
市場概要
コンピューティングストレージ市場は、2026年の9億3,000万米ドルから2032年までに43億米ドルに達すると予測されており、2026年から2032年までの年間平均成長率(CAGR)は29.0%と見込まれています。AIおよびビッグデータワークロードにおける高速なデータ処理と低遅延への需要が、コンピューティングストレージ市場の成長を牽引しています。
主なポイント
2025年時点で、北米が41.0%の最大の市場シェアを占めました。
提供形態別では、ソフトウェアセグメントが2026年から2032年にかけて33.6%という最高のCAGRで成長すると予測されています。
タイプ別では、固定型コンピューティングストレージが2025年に66.8%の最大の市場シェアを占めました。
エンドユース産業別では、2026年にはエンタープライズストレージが市場をリードすると予測されます。
サムスン電子株式会社(韓国)とScaleFlux(米国)は、高い市場シェアと製品展開力を背景に、計算ストレージ市場の主要プレイヤーとして位置づけられています。
一方、Nyriad(米国)やPhison Electronics Corporation(台湾)をはじめとする新興企業や中小企業は、専門的なニッチ分野で確固たる地位を築くことで他社との差別化を図り、新興市場リーダーとしての可能性を示しています。
計算ストレージ市場は、リアルタイムデータ処理と高度な分析への需要拡大に牽引され、大きな機会を提示しています。AI、機械学習、ビッグデータアプリケーションの導入増加が、インテリジェントなストレージソリューションへの強い需要を生み出しています。クラウドコンピューティングとハイパースケールデータセンターの拡大は、市場プレイヤーにとってさらなる新たな道を開いています。ストレージソフトウェアとプロセッサ技術の進歩により、より効率的でスケーラブルなソリューションが可能となっています。企業は、イノベーションへの投資、戦略的パートナーシップの構築、企業およびクラウド顧客向けのカスタマイズされたソリューションの提供を通じて、これらの機会を活用できます。
顧客の顧客に影響を与えるトレンドとディスラプション
コンピューテートストレージ市場は、AI、ビッグデータ分析、電力制約のあるデータセンター環境の急速な成長に牽引され、構造的変化を経験しています。従来のストレージ中心の収益モデルは、データに近い処理を可能にするプログラマブルでインテリジェントなストレージアーキテクチャへと進化しています。この変革により、高度なコンピューテーショナル・ストレージデバイス、ソフトウェアプラットフォーム、クラウド中心のソリューションを通じた新たな収益源が創出されています。今後7~10年間で、この移行はシステム効率の向上、総所有コストの削減、データ集約型コンピューティング環境全体でのパフォーマンス加速をもたらすと予想されます。

主要企業・市場シェア
市場エコシステム
コンピュテーショナル・ストレージのエコシステムは、メーカー(OEM/ODM)、ストレージソリューションプロバイダー、エンドユーザーなど多様な参加主体で構成されています。デル・テクノロジーズ、HPE、ファーウェイ、IBMなどの主要OEMは、先進的なハードウェアプラットフォームと統合システムの開発に注力しています。サムスン、シーゲート、マイクロン、ウエスタンデジタルなどのストレージソリューションプロバイダーは、インテリジェントなストレージデバイスとソフトウェアソリューションの革新を推進しています。ITサービス、エネルギー、自動車、金融など、様々な業界のエンドユーザーは、データ処理効率の向上のためにコンピューショナル・ストレージを採用しています。この協業エコシステムは、継続的な技術進歩を可能にし、コンピューショナル・ストレージ・ソリューションの広範な採用を支えています。
地域別
予測期間中、アジア太平洋地域が世界のコンピューショナル・ストレージ市場で最も急速に成長する地域となる見込み
アジア太平洋地域は、急速なデジタルトランスフォーメーションとデータセンターインフラの拡大に牽引され、コンピューショナル・ストレージ市場において最も速い成長が見込まれています。中国、インド、日本などの国々におけるクラウドコンピューティング、AI、ビッグデータ分析の導入拡大が市場需要を牽引しています。テクノロジー企業や政府によるスマートシティやデジタルイニシアチブへの投資増加が、さらなる成長を支えています。新興企業の存在と成長するスタートアップエコシステムが、先進的なストレージソリューションの導入を加速させています。その結果、アジア太平洋地域はグローバルなコンピューショナルストレージ市場における主要な成長拠点となりつつあります。
コンピューテーショナルストレージ市場:企業評価マトリクス
