市場概要
世界の不正検知・防止市場は、2025年の320億米ドルから2030年には656億8,000万米ドルへと、予測期間中の年平均成長率（CAGR）15.5％で拡大すると予測されています。
企業のワークロードのクラウド環境への移行が、不正検知・防止市場を大きく牽引しています。このような業務では、オンプレミスのセキュリティシステムでは効果的に管理できない、より複雑で分散した脅威ベクトルが導入されるためです。この移行により、企業はリアルタイムの不正検知、AIを活用した異常検知、クラウドプラットフォームとの容易な統合を提供するクラウドネイティブの不正検知モデルへの移行を促し、今後数年間のFDPソリューションおよびサービスの成長につながります。ソリューションと導入の分野は、クラウドとオンプレミスのセットアップにまたがって不正検知ツールをより効率的に導入し、迅速な対応、優れた拡張性、インフラに合わせたリアルタイムの脅威緩和を実現することで、市場の成長を促進しています。
AIとGen AIは、より迅速かつスマートで適応性の高い脅威検知を可能にすることで、不正検知・防止市場を変革しています。AIは大量のデータをリアルタイムで分析し、不審な行動を発見して誤検知を減らす一方、Gen AIは合成データを通じてモデルのトレーニングを強化し、不正行為のシナリオをシミュレートし、ケースのレビューや文書のチェックなどのタスクを自動化します。AIとGenAIは、静的なルールベースのシステムから、新たな脅威とともに進化する動的なリアルタイムの不正防止への移行を支援します。
推進要因 不正行為に対抗するための不正分析およびリスクベース認証ソリューションの採用増加
不正行為の規模が拡大し、複雑化しているため、企業は検知・防止戦略をグローバルに強化する必要があります。連邦取引委員会によると、アメリカでは2024年に消費者詐欺の被害額が125億米ドルに達し、2025年の第1四半期だけで365,000件を超えるID窃盗事件が報告されました。インドでは、デジタル詐欺や融資詐欺の被害が大幅に拡大しており、2024年度には報告件数が3倍に増加し、損失額は約2,000万米ドルに上ると推定されています。この傾向は電子情報技術省（Ministry of Electronics and Information Technology）によって強調され、デジタル環境におけるサイバーセキュリティと金融の完全性における課題の拡大を強調しています。
Sift社によると、詐欺の被害は世界中で拡大しています。2025年初頭には、消費者の34％が詐欺行為に関与しており、これは前年から89％の急増に相当します。ディープフェイク、フィッシング詐欺、合成IDの利用が増加し、従来のツールでは検出が困難な、より速く、より複雑なAIを駆使した詐欺手法の台頭が加速しています。これに対応するため、企業はAI、バイオメトリクス、リアルタイムの行動分析を統合した高度な詐欺防止フレームワークへの投資を強化しており、デジタルIDを保護し、財務上の脆弱性を軽減しています。
抑制 不正行為の複雑さの急増
EMVカードの導入に伴い、ID詐欺はオフラインからオンラインへと徐々に移行しています。また、主に不正アカウントの増加に伴い、不正行為の複雑性も上昇しています。詐欺師の手口も高度化しています。ダークウェブで入手可能な膨大な量の個人識別情報（PII）も、詐欺師の利益となっています。24時間365日のデジタルアクセスに対する消費者の需要の高まりにより、多くの組織、特に金融機関や加盟店は、口座開設を迅速化するため、厳格な手作業による申請審査プロセスを廃止し、詐欺の機会を増やしています。
カスペルスキーとシマンテックによると、毎月ICシステムの1～4％が暗号通貨マルウェアの標的になっており、これらの攻撃は非常に複雑です。発展途上国が主な標的となることが多く、このような詐欺インシデントに対処する熟練した専門家が不足しているため、ほとんどの攻撃がインターネットや電子メールを通じて発生しています。その結果、専門知識を必要とする複雑な詐欺モデルの事例が増加し、今後数年間の詐欺検出・防止（FDP）市場の成長が制限されると予想されます。
機会： オンライン口座開設チャネルにおけるアプリケーション不正検知ソリューションの拡大
金融サービス、小売プラットフォーム、政府サービスの急速なデジタル化により、オンライン口座オンボーディングは申請詐欺の格好の標的となっています。このシフトにより、不正検知・防止（FDP）市場において大きなビジネスチャンスが生まれつつあり、企業はオンボーディングの段階で合成IDや偽造文書、ボット生成のアカウント作成を検知するインテリジェントなソリューションに投資しています。TransUnion社の報告によると、新規デジタルアカウントの7件に1件が偽装または詐欺の可能性があるため、早期介入の必要性はかつてないほど高まっています。この問題に対処するため、企業はリスクの高い申請者をリアルタイムで特定できるAIを搭載したオンボーディング・システムの採用を増やしています。
