デジタルヘルスの世界市場規模は2030年までにCAGR 23.6％で拡大する見通し

 

市場概要

2024年に1,621億米ドルと評価された世界のデジタルヘルス市場は、2025年には1,991億米ドルとなり、2025年から2030年にかけて年平均成長率23.6%で堅調に推移し、期間終了時には5,735億米ドルに達すると予測されています。デジタルヘルス市場は、先進地域と新興地域の両方において、アクセスしやすく、個別化され、テクノロジーを活用したケアに対するニーズの高まりに後押しされ、大きな牽引力となっています。AI、ウェアラブルセンサー、モバイルヘルスアプリケーション、遠隔モニタリングの革新により、リアルタイムの健康追跡、早期診断、より迅速なケア提供が可能になりつつあります。これらのツールが融合することで、患者と医療システムとの関わり方が変化し、より予防的でデータ主導の継続的な医療が実現します。

インド、ブラジル、東南アジア、中東などの新興市場では、デジタル公共インフラの普及と国家レベルでの医療デジタル化への取り組みが成長をさらに後押ししています。これらの地域では、官民パートナーシップや規制の近代化を通じて、遠隔医療プラットフォーム、デジタルヘルスID、クラウドベースの医療サービスへの投資が増加しています。デジタル接続が拡大し、医療システムが進化するにつれ、デジタルヘルスは世界中で拡張可能で効率的、かつ患者中心のケアの礎石として台頭しています。

推進要因：高齢者人口の増加とそれに伴う慢性疾患の増加
高齢者人口の増加と慢性疾患の増加は、デジタルヘルス市場の推進に重要な役割を果たしています。高齢者は、糖尿病、心臓病、神経疾患などの長期的な疾患にかかりやすく、継続的で個別化されたケアの差し迫った必要性が生じています。遠隔モニタリング・デバイスからモバイル・アプリケーション、AI対応サポート・ツールに至るまで、デジタル・ヘルス・ソリューションは、健康状態の一貫した追跡とタイムリーな医療介入を可能にします。これらのテクノロジーは、高齢化する患者の健康状態を改善するだけでなく、入院を減らし、より効率的なケア提供を可能にすることで、医療システムの負担を軽減します。世界人口の高齢化が進む中、慢性疾患管理に特化したデジタル・ヘルス・ツールの需要は着実に伸びていくと予想されます。

制約：特定の人口層におけるデジタル・リテラシーの低さ
特定の人口層におけるデジタル・リテラシーの低さは、デジタル・ヘルス市場の成長にとって大きな課題となっています。高齢者、遠隔地や十分なサービスを受けていない地域に住む人々、デジタル技術に触れる機会が少ない人々は、健康関連のアプリ、遠隔医療サービス、接続デバイスを利用することが難しい場合が多くあります。このような不慣れさは、デジタルヘルスプラットフォームへの関与を妨げ、ケア提供の改善における効果を低下させます。公平なアクセスを確保するためには、簡素化されたユーザー・インターフェース、言語のカスタマイズ、健康管理のためのデジタル・ツールを使用する自信とスキルを構築する教育イニシアティブが必要です。

機会：パーソナライズされた健康体験を提供するインテリジェントな健康エコシステムへの移行
よりインテリジェントな健康エコシステムへの移行は、デジタル・ヘルス分野に大きな成長の可能性をもたらしています。人工知能、リアルタイム分析、コネクテッド医療機器、クラウド・インフラを統合することで、医療提供者は意思決定を強化し、臨床ワークフローを合理化し、タイムリーな介入を可能にすることができます。これらのテクノロジーにより、継続的なモニタリング、リスク評価の改善、ダイナミックな患者データに基づくオーダーメイドの治療戦略が可能になります。効率的でデータ主導型のケアモデルに対する需要が高まる中、デジタルヘルス・ソリューションは、応答性と適応性に優れたヘルスケア・システムを構築する上で中心的な存在になりつつあります。

