エッジコンピューティングは、モノのインターネット（IoT）において重要なコンポーネントとして浮上しており、より発生源に近い場所でデータを処理・分析する方法を提供し、より速い応答時間を可能にし、ネットワーク帯域幅の負担を軽減します。IoTにおけるエッジコンピューティングの採用は、リアルタイムのデータ処理と意思決定機能へのニーズが原動力となっています。
今後数年間は、5G、AI、MLなどの新興技術の採用により、市場の拡大が続くと予想されます。さらに、エッジで処理されるデータが増えるにつれて、安全で信頼できるエッジコンピューティングインフラの必要性が重要になり、市場はセキュリティとプライバシーへの注目が高まると予想されます。
市場紹介
モノのインターネット（IoT）とは、物理的なモノをインターネットに接続する概念を指します。これは、人の手を介さずにネットワーク上でデータを送受信できるハードウェアシステムやデバイスを包含しています。
エッジIoTとは、IoTネットワークのエッジ、つまりデータソースの近くにコンピューティングインフラとサービスを配置し、リアルタイムの処理、分析、意思決定を可能にすることを指します。すべてのデータを中央のクラウドベースのサーバーに送信して処理するのではなく、データが生成された場所の近くでデータを処理し、保存することが含まれます。
エッジコンピューティングは、エッジゲートウェイ、エッジサーバー、エッジデバイスなどさまざまな形態で導入することができ、より効率的で安全、かつ拡張性の高いIoT展開を可能にすることから、ますます人気が高まっています。
製造業、ヘルスケア、輸送などの業界では、低遅延と広帯域を必要とする特定のIoTユースケースがあります。エッジコンピューティングは、ネットワークの端でローカルにデータを処理することでこれらの要件を満たすのに役立ち、これらの業界ではモノのインターネットのエッジコンピューティングソリューションに対する需要が高まっています。
IoTデバイスの普及がIoTにおけるエッジコンピューティングの世界市場の成長を加速させる
モノのインターネット（IoT）は、長年にわたって急速に成長しており、産業界や消費者に与える影響が非常に顕著になってきています。IoT機器の数が増えるにつれて、より効率的で効果的なデータ処理の必要性が高まっています。これが、IoT市場におけるエッジコンピューティングの発展を後押しする大きな要因となっています。
IoT機器の導入が急増することで、IoTエッジコンピューティング機器の需要が高まり、市場の進展に拍車をかけています。IoTデバイスは大量のデータを生成し、情報に基づいた意思決定を可能にするために、リアルタイムで処理・分析する必要があります。従来のクラウドコンピューティングソリューションでは、遅延や帯域幅の制限により、これらすべてのデータを処理するのに十分でない場合があります。エッジコンピューティングは、分散型コンピューティングアーキテクチャを提供し、コンピューティングパワーをIoTデバイスに近づけることで、待ち時間を短縮し、データをリアルタイムで処理することができます。エッジコンピューティング・ソリューションは、データをソースに近いところで処理する機能を提供するため、クラウドへのデータ送信の必要性を減らすことができます。
企業がIoTデバイスを導入し、リアルタイムでデータを処理しようとする動きが活発化していることから、IoTにおけるエッジコンピューティング市場は近い将来、大幅に拡大すると予想されます。
エッジコンピューティング・アズ・ア・サービス（ECaaS）は、コンピューティングの世界では比較的新しい概念である。これは、クラウドコンピューティングサービスの提供方法と同様に、エッジコンピューティングリソースをサービスとして提供するものです。従来のコンピューティングでは、データは集中管理されたデータセンターで処理・分析されるため、遅延や帯域幅の制約といった問題が発生することがありました。一方、エッジコンピューティングは、データをソースに近いところで処理するため、これらの問題を克服することができます。
ECaaSは、企業や組織が独自のハードウェアやインフラに投資し維持する必要なく、オンデマンドでエッジコンピューティングリソースにアクセスできるようにします。これにより、エッジコンピューティングソリューションの展開の複雑さとコストが軽減され、市場の統計にさらに拍車をかけることになります。
さらに、ECaaSを利用することで、企業はエッジコンピューティングインフラの管理・保守にリソースを割く必要がなくなり、自社のコアコンピタンスに集中することができます。また、ECaaSは、専門サービスプロバイダーの専門知識とリソースを活用することで、効率性の向上とコスト削減に貢献します。
ECaaSは、エッジコンピューティングリソースをより簡単に拡張することができます。ECaaSを利用することで、エッジコンピューティングリソースを需要の変化に応じて簡単に拡張することができ、自社でインフラを管理するコストや複雑さを気にする必要がありません。
さらに、ECaaSは、データのセキュリティやプライバシーなど、IoTにおけるエッジコンピューティングに関連するいくつかの課題の解決に役立ちます。これは、製造業、医療、金融など、データのプライバシーとセキュリティが重要な業界では特に重要です。