AimOneMoneyMattersによると、デジタルオンボーディングプラットフォームは、不正防止とコンプライアンスに対する要求の高まりにより、2025年までに年間1,000億件以上の自動本人確認チェックを処理すると予想されています。これらのプラットフォームは、顧客獲得を加速させるだけでなく、オペレーショナル・リスクも軽減します。サービスの広範なデジタル化により、オンライン・オンボーディングは申請詐欺の格好の標的となっており、リスクを軽減しながら顧客獲得を加速させるAI搭載の詐欺検出ソリューションに対する需要が急増しています。
課題 不正攻撃を分析する訓練された専門家の不足
不正検知・防止市場における大きな課題は、複雑で進化する不正パターンを分析し対応できる熟練した専門家の不足が深刻化していることです。サイバー犯罪者が合成ID、リアルタイムの決済操作、ディープフェイクのなりすましを採用する中、行動分析、デジタル・フォレンジック、AIを活用した調査の専門知識に対する需要は供給を上回っています。特にリソースに制約のある環境では、技術的な知識、詐欺の分野での経験、新たな脅威への精通度を適切に組み合わせた人材の採用に苦慮しています。このようなスキルギャップは、脅威検知の遅れ、誤検知の増加、未検出の不正に対する脆弱性の増大につながります。
訓練を受けたアナリストがいないまま自動化ツールだけに頼っていると、組織は急速に変化する不正の手口に対応する能力が低下します。また、不正チームが燃え尽きる率が高いことも問題をさらに悪化させ、人材確保と継続的なスキルアップが同様に重要となっています。多くの企業は、持続可能な人材パイプラインを構築するため、社内トレーニングプログラム、不正行為に関する知識共有フレームワーク、学術機関との提携に投資しています。不正行為がよりダイナミックで洗練されたものになるにつれ、人的専門知識のギャップを埋めることは、コンプライアンスのためだけでなく、業種を問わず適応力のあるリアルタイムで効果的な不正防止を可能にするためにも不可欠です。
不正検知・防止市場のエコシステムには、AIベースの分析や認証ツールなどのテクノロジーを提供するソリューションプロバイダーや、コンサルティング、統合、サポートを提供するサービスプロバイダーが含まれます。規制機関は、コンプライアンス基準を設定し、業界全体のリスク管理手法を指導することで重要な役割を果たしています。
主要企業・市場シェア
予測期間中、ID詐欺の種類別セグメントが市場を支配する見込み
ユーザーの身元を確認することは、デジタル・セキュリティを確保する上で極めて重要であるため、ID詐欺分野は詐欺検知・防止市場で最大のシェアを占めています。バンキングや電子商取引など、オンラインで利用できるサービスの増加に伴い、アカウントの乗っ取り、偽の申請、偽装IDなどの不正行為を防止する上で、ユーザーの身元確認が不可欠となっています。サイバー犯罪者は現在、フィッシングの手口と高度なIDなりすましを組み合わせており、攻撃をリアルタイムで検知することが難しくなっているため、これは非常に重要です。
さらに、モバイルファーストプラットフォームの台頭により、ユーザーが複数の装置や場所にまたがってサービスにアクセスするため、本人確認がより複雑になっています。しかし、詐欺師がディープフェイク技術やAIが生成したIDなどの高度な技術を採用するようになると、従来の検証方法ではもはや不十分です。企業は、バイオメトリクス、行動追跡、文書スキャンなど、よりスマートで安全な方法を採用し、一歩先を行く必要があります。同時に、KYCやAMLなどの規制は、金融やフィンテックの企業に本人確認の強化を促しています。リモートサインアップやデジタル取引が一般的になるにつれ、企業はシームレスかつ堅牢な本人確認を通じて信頼を築くことを優先しており、この分野は重要な焦点であり、市場成長の大きな原動力となっています。
認証ソリューション分野は予測期間中に最も高いCAGRで成長する見込み
不正検知・防止（FDP）市場では、口座乗っ取りや偽装IDなどのID関連不正の脅威が高まっているため、認証分野の成長率が高まると予測されています。より多くの金融機関、電子商取引プラットフォーム、デジタルサービスプロバイダがモバイルファーストやリモートユーザオンボーディングにシフトする中、安全でシームレスな本人確認の必要性が高まっています。デジタル・インタラクションの急増は、フィッシング攻撃、クレデンシャルの盗難、セッション・ハイジャックの頻度増加を中心に、従来のパスワード・ベースのシステムの脆弱性を露呈しています。その結果、企業は認証戦略を再考し、静的なログイン認証情報の枠を超えようとしています。