課題 臨床的検証と長期的有効性
デジタルヘルス分野における重要なハードルは、臨床検証が限られていることと、多くのテクノロジーの長期的な有効性に関する不確実性です。AIを搭載したツール、モバイルヘルスアプリ、コネクテッドデバイスなどのソリューションには、その持続的な医療価値を確認するための大規模臨床試験による十分なエビデンスがないことがよくあります。このような確固としたデータの欠如は、医療従事者の懐疑心を招き、規制当局の承認を遅らせ、支払者の信頼を低下させます。これらのツールが厳格な臨床基準を満たし、長期的な健康アウトカムを実証することは、より広く受け入れられ、主流のケア経路に統合されるために不可欠です。

主要企業・市場シェア

世界のデジタル・ヘルス市場は、医療機関がサービス提供の近代化とアウトカムの改善のために先端技術の採用を増やしていることから、力強い成長を遂げています。AI、遠隔モニタリング、モバイルアプリ、コネクテッド医療機器などのデジタルツールの統合は、ケアモデルを変革し、リアルタイムの患者関与を可能にしています。これらのイノベーションは、データ主導の意思決定、合理化された臨床ワークフロー、個別化された介入をサポートするインテリジェントな医療エコシステムの構築に貢献しています。さらに、クラウドコンピューティング、5G接続、安全なデータプラットフォームの融合により、スケーラブルで相互運用可能なデジタルインフラが促進され、世界中でより迅速でアクセスしやすく、効率的な医療システムの基盤が構築されています。

2024年のデジタルヘルス市場で最大のエンドユーザーシェアを占めたのは医療機関。
2024年のエンドユーザー別シェアでは、医療機関が最大を占めると推定。病院、診療所、専門医療センターでは、電子カルテ（EHR）、遠隔医療プラットフォーム、遠隔患者モニタリングシステム、AI搭載診断ツールの導入が進んでおり、効率性の向上、コスト削減、バリューベースのケアモデルのサポートが求められています。統合ケア、相互運用性、リアルタイムの患者データアクセスの推進は、デジタルヘルス導入に対する政府のインセンティブや規制支援と相まって、医療提供者を市場の主要なエンドユーザー層としてさらに強固なものにしています。

2024年のデジタルヘルス市場の疾患別シェアは糖尿病が最大。
2024年、糖尿病は、世界的な有病率の高さ、多額の医療費、継続的なモニタリングと管理の重要な必要性から、デジタルヘルス市場の疾患別シェアで最大を占めました。コネクテッド・グルコースメーター、持続グルコース・モニタリング（CGM）システム、インスリン送達デバイス、AI搭載糖尿病管理アプリの採用拡大により、患者と医療提供者は血糖値をリアルタイムで追跡し、治療計画を個別化し、合併症を予防することが可能になります。自己管理に対する意識の高まり、臨床ワークフローへのデジタルツールの統合、医療システムや保険会社からの強力な支援が、糖尿病に特化したデジタルヘルスソリューションの市場での優位性をさらに高めています。

北米はデジタルヘルス導入の最前線にあり、整備された医療システム、広範なインターネットアクセス、仮想ケアソリューションを奨励する有利な規制枠組みに支えられています。同地域では、テクノロジー企業、医療提供者、新興企業のコラボレーションにより、遠隔患者モニタリングシステム、AI対応診断、モバイルヘルスアプリケーション、デジタル治療薬などのツールの開発が推進され、ダイナミックなイノベーションが展開されています。慢性疾患管理を改善する取り組みと並んで、バリューベースのケアモデルに対する公的・民間投資は、デジタル技術の統合を加速させています。さらに、コネクテッド・ウェアラブルの普及と熟練したデジタル人材の確保が、コネクテッド・ハイテク主導のヘルスケア環境構築における北米のリーダーシップに貢献しています。

