enlitic Inc.、Google Inc.、Illumina Inc.などが含まれます。

精密医療におけるAI市場の新興プレーヤー
精密医療におけるAI市場の新興プレイヤーとしては、Exscientia社、Insilico Medicine社、TEMPUS社、BenevolentAI社、PathAI社、Guardant Health社などが挙げられます。

主要開発
2025年4月、Illumina Inc.とTempus AI, Inc.は、次世代シーケンサー（NGS）技術の臨床導入を推進することを目的とした戦略的提携を発表しました。この提携により、イルミナの最先端のAI機能とTempusの堅牢なマルチモーダルデータプラットフォームを活用し、ゲノムアルゴリズムの開発とトレーニングを行います。
2025年1月、Guardant HealthとConcertAIは、包括的な患者の電子カルテ（EMR）データと、がん治療の全ステージにわたるゲノムおよびエピゲノム腫瘍プロファイリングの両方を組み合わせた業界初のマルチモーダルリアルワールドデータ（RWD）ソリューションをバイオ医薬品企業に提供するための協業を発表しました。

 

 

【目次】

市場紹介とスコープ
レポートの目的
レポート範囲と定義
レポートの範囲
エグゼクティブインサイトと主要な要点
市場ハイライトと戦略的要点
主要動向と将来予測
技術別スニペット
コンポーネント別スニペット
アプリケーション別スニペット
地域別スニペット
ダイナミクス
影響要因
ドライバー
AI技術の進歩
個別化医療に対する需要の高まり
XX
阻害要因
データのプライバシーとセキュリティに関する懸念
AI主導の精密医療の実施に伴う高コスト
XX
機会
実世界データの統合
XX
インパクト分析
戦略的洞察と業界展望
市場リーダーとパイオニア
新興パイオニアと有力プレーヤー
最も売れているブランドを持つ確立されたリーダー
確立された製品を持つマーケットリーダー
CXOの視点
最新動向とブレークスルー
規制と償還の状況
北米
欧州
アジア太平洋
南米
中東・アフリカ
ポーターのファイブフォース分析
サプライチェーン分析
特許分析
SWOT分析
アンメット・ニーズとギャップ
市場参入と拡大のための推奨戦略
シナリオ分析： ベストケース、ベースケース、ワーストケース予測
価格分析と価格ダイナミクス
主要オピニオンリーダー
精密医療におけるAIの世界市場：技術別
市場紹介
分析および前年比成長率分析（%）：技術別
市場魅力度指数：技術別
ディープラーニング
導入
市場規模分析と前年比成長率分析（％）、技術別
クエリ方式
自然言語処理
コンテキストアウェア処理
精密医療におけるAIの世界市場、コンポーネント別
導入
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：コンポーネント別
市場魅力度指数（コンポーネント別
ハードウェア
ハードウェア
市場規模分析と前年比成長率分析(%)
ソフトウェア
サービス
精密医療におけるAIの世界市場：用途別
市場紹介
市場規模分析とYoY成長率分析（%）：用途別
市場魅力度指数（用途別
オンコロジー*市場
市場紹介
市場規模分析とYoY成長率分析（%)
循環器
神経学
呼吸器
その他
精密医療におけるAIの世界市場、地域別市場分析と成長機会
はじめに
市場規模分析とYoY成長率分析（%）：地域別
市場魅力度指数（地域別
北米
市場紹介
地域別主要ダイナミクス
市場規模分析および前年比成長率分析（%）：技術別
市場規模分析およびYoY成長分析（%）：コンポーネント別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：用途別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：国別
米国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
序論
地域別主要ダイナミクス
市場規模分析と前年比成長率分析（%）：技術別
市場規模分析とYoY成長率分析（%）：コンポーネント別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：アプリケーション別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：国別
ドイツ
イギリス
フランス
スペイン
イタリア
その他のヨーロッパ
南米
序論
地域別主要ダイナミクス
市場規模分析と前年比成長率分析（%）：技術別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：コンポーネント別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：用途別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：国別
ブラジル
アルゼンチン
南米のその他
アジア太平洋地域
序論
地域別主要ダイナミクス
市場規模分析と前年比成長率分析（%）：技術別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：コンポーネント別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：アプリケーション別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：国別
中国
インド
日本
韓国
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
主要な地域別動向
地域別主要ダイナミクス
市場規模分析と前年比成長率分析（%）：技術別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：コンポーネント別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：用途別
競争環境と市場ポジショニング
競合の概要と主要市場プレイヤー
市場シェア分析とポジショニングマトリックス
戦略的パートナーシップ、M&A
製品ポートフォリオとイノベーションの主な展開
企業ベンチマーキング
企業プロフィール
主要プレイヤー
IBM Corporation*
Microsoft Corporation
AstraZeneca
Sanofi
GE Healthcare
Intel Corporation
NVIDIA Corporation
Alphabet Inc
BioXcel Therapeutics Inc
Enlitic Inc
Google Inc.
Illumina Inc.
新興プレイヤー
Exscientia
Insilico Medicine
TEMPUS
BenevolentAI
PathAI, Inc.
Guardant Health, Inc. (*LIST NOT EXHAUSTIVE)
前提条件と調査方法
データ収集方法
データの三角測量
予測手法
データの検証と妥当性確認
付録
会社概要とサービス
お問い合わせ

 

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【本レポートのお問い合わせ先】
www.marketreport.jp/contact
レポートコード：HCIT8434

 

 

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