多くの企業は、行動バイオメトリクス、デバイス・インテリジェンス、およびコンテキストを考慮したリスク・スコアリングを統合して、リアルタイムで異常を検出し、不正行為を防止しています。これらのソリューションにより、企業はユーザーエクスペリエンスに摩擦を加えることなく、受動的かつ継続的にユーザーを認証することができます。このような需要の高まりにより、多要素認証、リスクベース認証、AIを活用した行動分析など、高度な認証アプローチの導入が進んでいます。最新の認証システムは、セキュリティとユーザビリティを両立させることで、デジタルの信頼性を構築し、不正行為への耐性を強化し、安全なオンライン取引に依存する業界全体でスケーラブルな成長を支えるために不可欠なものとなっています。
北米は、デジタルトランザクションの多さ、強力な技術導入、大手ソリューションプロバイダーの存在により、不正検知・防止市場をリードしています。連邦取引委員会によると、2024年、アメリカでは詐欺と個人情報盗難の件数が2023年比で25%以上増加し、損害額は125億米ドルを超えました。銀行、フィンテック、保険、小売の各セクターがデジタル化を進める中、企業は進化する脅威に対抗するため、リアルタイム分析、AIを活用した認証、生体認証、行動監視に多額の投資を行っています。
また、より高速なデジタル体験に対する需要の高まりから、スピードとセキュリティの両立が最優先課題となっています。この地域には、Fiserv、IBM、TransUnion、FICO、SASなどのグローバル企業が拠点を構えており、イノベーションとスケーラビリティは依然として強力です。不正行為を防止するだけでなく、こうした取り組みは信頼を築き、ブランド価値を守るために不可欠です。また、同地域はハイテクに精通した人々が多く、デジタルツールを迅速に導入できるため、不正防止ソリューションの迅速な導入が可能です。さらに、北米では標的型サイバー攻撃の規模と頻度が高いため、企業は継続的なアップグレードと投資によって、常に先手を打つ必要があります。
2025年6月、TELUSはTransUnionと提携し、TELUSのモビリティ契約者への着信時に自社のアイデンティティを表示できるソリューション「Branded Call Display（BCD）」を導入しました。BCDは、TELUSの顧客に対し、企業名、ロゴ、通話理由などのリッチな通話コンテンツをモバイルディスプレイに表示し、着信者を識別します。
2025年6月、VisaとFISはパートナーシップを拡大し、主に地方銀行やコミュニティバンクなどの金融機関に高度な決済ソリューションを提供します。この提携は、電子商取引詐欺の軽減、決済停止サービス、デジタルキャンペーンツール、ウォレット統合ツールを通じて、銀行の収益向上、顧客維持、詐欺防止を支援することに重点を置いています。
2025年5月、ペイセーフ・リミテッドはフィサーブとの提携を拡大し、中小企業をサポートします。この提携により、資本へのアクセス、不正検知の強化、デジタル・ウォレット・ソリューションの3つの主要分野が改善されます。
2024年6月、IBMとID Datawebは、ID DatawebのID証明ソリューションをIBM Security Verifyと統合することで、本人確認プロセスを強化するために協力しました。この連携により、ID 検証と詐欺防止が合理化され、カスタマイズ可能なワークフロー、多要素認証、IAL 2 認定保証が提供され、ウェブプラットフォームやモバイルアプリケーション全体でユーザー ID を保護します。
不正検知・防止（FDP）市場のトップ企業リスト
不正検知・防止（FDP）市場は、幅広い地域で事業を展開する少数の大手企業によって支配されています。不正検知・防止（FDP）市場の主要企業は以下の通りです。
Fiserv (US)
LexisNexis Risk Solutions (US)
TransUnion (US)
FIS Global (US)
Experian (Ireland)
IBM (US)
NICE Actimize (Israel)
ACI Worldwide (US)
SAS Institute (US)
RSA Security (US)
SAP (Germany)
FICO (US)
Microsoft (US)
F5 (US)
AWS (US)
Bottomline Technologies (US)
ClearSale (Brazil)
Genpact (US)