2025年5月、エキュイティ・キャピタルの支援を受けたグローバルヘルスケアAI企業Huma Therapeuticsは、遠隔モニタリングのスペシャリストであるAlunaを買収し、慢性疾患管理と患者エンゲージメントにおけるAI主導の能力を国際的に強化しました。
2025年4月、テラドック・ヘルスがデジタルメンタルヘルス・プロバイダーのアップリフトを買収。
2025年1月、デジタル筋骨格系ケア・プロバイダーのソード・ヘルスは、英国を拠点とするサージェリー・ヒーローを買収し、デジタル・セラピューティクスの足跡を拡大。
2024年6月、Digital Health Acquisition Corp (DHAC)はVSee LabおよびiDoc Virtual Telehealth Solutionsと合併し、VSee Health, Inc.に生まれ変わりました。VSeeは現在ナスダックのVSEEというティッカーで取引されており、遠隔医療提供とバーチャルケアプラットフォームの強みを組み合わせ、ヘルスケアプロバイダー全体の遠隔サービスを合理化しています。
2024年4月、日本の医療機器大手オムロンヘルスケアが、遠隔患者モニタリングプラットフォームに特化したスケールアップ企業であるLuscii Healthtechを買収。この買収は、オムロンの遠隔モニタリングソリューションの国際的な拡大を後押し。
2024年2月、マシモはUCHealthと戦略的提携を結び、バーチャルケアと遠隔医療を強化。この提携は、マシモの遠隔モニタリングと企業向け患者モニタリング・ソリューションをUCHealthの遠隔医療エコシステムに統合することを目的としており、病院内と在宅ケアの両方の環境で、高度な生理学的監視、最適化された患者フロー、慢性ケアモデルに焦点を当てています。

デジタルヘルス市場の主要プレーヤー

Medtronic (Ireland)
Abbott (US)
OMRON Healthcare, Inc. (Japan)
Koninklijke Philips N.V. (Netherlands)
Apple Inc. (US)
Fitbit (US)
Dexcom, Inc. (US)
Boston Scientific Corporation (US)
Masimo (US)
Teladoc Health, Inc. (US)
American Well (US)
Hims & Hers Health, Inc. (US)
Headspace (US)
Noom, Inc. (US)
Cerebral Inc. (US)
Epic Systems Corporation (US)
Omada Health Inc. (US)
Oracle (US)
Click Therapeutics (US)
Welldoc, Inc. (US)
EverlyWell (US)

 

 

