世界の不正検知＆防止（FDP）市場（2025 - 2031）：不正種類別、提供形態別、業種別、地域別分析レポート

市場概要

不正検知・防止市場は、2026年の357億1000万米ドルから、2031年までに800億1000万米ドルに達すると予測されており、年平均成長率（CAGR）は17.5％となる見込みです。不正行為の急増や、不正およびチャージバックによる収益損失の拡大により、各組織は高度な不正検知・防止ソリューションへの投資を進めています。内部者による不正、決済不正、アカウント乗っ取り、なりすまし詐欺などの事例は、従来のセキュリティ対策の弱点を露呈させ、重大な財務的リスクや評判リスクを生み出しています。こうした不正の影響を最小限に抑えるため、企業はAIを活用した不正分析、リアルタイム取引監視、行動分析、適応型認証を導入しています。高度な不正検知・防止（FDP）ソリューションは、組織が不正による損失を削減し、チャージバックを最小限に抑え、顧客の信頼を高め、デジタル取引や金融エコシステム全体における業務の回復力を強化するのに役立っています。

市場規模と予測：
2025年の市場規模：320億米ドル
2026年の市場規模：357.1億米ドル
2031年の売上高予測：800.1億米ドル
成長率：2026年から2031年までのCAGR（年平均成長率）17.5％
2020年から2031年までのデータが利用可能です
基準年：2025年
予測期間：2026年～2031年
最も成長が著しい地域：アジア太平洋地域
ソリューションセグメントは、予測期間中に年平均成長率（CAGR）15.4％で市場を牽引すると見込まれます。
主な市場動向と洞察
成長要因：AIの導入拡大、デジタル取引の増加、およびサイバー詐欺の増加が、高度な不正検知・防止ソリューションへの需要を牽引しています。
主なトレンド：AIを活用した不正分析、行動バイオメトリクス、クラウドベースの導入、およびリアルタイムの取引モニタリングが、市場の成長を加速させています。
機会：デジタル決済の拡大、クラウドの導入、および規制コンプライアンスの厳格化が、大きな成長機会を生み出しています。
AIの影響：AIにより、予測分析、異常検知、行動分析、および自動化されたリスクスコアリングが可能となり、不正検知の精度と対応時間の向上が図られます。
主なポイント
2026年には、北米がFDP市場の35％という最大のシェアを占めると予想されます。
提供形態別では、2026年にソリューションセグメントが市場シェアにおいて主導的な地位を占めると予想されます。
不正の種類別では、内部不正セグメントが予測期間中に最も高い成長率を記録する見込みです。
導入形態別では、クラウドセグメントが予測期間中に16％という最高の年平均成長率（CAGR）を記録すると予想されます。
機能別では、2026年から2031年にかけて、リアルタイム検知セグメントが最も急速に成長する見込みです。
組織規模別では、2026年に大企業セグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。
業種別では、予測期間中にヘルスケアセグメントが17％という最も高いCAGRを記録する見込みです。
FIS Global、NICE Actimize、Experian、およびFICOは、不正検知・防止市場の主要企業であり、不正分析、リアルタイム取引監視、IDインテリジェンス、リスクスコアリング、認証、およびケース管理を組み合わせたAI駆動型プラットフォームを提供しています。これにより、組織は銀行、決済、融資、およびデジタルチャネル全体にわたる不正の検知、防止、調査を行うことができます。
SEON、Incognia、Alfa Group、およびJuicyScoreは、デバイスインテリジェンス、行動分析、デジタル本人確認、リスクベースの意思決定に焦点を当てたAIを活用した不正防止ソリューションを提供する新興のイノベーターであり、組織がアカウント乗っ取り、合成ID、決済不正を検知すると同時に、誤検知を減らし、顧客のオンボーディングを改善できるようにしています。
銀行、保険、小売、医療、政府機関などの組織は、デジタル取引や顧客の身元を保護するために、不正防止戦略を強化しています。AI、機械学習、リスクベース認証の利用拡大により、不審な活動の迅速な検知、誤検知の低減、不正調査の効率化が可能になっています。これらの機能は、急速に進化する不正手口に適応しつつ、組織が収益を保護し、規制遵守を確保し、安全なデジタル体験を提供するのに役立ちます。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革
不正検知・防止業界は、従来のルールベースの不正監視から、不正分析、行動インテリジェンス、認証、リアルタイムの意思決定を組み合わせた、AIを活用したインテリジェントなプラットフォームへと進化しています。この図は、デジタル不正の増加や規制要件の進化を背景に、収益構成が高度な不正分析、適応型認証、およびIDインテリジェンスソリューションへとシフトしている様子を示しています。また、BFSI（銀行・金融・保険）、政府、医療分野における具体的な不正防止ニーズが、テクノロジーの導入を加速させ、セキュリティ、コンプライアンス、および顧客の信頼の向上につながっている点も強調されています。