Securonix (US)
Accertify (US)
Feedzai (Portugal)
CaseWare (Canada)
OneSpan (US)
Signifyd (US)
BioCatch (Israel)
FRISS (Netherlands)
MaxMind (US)
DataVisor (US)
Cleafy (Italy)
Gurucul (US)
【目次】
はじめに
57
研究方法論
63
要旨
73
プレミアムインサイト
78
市場概要と業界動向
84
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクスの原動力 – 合成IDの急増 – 規制環境の進化 – 不正行為による収益損失とチャージバックの増加 – 不正行為の急増 – 不正行為に対抗するための不正分析およびリスクベースの認証ソリューションの採用の増加 – 制約 – 高感度な不正検知システムによる誤検知 – オンライン不正行為の複雑化 – 不正検知に関連するプライバシー保護への懸念 – ビジネスチャンス – 不正検知および防止における予測分析の採用の増加 – 先端技術の採用の増加 – デジタル決済プロバイダーにおけるTransaction Fraud Protection-as-a-Service の需要の増加 – オンライン口座におけるアプリケーション不正検知ソリューションの拡大 デジタル決済プロバイダーにおけるTransaction Fraud Protection-as-a-Serviceの需要の高まり – オンライン口座開設チャネルにおけるアプリケーション不正検知ソリューションの拡大 – カード発行会社や決済プロセッサーによる不正決済防止のための不正検知ツールの利用拡大 – DeFiおよびWeb3トランザクションの増加に伴う暗号に焦点を当てた不正防止ユースケースの出現 課題 – チャネルをまたがる多面的な不正 – 不正攻撃を分析する訓練を受けた専門家の不足
5.3 ポーターのファイブフォース分析 新規参入の脅威 代替品の脅威 サプライヤーの交渉力 バイヤーの交渉力 競合ライバルの激しさ
5.4 主要ステークホルダーと購買基準 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 購買基準
5.5 エコシステム分析／マーケットマップ
5.6 バリューチェーン分析 企画・設計 fdpソリューションプロバイダー システムインテグレーション 流通 エンドユーザー
5.7 特許分析 不正検知・防止市場における特許リスト（2023-2025年
5.8 規制ランドスケープ序論 規制機関、政府機関、その他の組織 主要規制 – ペイメントサービス指令／強力な顧客認証の遵守 – ペイメントカード業界のデータセキュリティ基準 – 2000年情報技術（IT）法 – 一般データ保護規制の遵守 – マネーロンダリング／テロ資金調達対策の遵守 – 銀行秘密法 – 個人情報保護および電子文書法
5.9 価格分析 主要企業の平均販売価格動向（提供製品別）（2025年） 指標価格分析（ソリューション別
5.10 技術分析 主要技術- 機械学習と人工知能- ビッグデータ分析- 予測分析 副次的技術- クラウドコンピューティング- 認証- 暗号化 副次的技術- モノのインターネット（IoT）- リアルタイム認証（RTA）
5.11 ケーススタディ分析 SignifydはBhfoの不正管理と不必要な顧客摩擦の解消を支援 KountはGetty Imagesのチャージバック削減と不正行為の先手を打つことを支援 Accertifyはギターセンターの不正行為削減を2倍にし、不正行為による損失を62%削減 RiskifiedはWayfairの不正行為コスト削減を60%支援
5.12 主要なカンファレンスとイベント（2025-2026年
5.13 投資状況
5.14 ジェネレーティブAIが不正検知・防止市場に与える影響 主要ユースケースと市場ポテンシャル – 主要ユースケース ジェネレーティブAIが相互接続・隣接ECシステムに与える影響 – マネーローンダリング防止市場 – EGRC市場 – 本人確認市場 – ID・アクセス管理（IAM）市場
5.15 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.16 技術ロードマップ 2030年までのFDP技術ロードマップ – 短期ロードマップ（2025年～2026年） – 中期ロードマップ（2027年～2028年） – 長期ロードマップ（2029年～2030年）
5.17 不正検知・防止市場の歴史 1990年代 2000年～2010年 2010年～2020年 2020年～現在