【目次】

はじめに
37

研究方法論
43

要旨
61

プレミアムインサイト
66

市場概要
70
5.1 はじめに
5. 2 市場ダイナミクスの推進要因 – スマートフォン、タブレット、その他のモバイルプラットフォームの普及拡大 – 高齢者人口の増加とそれに伴う慢性疾患の有病率の増加 – 患者中心のヘルスケアソリューションへの注目の高まり – ウェアラブルの利用の高まり – AI、センサー、接続性（5G、6G）の進歩 – AIを活用したバーチャルアシスタントとチャットボットの成長 – 制約要因 – 特定の人口層におけるデジタルリテラシーの低さ – 相互接続性の低さ – AIを活用したバーチャルアシスタントとチャットボットの成長 AIを活用したバーチャルアシスタントやチャットボットの成長 阻害要因 – 特定の人口層におけるデジタルリテラシーの低さ – 相互運用性の問題 可能性 – 個別化された健康体験を提供するインテリジェントヘルスエコシステムへのシフト – 外来患者ケアへのシフトの増加 – 規制当局のサポートと償還の改善 – デジタルヘルスの進歩 課題 – 新興経済圏における医療格差 – プライバシーとセキュリティに関する懸念
5.3 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.4 業界動向 継続的ケアホームのための価値に基づく戦略の出現： 新たなヘルスケアハブ 技術を駆使したプライマリケアサービス ヒトの病気を治療するデジタル治療薬に対する意識の高まり Mヘルスアプリの急増
5.5 エコシステム分析
5.6 サプライチェーン分析
5.7 技術分析 主要技術 – mHealthアプリ – ウェアラブルセンサーとデバイス – 遠隔患者モニタリング – デジタル治療 – テレヘルス／バーチャルケアプラットフォーム – AI搭載ツール 補助技術 – クラウドコンピューティングとエッジ処理 – データ分析と可視化 – BluetoothとIoT接続 – EHR統合 補助技術 – デジタルツイン – AR／VRと拡張現実（XR） – 音声アシスタント／スマートスピーカー
5.8 関税と規制の分析 HSコード9018の関税データ HSコード9021の関税データ HSコード8517の関税データ 規制機関、政府機関、その他の組織 規制の枠組み
5.9 価格分析 表示価格、提供価格別、地域別
5.10 ポーターの5つの力分析 競争相手の強さ 買い手の交渉力 代替品の脅威 新規参入の脅威 供給者の交渉力
5.11 主要ステークホルダーと購入基準 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 購入基準
5.12 特許分析 デジタルヘルス市場の特許公開動向 管轄地域分析：デジタルヘルスの上位出願国 デジタルヘルス市場における主要特許
5.13 アンメットニーズとエンドユーザーの期待 デジタルヘルス市場におけるアンメットニーズ エンドユーザーの期待
5.14 主要な会議とイベント
5.15 ケーススタディ分析 ケーススタディ1: Clínicas del Azúcar (CDA) ケーススタディ2： ケーススタディ3：アップル＆NHSチーム
5.16 デジタル医療市場：投資状況と資金調達シナリオ
5.17 デジタルヘルス機器（HSNコード8518）の貿易分析 デジタルヘルス機器（HSNコード9021）の貿易分析 デジタルヘルス機器（HSNコード9022）の貿易分析 デジタルヘルス機器（HSNコード9018）の貿易分析
5.18 デジタルヘルス市場のビジネスモデル サブスクリプション型モデル Saas（Software as a Service）／PaaS（PlatformasaS）型モデル 段階的アクセスを伴うフリーミアム型モデル アウトカムベース型モデルおよびバリューベース型モデル
5. 19 デジタルヘルス市場におけるAI/GEN AIの影響 主なユースケース AI/ジェネレーティブAIの実装のケーススタディ- 公衆衛生における人工知能- デジタルヘルスにおける人工知能- 倫理的懸念の問題と次元 相互接続された隣接するエコシステムにおけるAI/GEN AIの影響 遠隔医療と遠隔医療 – ウェアラブル機器 – 遠隔患者モニタリング（RPM） – モバイルヘルス（mHealth） ユーザーの準備と影響評価 – ユーザーの準備 – 影響評価
5.20 2025年米国関税の影響-デジタルヘルス市場 主要関税率の価格影響 国・地域への影響- 米国 欧州 アジア太平洋地域 エンドユーザー産業への影響- 医療提供者- 医療費支払者- 患者と消費者- 製薬、バイオテクノロジー、医療技術企業- その他のエンドユーザー
5.21 リバースメント分析
5.22 リスク要因と市場参入障壁
5.23 将来の展望と破壊のシナリオ

デジタルヘルス市場、サービス別
141
6.1 はじめに
6. 2 デジタル・ヘルスを支えるハードウェア・スマートハードウェア・ソリューション ウェアラブル – リアルタイムの健康モニタリングで患者を支援するウェアラブル端末 消費者向けウェアラブル・ヘルスケア・デバイス – ウェアラブル・ヘルスケア・デバイスにより、消費者は自分の健康について積極的に行動できるようになる 臨床グレードのウェアラブル・ヘルスケア・デバイス – 臨床グレードのデバイスにより、継続的なモニタリングによる遠隔ケアが可能になるインプラント・デバイス インプランタブル・デバイス- 医療提供者にリアルタイムでデータを送信し、積極的な介入と個別ケアを実現 ハンディ＆ポータブル・デバイス- コンパクトな設計とモバイル・ヘルス・アプリケーションとの統合により、リモート・ケアでの使用に高い効果を発揮 定置型デバイス- IoT統合によりアップグレードされる定置型デバイス、 AI主導のアナリティクス、クラウド対応の相互運用性
6.3 ソリューション/アプリケーション テレヘルスケア/テレメディシン – バーチャルヘルスプラットフォームを介したコネクテッドケアの進展への需要 遠隔患者モニタリング – 遠隔医療プラットフォームとよりシームレスに統合され、その機能が拡大する見込み バーチャルケアとビデオコンサルテーション – 遠隔医療における効率性、アクセシビリティ、正確性の向上、患者のトリアージ支援、ドキュメンテーションの自動化 バーチャルシッターと看護プラットフォーム – 双方向通信による遠隔患者モニタリングの提供
6.4 モバイルヘルスソリューションでケア提供を変革する医療アプリ
6.5 リアルタイムのデータ収集、患者エンゲージメントツール、医療提供者のシステムとの統合を組み合わせることで、健康を強化するデジタル治療薬
6.6 デジタル薬局と薬へのアクセス 地方や十分なサービスを受けていない人々へのリーチ、移動と待ち時間の削減、ケアの継続性の向上により、薬へのアクセスを強化。
6.7 デジタル診断と在宅検査 主にグルコースモニタリングやその他の感染症検査、コレステロールや脂質パネル、遺伝学的検査、 ホルモンや生殖能力の評価に利用
6.8 患者ポータル パーソナライズされた健康コンテンツ、予約リマインダー、安全なメッセージングにより、患者のエンゲージメントとケアコーディネーショ ンの向上を目指すもの。
6.9 その他のデジタルヘルス・ソリューション／アプリケーション