したがって、ECaaS（Edge computing as a Service）の出現は、IoTにおけるエッジコンピューティングの市場ダイナミクスを増大させる主要因となっています。
最新のIoTエッジコンピューティング市場調査報告書によると、予測期間中、北米が世界産業の圧倒的シェアを占めると予測されています。北米は2022年に世界市場を支配しましたが、これはマイクロソフト、アマゾン、デル、シスコなど、IoTエッジクラウドプラットフォームやソリューション開発の最前線にいるテクノロジー業界の主要プレーヤーが有利な存在であることに起因しています。
アジア太平洋地域のIoTにおけるエッジコンピューティング産業の成長は、予測期間中に顕著なCAGRで上昇することが予想されます。APACは人口が最も多く、多くの都市が急速な都市化を経験しています。このため、都市環境をより効率的に管理するためのスマートシティ・ソリューションの需要が高まっています。エッジコンピューティングは、スマートシティに不可欠な技術です。このため、アジア太平洋地域のIoTにおけるエッジコンピューティングの市場規模は、近い将来増加すると予想されます。
IoTにおけるエッジコンピューティングの業界調査報告書は、財務、主要な製品提供、最近の開発、戦略などのパラメータに基づいて、主要なサービスプロバイダをプロファイルしています。
Microsoft Corporation、Amazon Web Services, Inc.、Google LLC.、Dell Inc.、Cisco Systems, Inc.、IBM Corporation、NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Huawei Technologies Co., Ltd.、Siemens、VMware、Inc、Schneider Electric、Red Hat, Incは、IoTのエッジコンピューティング業界の主要企業である。
著名なプロバイダーは、IoT市場の需要拡大に対応できる高度なエッジコンピューティングとIoTソリューションを導入するために、研究開発活動に投資しています。これらのサービスプロバイダーは、IoTにおけるエッジコンピューティングの最新市場動向を把握し、新たな機会を得て競争優位に立つことを目指しています。
主な開発状況
2022年8月、ワイヤレスネットワーキングソリューションとデバイスの企業であるRobustelは、次世代IoTゲートウェイEG5100、LG5100、EG5120を発売しました。これらのゲートウェイは、EDGE ComputingとRobustOS Proと統合されています。
主要企業は、製品ポートフォリオ、最近の開発、事業戦略、財務概要、会社概要、事業セグメントなどのパラメータに基づいて、IoTにおけるエッジコンピューティング市場調査報告書にプロファイルされています。
【目次】
1. 序文
1.1. 市場紹介
1.2. 市場のセグメント化
1.3. 主な研究目的
2. 前提条件と調査方法
2.1. 研究方法
2.1.1. 一次資料・二次資料のリスト
2.2. データモデリングのための主要な前提条件
3. エグゼクティブサマリー：IoTにおけるエッジコンピューティングの世界市場
4. 市場概要
4.1. 市場の定義
4.2. 技術・製品ロードマップ
4.3. 市場要因分析
4.3.1. 予測要因
4.3.2. エコシステム/バリューチェーン分析
4.3.3. マーケットダイナミクス（成長インフルエンサー）
4.3.3.1. ドライバー
4.3.3.2. 抑制要因
4.3.3.3. オポチュニティ
4.3.3.4. 促進要因と抑制要因の影響分析
4.4. COVID-19のインパクト分析
4.4.1. COVID-19がIoTにおけるエッジコンピューティング市場に与える影響
4.5. 市場機会評価-地域別（北米／欧州／アジア太平洋／中東・アフリカ／南米）
4.5.1. コンポーネント別
4.5.2. 企業規模別
4.5.3. エンドユーザー別
4.6. ポーターのファイブフォース分析
4.7. PEST分析
4.8. IoTのユースケースにおけるエッジコンピューティング
5. IoTにおけるエッジコンピューティングの世界市場分析・予測
5.1. 市場収益分析（US$ Mn）、2017年〜2031年
5.1.1. 歴史的な成長傾向、2017年〜2022年
5.1.2. 予測トレンド、2023-2031年
6. IoTにおけるエッジコンピューティングの世界市場分析、コンポーネント別
6.1. 概要と定義
6.2. 主要セグメント別分析
6.3. IoTにおけるエッジコンピューティングの市場規模（US$ Mn）予測、コンポーネント別、2018年〜2031年
6.3.1. ハードウェア
6.3.2. ソフトウェア
6.3.3. サービス
7. IoTにおけるエッジコンピューティングの世界市場分析（企業規模別
7.1. 概要と定義
7.2. 主要セグメント分析
7.3. IoTにおけるエッジコンピューティングの市場規模（US$ Mn）予測、企業規模別、2018年〜2031年
7.3.1. 中小企業
7.3.2. 大企業（Large Enterprises
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