5.18 不正検知・防止市場におけるベストプラクティス
2025年アメリカ関税の影響 – 概要
125
6.1 はじめに
6.2 主要関税率
6.3 価格影響分析
6.4 国・地域への影響 北米- 米国- カナダ- メキシコ ヨーロッパ- ドイツ- フランス- 英国 アジア太平洋地域- 中国- インド- オーストラリア
6.5 産業別
不正検知・防止市場、不正行為の種類別
133
7.1 導入 不正行為の種類別： 不正行為の種類：不正検知と防止市場の促進要因 MNMによる不正行為の種類に関する戦略的洞察
7.2 小切手詐欺の技術的進歩とセキュリティ対策の有効性が市場に影響
7.3 デジタルトランザクションの増加に伴うID詐欺の急増
7.4 インサイダー詐欺 効果的な防止・検知・対応策がリスク軽減に不可欠
7.5 投資詐欺 ブロックチェーンと暗号通貨の採用増加で市場が活性化
7.6 支払い詐欺 クレジットカードやデビットカードの利用拡大と金銭取引のデジタル化が市場成長を加速
7.7 保険不正行為 保険契約者を保護するための分析とコンプライアンス・ソリューションに対する需要の高まり
7.8 友好的な不正行為 顧客とのコミュニケーションの改善と不正検知システムの最適化が市場成長を促進
7.9 その他の不正行為の種類別
不正検知・防止市場、製品別
149
8.1 オファリングの導入 不正検知・防止市場を牽引するMNMの提供サービスに関する戦略的洞察
8.2 ソリューション：収益損失の急増がFDPソリューション需要を促進 不正検知・防止市場の促進要因 不正分析 – 企業のシステムやデータベースを分析して脆弱性を特定する一連の分析技術を含む – 予測分析 – 記述的分析 – 記述的分析 – ソーシャルネットワーク分析 – テキスト分析 – 行動分析 認証 – 不正アクセスをブロックし、誤ったユーザー入力を特定するのに役立つ – 一要素認証 – 多要素認証 – リスクベースの認証 ガバナンス、 アイデンティティ詐欺、支払詐欺、アンチマネーロンダリング詐欺を検出します。
8.3 サービスサービス プロフェッショナルサービス – 不正リスクの特定、予防、軽減に対する需要の急増 – リスク評価 – コンサルティングサービス – トレーニングと教育 – 実施 マネージドサービス – サービスプロバイダーの専門知識を活用しながら、企業が中核業務に集中できるよう支援
不正検知・防止市場：導入形態別
166
9.1 導入展開モード： 不正検知・防止市場を牽引するMNMの展開に関する戦略的洞察
9.2 クラウドの費用対効果とクラウド上のアプリケーションの安全性確保が容易であることが市場を後押し
9.3 オンプレミスではプラットフォーム、システム、データを完全に管理できるため、オンプレミス・ソリューションの需要が増加
不正検知・防止市場、機能別
172
10.1 機能の紹介：不正検知・防止市場の促進要因 機能に関するMNMの戦略的洞察
10.2 リアルタイム検知 ほぼリアルタイムで不正取引を特定し防止するニーズの高まりが市場成長を促進
10.3 フォレンジック分析 不正行為から業務と資産を守るためのフォレンジック分析
不正検知・防止市場、組織規模別
179
11.1 組織規模別：不正検知・防止市場の促進要因 MNMによる組織の戦略的洞察
11.2 大企業：ビジネスアプリケーションの効率的管理に対する需要の高まりが市場を後押し
11.3 中小企業：脆弱性や攻撃からアプリケーションを保護するニーズの高まりが市場を牽引
不正検知・防止市場、業種別
185
12.1 導入の垂直方向： 不正検知・防止市場を牽引するMNMの垂直市場に関する戦略的洞察
12.2 銀行、金融サービス、保険 銀行と金融サービスの急速なデジタル化が市場成長を後押し 銀行、ティアI、ティアII、ティアIII 金融サービス 保険
12.3 デジタルチャネルを通じた金銭取引の増加が市場を押し上げる小売とeコマース
12.4 政府機関による重要データを扱うデジタル・アプリケーションの展開が市場を牽引
12.5 ヘルスケア：個人情報や機密性の高いヘルスケアデータを保護し、患者の信頼を維持する必要性が市場を促進
12.6 fdpソリューションへの投資が増加する製造業が市場を牽引
12.7 詐欺師がロイヤルティ口座を狙うのを防ぐための旅行・交通機関の急増が市場を後押し
12.8 不動産転売詐欺、住宅ローン詐欺、差し押さえ詐欺、賃貸詐欺の増加が市場を牽引
12.9 不正行為の軽減と顧客利益の保護に対する需要の高まりが市場成長を促進する通信業界
12.10 その他の業種
…
【本レポートのお問い合わせ先】
www.marketreport.jp/contact
レポートコード：TC 2879