精密農業の世界市場規模は2033年までにCAGR 9.8％で拡大する見通し

世界の精密農業市場は、2026年の119億7000万米ドルから、2033年までに230億7000万米ドルへと拡大し、年平均成長率（CAGR）は9.8％となる見込みです。この市場拡大は、データに基づく効率的な農業を支える技術の進歩、持続可能な農業への関心の高まり、および農業イニシアチブに対する政府の支援によるものです。また、データ分析の導入、可変施用（VRA）技術、ナノテクノロジーの進歩により、市場はさらなる成長を遂げています。世界的なデジタルトランスフォーメーションの取り組みや、既存の要素へのIoTおよびAIの統合により、よりスマートな意思決定、資源の最適化、長期的な農業生産性の向上が可能となり、市場の成長は急速に加速しています。

主なポイント
2025年時点で、ハードウェアは精密農業市場の68.7％を占めています。これは、ハードウェアがデータ収集と自動化の基盤を形成しており、センサー、GPS機器、ドローン、自動化機械の普及が、リアルタイムモニタリング、圃場マッピング、および効率的な農場運営を推進しているためです。
2025年には、ガイダンス技術が精密農業市場の40.0％を占め、市場を牽引しました。これは、GPSおよびGNSSベースのシステムが、圃場での正確なナビゲーションを可能にし、作業の重複や投入資材の無駄を削減し、作付け、散布、収穫といった一連の作業における業務効率を向上させるためです。
収量モニタリングは、2025年に25.3％という最大の市場シェアを占めました。これは、農家に作物の生育状況に関するリアルタイムの知見を提供し、データに基づいた意思決定を通じて投入資材の最適化、収量の質向上、および農場全体の生産性の最大化を可能にするためです。
北米は、スマート農業技術の先進的な導入、持続可能な農業に対する政府の強力な支援、および精密機器やIoTベースのソリューションへの多額の投資により、精密農業市場で最大のシェアを占めています。
主要な市場プレイヤーは、提携や投資を含む有機的・無機的な戦略の両方を採用しています。例えば、Deere & Company、AGCO Corporation、CNH Industrial N.V.、クボタ、トプコンは、革新的な用途における航空宇宙材料への需要の高まりに応えるため、数多くの契約や提携を締結しています。
DICKEY-johnやGAMAYAなどは、スタートアップや中小企業の中でも、専門的なニッチ分野で確固たる地位を築くことで頭角を現しており、精密農業市場における新興の市場リーダーとしての潜在力を示しています。
精密農業市場における今後の大きな機会は、人工知能（AI）、機械学習（ML）、データ分析などの先進技術を統合し、予測型かつ自律的な農場管理を実現することにあります。IoTセンサー、ドローン、衛星画像からのデータ量が拡大し続ける中、AIを活用した知見により、灌漑、施肥、害虫管理、収量予測を、かつてない精度で最適化することが可能になります。データ駆動型かつ自動化された意思決定へのこの移行は、生産性の向上、投入コストの削減、そして持続可能な資源利用を促進することになります。さらに、5G接続やデジタル農業を推進する政府の取り組みに支えられた自律走行トラクター、ロボット技術、クラウドベースの農場管理プラットフォームの普及拡大は、大きな成長機会を生み出し、現代の農業実践の未来を再定義することになるでしょう。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革
ドローン、灌漑コントローラー、GPS、流量・散布制御装置、ガイダンスおよびステアリングシステム、携帯型モバイルデバイス、センサーといった中核技術は、精密農業のエコシステムにおいて中心的な役割を果たしています。これらの技術は、酪農・畜産管理、圃場作業、収穫・在庫管理、土壌・灌漑管理、剪定、気象モニタリングなどの用途で広く活用されています。自動化・制御システムは、作物の生育状況確認、播種、耕起、散布、除草といった圃場作業の自動化において、ますます主導的な役割を果たしています。農業用ソフトウェアは、作物保護、環境モニタリング、廃棄物・汚染管理、景観・土壌管理、作物栄養の最適化のためのモジュールを提供し、極めて重要な役割を果たしています。AI、IoT、ブロックチェーン、クラウドサービスの進歩に伴い、ソフトウェアの導入が加速しており、プロバイダーにとっては、業務効率、エネルギー利用、アクセシビリティを向上させるソリューションを提供する、収益性の高い機会が生まれています。市場機会は、精密農業用ハードウェアにとどまらず、AIを活用した意思決定支援、自律型および支援型農業機械、接続型農場データプラットフォーム、リモートセンシング、定期的なソフトウェアおよびサービスへと拡大しており、その価値は、生産性、投入資材の効率、労働力の活用、持続可能性における測定可能な改善とますます密接に結びついています。