コンピューテーショナルストレージ市場マトリクスにおいて、スターは新製品発表、革新的技術、成長戦略の採用といった新たな展開において市場をリードする企業です。これらの企業は幅広い製品ポートフォリオ、革新的な製品提供、グローバルな事業展開を有しています。また、バリューチェーン全体にわたり確立されたパートナーシップネットワークを構築しています。サムスン電子株式会社(韓国)は、コンピューショナル・ストレージ市場におけるスター企業です。新興リーダー企業は、効果的な事業戦略と良好な市場プレゼンスを有する確立されたベンダーです。スター企業の戦略を模倣し、市場におけるスター企業となる潜在能力を有しています。コンピューショナル・ストレージ市場における複数の企業は、パートナーネットワークに依存しています。NETINTテクノロジーズ(カナダ)はこのカテゴリーに該当します。
主要市場プレイヤー
Intel Corporation (US)
ScaleFlux (US)
Marvell Technology (US)
Advanced Micro Devices (US)
Samsung Electronics Co., Ltd. (South Korea)
NGD Systems (US)
Eideticom (Canada)
NETINT Technologies (Canada)
Pliops (Israel)
ARM (UK)

【目次】
1
はじめに
26
2
エグゼクティブサマリー
30
3
プレミアムインサイト
35
4
市場概要
AIおよびビッグデータの導入が市場成長を牽引する一方、統合とコスト面の課題が存在します。
39
4.1
はじめに
4.2
市場動向
4.2.1
推進要因
4.2.1.1
AI、ビッグデータ分析、HPCの導入拡大によるデータ集約型ワークロードの増加
4.2.1.2
データ集約型ワークロードにおけるCPUおよびメモリのボトルネック解消の喫緊の必要性
4.2.2
抑制要因
4.2.2.1
総所有コストの高さ
4.2.2.2
エコシステムの成熟度の低さ
4.2.3
機会
4.2.3.1
ハイパースケールおよびクラウドインフラストラクチャの拡大
4.2.3.2
AI および ML ワークロードの複雑性の増大
4.2.4
課題
4.2.4.1
統一された業界標準の欠如
4.2.4.2
多層的なITアーキテクチャにおける統合の複雑性
4.3
相互接続された市場とセクター横断的な機会
4.3.1
相互接続された市場
4.3.2
セクター横断的な機会
4.4
ティア1/2/3プレイヤーによる戦略的動き
5
業界動向
競争圧力と価格動向を把握し、エンタープライズストレージ市場における戦略的ポジショニングを最適化します。
46
5.1
はじめに
5.2
ポーターの5つの力分析
5.2.1
新規参入の脅威
5.2.2
代替品の脅威
5.2.3
供給者の交渉力
5.2.4
購入者の交渉力
5.2.5
競争の激しさ
5.3
マクロ経済見通し
5.3.1
はじめに
5.3.2
GDPの動向と予測
5.3.3
グローバル企業向けストレージエンドユーザーの動向
5.4
バリューチェーン分析
5.5
エコシステム分析
5.6
価格分析
5.6.1
主要プレイヤーが提供するソリッドステートドライブの平均販売価格(エンドユーザー別、2025年)
5.6.2
ソリッドステートドライブの平均販売価格動向(地域別、2021年~2025年)5
5.7
貿易分析
5.7.1
輸入シナリオ(HSコード847170)
5.7.2
輸出シナリオ(HSコード847170)
5.8
主要カンファレンスおよびイベント(2026年~2027年)
5.9
顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/ディスラプション
5.10
投資および資金調達シナリオ、2023年~2025年
5.11
事例分析
5.11.1
X10STUDIO社、増加するデータ負荷を安全に管理するためQNAP NASを採用
5.11.2
ITCE社、プライベートクラウドバックアップ向けにバッファローのTERASTATION 51210RHストレージソリューションを選択
5.11.3
5.11.4
HYグループ、データ長期保存ソリューションとしてウエスタンデジタルを提供
5.11.5
リカージョン・ファーマシューティカルズ、創薬期間短縮のためDDNと提携
リカージョン・ファーマシューティカルズ、DDNと提携し創薬期間の短縮を実現
5.12
2025年米国関税がコンピューティング・ストレージ市場に与える影響
5.12.1
はじめに
5.12.2
主な関税率
5.12.3
価格への影響分析
5.12.4
国・地域への影響
5.12.4.1
米国
5.12.4.2
欧州
5.12.4.3
アジア太平洋地域
5.12.5
エンドユーザーへの影響
6
技術的進歩、AI 駆動の影響、特許、イノベーション、および将来の応用
AI 駆動のイノベーションは、コンピューティングストレージを再定義し、新たな市場の可能性と特許の展望を開きます。
66
6.1
主要な新興技術
6.1.1
コンピュート・エクスプレス・リンク(CXL)
6.1.2
FPGA/ASICベースのプログラマブルストレージコントローラー
6.2
補完技術