主要企業・市場シェア

市場エコシステム
不正検知・防止市場のエコシステムは、組織が進化する不正の脅威を検知、防止、調査、および対応できるよう協力するソリューションプロバイダーとサービスプロバイダーで構成されています。ソリューションプロバイダーは、不正分析、ID不正管理、リスクベース認証、ガバナンス・リスク・コンプライアンス（eGRC）などの技術を提供し、サービスプロバイダーはコンサルティング、導入、マネージドサービス、リスク評価を提供しています。これらのステークホルダーが連携することで、銀行、金融サービス、医療、小売、政府、その他の業界にわたる組織が、不正に対する耐性を強化し、規制コンプライアンスを改善し、デジタル上の顧客とのやり取りの安全性を確保できるよう支援しています。

地域
予測期間中、アジア太平洋地域が世界のFDP市場で最も急速に成長する地域となる見込み
アジア太平洋地域は、デジタル決済の急速な普及、フィンテック・エコシステムの拡大、モバイルバンキングの利用増加、および新興経済国におけるサイバー詐欺の手口の高度化により、不正検知・防止市場で最も急速に成長する地域となっています。各組織は、デジタルへの信頼を強化するため、AIを活用した不正分析、本人確認、およびリアルタイムの取引監視への投資を加速させています。2026年に発行されたLexisNexis Risk Solutionsの「APACサイバー犯罪レポート」によると、2025年のアジア太平洋地域におけるデジタル取引は20％増加した一方で、同地域の不正攻撃率は前年比12％上昇しており、高度な不正防止ソリューションの必要性が浮き彫りになっています。

不正検知・防止（FDP）市場：企業評価マトリックス
FIS Global（主要プレイヤー）は、不正検知・防止市場をリードするプロバイダーであり、AIを活用した不正分析、リアルタイム取引監視、認証、ケース管理を組み合わせた統合型不正管理、決済リスク、金融犯罪対策ソリューションを提供し、デジタル決済および銀行エコシステムを保護しています。GBG（新興企業）は、AIを活用した本人確認および不正防止ソリューションにより事業拡大を進めており、組織がデジタルオンボーディング、本人確認インテリジェンス、リスクベースの意思決定を強化すると同時に、顧客体験全体における本人確認詐欺を削減できるよう支援しています。

主要市場プレイヤー
FIS Global（米国）
LexisNexis Risk Solutions（米国）
TransUnion（米国）
Fiserv（米国）
NICE Actimize（米国）
Experian（アイルランド）
FICO（米国）
SAS Institute（米国）
SAP（ドイツ）
DXC Technology（米国）
F5（米国）