主要企業・市場シェア

市場エコシステム
精密農業のエコシステムは、研究開発機関や大学、ハードウェア部品プロバイダー、ソフトウェアプロバイダー、および精密農業OEMメーカーで構成されており、各参加者が精密農業ソリューションの開発、統合、および商用化に貢献しています。研究開発機関や研究所は、技術開発、野外調査、ロボティクス、および農学の革新を支援する一方、ハードウェア部品プロバイダーは、データ収集や精密作業を可能にするセンシング、イメージング、測位、農業機械、その他の機器を供給しています。ソフトウェアプロバイダーは、農場管理プラットフォーム、圃場分析、マッピング、接続性、意思決定支援機能を通じて、これらの技術を補完しています。精密農業OEMメーカーは、ハードウェア、ソフトウェア、農業機械を統合し、ガイダンス、可変施用、自律運転、家畜管理、農場生産性を網羅するエンドツーエンドのソリューションを提供しています。エコシステム参加者の間の連携により、コネクテッド技術、自動化、データ駆動型の意思決定の統合が加速している一方で、農家は投入資材の効率、生産性、資源利用率を向上させることが可能になっています。

 

地域
予測期間中、アジア太平洋地域が世界の精密農業市場で最も急速な成長を遂げる見込み
アジア太平洋地域では、中国、インド、日本、オーストラリアなどの国々において、スマート農業技術の導入拡大、持続可能な農業に対する政府支援の強化、農業の急速な近代化が進んでいることから、精密農業市場において最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると予想されます。同地域では、人口増加に伴う食糧需要の高まりに直面しており、生産性の向上と効率的な資源管理の必要性が強まっています。デジタル農業を促進する有利な政策、補助金、および取り組みに支えられ、IoTベースのソリューション、AIを活用した農場管理ソフトウェア、および精密農業機械への投資が加速しています。さらに、気候変動への耐性があり、環境的に持続可能な農業手法に対する意識の高まりが、農家の精密農業技術の導入を後押ししており、アジア太平洋地域は最も急成長する地域市場としての地位を確立しています。

精密農業市場の規模、シェア、および動向：企業評価マトリックス
精密農業市場の評価マトリックスにおいて、Deere & Company（スター）は、確固たるブランド力、広範なソリューション群、そしてグローバルな顧客基盤に支えられた堅調な市場シェアと包括的な製品ラインナップにより、業界をリードしています。これにより、同社の先進技術は世界各地で広く採用されています。TELUS（新興リーダー）は、革新的なコネクテッド農業ソリューションと戦略的投資により、著しい注目を集めており、市場での存在感を急速に拡大し、新たな機会を捉えています。Deere & Companyが規模と信頼性の高い技術で市場を支配する一方で、デジタルおよびデータ駆動型の農業ソリューションへの需要が加速する中、TELUSはリーダーのクアドラントへとさらに前進する好位置にあります。

主要市場プレイヤー

Deere & Company (US)
AGCO Corporation (US)
CNH Industrial N.V. (Netherlands)
Ag Leader Technology (US)
AgEagle Aerial Systems Inc (US)
Topcon Corporation (Japan)
Bayer AG (Climate LLC.) (Germany)
TeeJet Technologies (US)
Hexagon AB (Sweden)
Kubota Corporation (Japan)
Trimble Inc. (US)
Abaco S.p.A. (Italy)
Cropx Inc. (Israel)
Farmers Edge Inc. (Canada)
Grownetics (US)