6.2.1
ファブリック上のNVMe(NVMe-OF)
6.2.2
ソフトウェア定義ストレージ(SDS)
6.3
隣接技術
6.3.1
データ処理ユニット(DPU)/スマートニクス(SmartNICs)
6.3.2
インメモリコンピューティング(In-Memory Computing)
6.4
技術ロードマップ(Technology Roadmap)
6.5
特許分析(Patent Analysis)
6.6
将来の応用分野(Future Applications)
6.7
AI/汎用AI(GEN AI)がコンピューテーショナルストレージ市場に与える影響(Impact of AI/GEN AI on Computational Storage Market)
6.7.1
主要なユースケースと市場の可能性
6.7.2
計算ストレージ市場における主要プレイヤーのベストプラクティス
6.7.3
計算ストレージ市場におけるAI実装に関する事例研究
6.7.4
相互接続された/隣接するエコシステムと市場プレイヤーへの影響
6.7.5
AI統合型計算ストレージシステムの導入に対する顧客の準備状況
7
規制環境と持続可能性イニシアチブ
複雑な規制をナビゲートし、グローバル市場における持続可能性の可能性を解き放ちます。
74
7.1
はじめに
7.2
地域別規制とコンプライアンス
7.2.1
規制機関、政府機関、その他の組織
7.2.2
業界標準
7.2.3
規制
7.3
持続可能性イニシアチブ
7.4
規制政策が持続可能性イニシアチブに与える影響
8
顧客環境と購買行動
意思決定者の基準と満たされていないニーズを解明し、複雑な購買環境を効果的にナビゲートします。
80
8.1
はじめに
8.2
意思決定プロセス
8.3
購買プロセスに関わる主要ステークホルダーとその評価基準
8.3.1
購買プロセスにおける主要ステークホルダー
8.3.2
購買基準
8.4
導入障壁と内部課題
8.5
様々なエンドユーザーの満たされていないニーズ
9
提供内容別 コンピューテーショナル・ストレージ市場
市場規模と成長率予測分析(2032年まで、単位:百万米ドルおよび数量) | データ表6点
84
9.1
はじめに
9.2
ハードウェア
9.2.1
プロセッサ
9.2.1.1
データ集約型アプリケーションにおけるCPUワークロードのオフロードとシステムレベル性能向上の必要性が高まり、需要が急増する見込みです。
9.2.2
ソリッドステートドライブ
9.2.2.1
データ転送のオーバーヘッド削減とストレージ利用率向上の需要増加がセグメント成長を促進
9.3
ソフトウェア
9.3.1
ストレージおよびコンピューティングリソース全体の処理自動化と効率向上の能力が市場を牽引
10
デバイスタイプ別 コンピューテートストレージ市場
2032年までの市場規模および成長率予測分析(単位:百万米ドル) | データ表2枚
89
10.1
はじめに
10.2
固定型コンピューテートストレージデバイス
10.2.1
既存インフラとのシームレスな統合能力が需要を促進
10.3
プログラマブル計算ストレージデバイス
10.3.1
動的環境におけるデータフィルタリング、インデックス作成、AI関連タスクの実行可能性が採用を推進
11
コンピューテーションストレージ市場、エンドユーザー別
92
11.1
はじめに
11.2
エンタープライズストレージ
11.2.1
AI支援型意思決定、リアルタイム分析、ハイブリッドクラウド最適化への注目度上昇が市場を牽引
11.2.2
BFSI
11.2.2.1
導入を加速させるための、極めて低いレイテンシー、高いスループット、強力なデータセキュリティに対する喫緊のニーズ
11.2.3
自動車
11.2.3.1
自動運転および車両シミュレーションワークロードから生成されるデータの急激な増加が市場を牽引
11.2.4
小売
11.2.4.1
在庫と顧客体験を最適化するためのリアルタイム分析の差し迫った必要性が導入を促進
11.2.5
ヘルスケア
11.2.5.1
データ集約型の医療画像診断およびAIベースのヘルスケアアプリケーションの導入拡大が市場成長を促進
11.2.6
電気通信
11.2.6.1
複雑な通信ネットワーク運用を最適化し、導入を促進するための低遅延分析の必要性
11.2.7
製造業
11.2.7.1
スマート製造およびデータ駆動型産業オペレーションの導入拡大が市場を牽引
11.2.8
その他の企業ユーザー
11.3
政府機関
11.3.1
安全で主権的なデジタルインフラへの投資増加が市場成長を促進
11.4
クラウドサービスプロバイダー
11.4.1
AI駆動型およびデータ集約型クラウドワークロードの大規模かつ急速な拡大が導入を促進
…
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レポートコード:SE 10286
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