デジタルヘルス市場、疾患別
160
7.1 導入
7.2 糖尿病はデジタルヘルスにAIを統合して糖尿病患者に対応
7.3 循環器疾患に対する早期発見、継続的モニタリング、個別化管理の提供
7.4 メンタルヘルスと行動衛生 特に十分なサービスを受けていない地域におけるメンタルヘルス・サービスへのアクセシビリティの向上
7.5 肺機能、服薬遵守、酸素濃度のリアルタイム・モニタリングを可能にする呼吸器疾患
7.6 ライフスタイルとウェルネスの改善 デジタルヘルスを通じた精神・行動衛生のアクセス拡大とケアの個別化
7.7 デジタルヘルスイノベーションで神経学的ケアを推進する神経学
7.8 筋骨格系疾患／疼痛管理：携帯型・ポータブル機器の技術革新が加速し、市場成長を後押し
7.9 遠隔患者モニタリング（RPM）におけるaiの採用により、個別化ケアをサポートする有望なソリューションとして台頭する腫瘍学
7.10 女性の健康とリプロダクティブ・ヘルス 予防ケアの強化、自己管理ツールによる女性のエンパワーメント、リプロダクティブ・ヘルスと妊産婦の健康におけるアウトカムの強化
7.11 その他の疾病

デジタルヘルス市場、ユースケース別
171
8.1 はじめに
8.2 予防医療とウェルネス デジタル革新による積極的な健康管理の推進
8.3 診断 AIを活用した症状チェックと早期発見による診断の高度化
8.4 治療 リアルタイムのデータを医療提供者に提供し、治療の調整と事前介入を可能にする治療
8.5 個別化、拡張可能、予防的ケアに向けた患者モニタリングのシフト
8.6 リハビリテーションと回復 特に外科手術後のケア、神経学的リハビリテーション、脳卒中の回復、筋骨格系治療で大きな効果を発揮
8.7 その他のユースケース

デジタルヘルス市場、エンドユーザー別
179
9.1 はじめに
9.2 医療提供者 病院-質の高いケアに対する需要の高まりと政府の支援により、病院でのデジタルヘルスの導入が促進 クリニックとその他の外来診療施設-費用対効果の高いケアと術後モニタリングに対する需要の高まりにより、外来診療施設でのデジタルヘルスの導入が促進 その他の医療提供者
9.3 医療保険者 公的保険者-デジタル革新を通じて集団の健康と価値に基づくケアを推進 民間保険者-パーソナライズされた給付設計、価値に基づくプロバイダーとの契約、消費者中心の体験の提供
9.4 患者と消費者 AIとウェアラブルデバイスが、個別化ケアとアクセシビリティのためのデジタルヘルスの成長を促進
9.5 製薬・バイオテクノロジー・医療技術企業 製薬・バイオテクノロジー企業がデジタルヘルスを採用することで、医薬品開発、患者エンゲージメント、アドヒアランスを強化
9.6 その他のエンドユーザー

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レポートコード：HIT 8850

 

 

 

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