1

はじめに

15

ステークホルダー

2

エグゼクティブ・サマリー

3

プレミアム・インサイト

4

市場の概要

業界の動向、戦略的優先事項、および市場の勢いに影響を与える主要指標について、簡潔に概説します。

4.1

はじめに

4.2

市場のダイナミクス

4.2.1

推進要因

4.2.2

制約要因

4.2.3

機会

4.2.4

課題

4.3

相互に関連する市場とセクター横断的な機会

4.4

ティア1/2/3の主要プレイヤーによる戦略的動き

5

業界の動向

戦略的計画立案およびポジショニングを支援するための、主要な動向、トレンド分析、および実用的な洞察を網羅しています。

5.1

はじめに

5.2

ポーターの5つの力分析

5.2.1

新規参入の脅威

5.2.2

代替品の脅威

5.2.3

供給者の交渉力

5.2.4

購入者の交渉力

5.2.5

競合の激しさ

5.3

マクロ経済指標

5.3.1

はじめに

5.3.2

GDPの動向と予測

5.4

バリューチェーン分析

5.5

エコシステム分析

5.6

価格設定分析

5.6.1

主要企業別、精密農業ソリューションの種類ごとの平均販売価格の推移（2022年～2025年）

5.6.2

精密農業ソリューションの平均販売価格の推移（タイプ別、2022年～2025年）

5.7

貿易分析

5.7.1

HSコード8433に該当する製品の輸入シナリオ（国別、2021年～2025年） （百万米ドル）

5.7.2

HSコード8433に該当する製品の輸出シナリオ（国別、2021年～2025年）（百万米ドル）

5.8

主要な会議およびイベント（2026年～2027年）

5.9

顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション（変革）

5.10

投資および資金調達のシナリオ

5.11

ケーススタディ分析

5.12

2025年の米国関税が精密農業市場に与える影響

5.12.1

はじめに

5.12.2

主な関税率

5.12.3

価格への影響分析

5.12.4

国・地域への影響

5.12.4.1

米国

5.12.4.2

欧州

5.12.4.3

アジア太平洋地域

5.12.5

最終用途産業への影響

6

規制環境

6.1

地域ごとの規制およびコンプライアンス

6.1.1

規制機関、政府機関、およびその他の組織

6.1.2

業界基準

6.2

規制政策の取り組み

7

顧客環境と購買者の行動特性

7.1

はじめに

7.2

意思決定プロセス

7.3

購買プロセスに関与する主要なステークホルダーとその評価基準

7.3.1

購買プロセスにおける主要なステークホルダー

7.3.2

購入基準

7.4

導入の障壁および内部的な課題

7.5

さまざまなエンドユーザーの満たされていないニーズ

8

精密農業市場（提供内容別）

市場規模、販売量および予測 – 百万米ドル

8.1

はじめに

8.2

ハードウェア

8.2.1

自動化および制御システム

8.2.1.1

ディスプレイ

8.2.1.2

ガイダンスおよびステアリングシステム

8.2.1.3

GPS/GNSS デバイス

8.2.1.4

ドローン／UAV

8.2.1.5

灌漑コントローラー

8.2.1.6

携帯型モバイルデバイス／ハンドヘルドコンピュータ

8.2.1.7

流量および散布制御装置

8.2.1.8

その他の自動化・制御システム

8.2.2

検知・監視装置

8.2.2.1

収量モニター

8.2.2.2

土壌センサー

8.2.2.3

水センサー

8.2.2.4

気候センサー

8.2.2.5

その他の検知・監視装置

8.3

ソフトウェア

8.3.1

ローカル／Webベースのソフトウェア

8.3.2

クラウドベースのソフトウェア

8.4

サービス

8.4.1

システム統合およびコンサルティングサービス

8.4.2

マネージドサービス

8.4.2.1

農場運営サービス

8.4.2.2

データサービス

8.4.2.3

分析サービス

8.4.3

接続サービス

8.4.4

支援型専門サービス

8.4.4.1

サプライチェーン管理サービス

8.4.4.2

気候情報サービス

8.4.4.3

その他の支援型専門サービス

8.4.5

保守・サポートサービス

9

技術別精密農業市場

市場規模、数量および予測 – 百万米ドル

9.1

はじめに

9.2

ガイダンス技術

9.2.1

GPS/GNSS ベースのガイダンス技術

9.2.2

GISベースのガイダンス技術

9.3

リモートセンシング技術

9.3.1

ハンドヘルド型または地上型センシング

9.3.2

衛星または航空機によるセンシング

9.4

可変施用率技術

9.4.1

地図ベースの

9.4.2

センサーベースの

10

用途別精密農業市場

市場規模、数量および予測 – 百万米ドル

10.1

はじめに

10.2

収量モニタリング

10.2.1

農場内収量モニタリング

10.2.2

農場外収量モニタリング

10.3

作物の状態調査

10.3.1

播種前の作物の状態調査

10.3.2

播種後の作物の状態調査

10.3.3

作物のモニタリング

10.4

圃場マッピング

10.4.1

境界マッピング

10.4.2

排水マッピング

10.5

可変施用率

10.5.1

精密灌漑

10.5.2

精密播種

10.5.3

精密施肥

10.5.4

その他の可変率施用法

10.6

気象の追跡と予測

10.7

在庫管理

10.8

農業労働力管理

10.9

財務管理

10.10

その他の用途

…

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レポートコード：SE 2831