【目次】

はじめに

エグゼクティブ・サマリー

プレミアム・インサイト

市場概要

AIを活用したソリューションと、業界横断的な戦略的機会を活用し、変化し続ける不正の動向に対応しましょう。

4.1

はじめに

4.2

市場の動向

4.2.1

推進要因

4.2.1.1

合成IDおよび不正行為の急増

4.2.1.2

規制環境の変遷

4.2.1.3

不正による収益損失およびチャージバックの増加

4.2.1.4

不正対策としての不正分析およびリスクベース認証ソリューションの導入拡大

4.2.2

制約

4.2.2.1

高感度な不正検知システムによる誤検知

4.2.2.2

オンライン詐欺の複雑化の進行

4.2.2.3

詐欺検知に関連するプライバシーの懸念

4.2.3

機会

4.2.3.1

詐欺の検知および防止における予測分析の利用拡大

4.2.3.2

AI や ML などの先進技術の採用拡大 4.2.3.2

4.2.3.3

デジタル決済プロバイダー間における、トランザクション不正防止サービス（PaaS）への需要の高まり 4.2.3.4

4.2.3.5

オンライン口座開設チャネル全体における申請詐欺検知ソリューションの拡大

4.2.3.5

決済詐欺を防止するための、カード発行会社および決済処理業者による詐欺検知ツールの利用拡大

4.2.3.6

DeFi および Web3 取引の増加に伴い、暗号資産に焦点を当てた不正防止のユースケースが登場しています。

4.2.4

課題

4.2.4.1

多面的なクロスチャネル詐欺

4.2.4.2

詐欺攻撃を分析できる熟練した専門家の不足

4.3

未充足のニーズと未開拓分野

4.4

相互に連携した市場とセクター横断的な機会

4.4.1

相互に連携した市場

4.4.2

セクター横断的な機会

4.5

ティア1/2/3のプレーヤーによる戦略的動き

4.5.1

ティアを横断する戦略的パターン

4.5.2

戦略的トレンド

4.5.2.1

AIを活用した不正検知と自律的な意思決定

4.5.2.2

不正防止と金融犯罪コンプライアンスの融合

4.5.2.3

ID中心のセキュリティとリアルタイム決済保護

業界の動向

競争要因、価格動向、および不正防止における画期的な進展に関する洞察を通じて、進化する業界の動向を把握しましょう。

5.1

ポーターの5つの力分析

5.1.1

新規参入の脅威

5.1.2

代替品の脅威

5.1.3

供給者の交渉力

5.1.4

買い手の交渉力

5.1.5

競合の激しさ

5.2

マクロ経済指標

5.2.1

はじめに

5.2.2

GDPの動向と予測

5.2.3

世界のICT産業の動向

5.2.4

世界のサイバーセキュリティ産業の動向

5.3

バリューチェーン分析

5.3.1

計画および設計

5.3.2

FDPソリューションの開発および導入

5.3.3

システム統合

5.3.4

流通

5.3.5

エンドユーザー

5.4

エコシステム

5.5

価格分析

5.5.1

主要企業の製品別平均販売価格の推移（2025年）

5.5.2

ベンダー別参考価格分析（2025年）

5.6

2026年～2027年の主要な会議およびイベント

5.7

顧客のビジネスに影響を与えるトレンドとディスラプション（変革）

5.8

投資および資金調達のシナリオ

5.9

ケーススタディ分析

5.9.1

JUICYSCOREは、UNA FINANCIALのデジタル融資における不正防止体制の強化を支援しました。

5.9.2

BIOCATCHは、NATWESTの承認済みプッシュ決済不正の削減を支援しました。

5.9.3

FEEDZAIは、CITY NATIONAL BANKのリアルタイム決済不正検知機能の強化を支援しました。

5.10

2025年米国関税の影響 – 不正検知・防止（FDP）市場

5.10.1

はじめに

5.10.2

主な関税率

5.10.3

価格への影響分析

5.10.4

国・地域への影響

5.10.4.1

北米

5.10.4.2

欧州

5.10.4.3

アジア太平洋地域

5.10.5

最終用途産業への影響

規制環境

複雑なグローバルな規制や基準を把握し、コンプライアンスの確保と競争優位性の確立を図ります。

114

6.1

地域ごとの規制とコンプライアンス

6.1.1

規制機関、政府機関、およびその他の組織

6.1.2

業界標準

消費者動向と購買行動

主要な垂直市場におけるステークホルダーの影響力と未充足ニーズを理解し、収益拡大を図ります。

119

7.1

意思決定プロセス

7.2

購入に関わるステークホルダーと購入評価基準

7.2.1

購入プロセスにおける主要なステークホルダー

7.2.2

購入基準

7.3

導入障壁と社内の課題

7.4

各種エンドユーザー産業における未充足ニーズ

7.4.1

収益の可能性

7.4.2

コストの動向

7.4.3

主要な用途における利益率向上の機会

技術の進歩、AIによる影響、特許、イノベーション、および将来の用途

AIによるイノベーションは、予測型、適応型、かつプライバシーを保護するソリューションにより、不正防止のあり方を再定義しています。

127

8.1

技術分析

8.1.1

主要な新興技術

8.1.1.1

AIおよびML

8.1.1.2

ビッグデータ分析

8.1.1.3

予測分析

8.1.2

補完的技術

8.1.2.1

クラウドコンピューティング

8.1.2.2

認証

8.1.2.3

暗号化

8.1.3