オブザーバビリティツール&プラットフォームの世界市場規模は2031年までにCAGR 14.1%で拡大する見通し

 

市場概要

オブザーバビリティツールおよびプラットフォーム市場は、2026年の119億1000万米ドルから、2031年までに229億9000万米ドルに達すると予測されており、年平均成長率(CAGR)は14.1%となる見込みです。クラウドネイティブの急速な普及、アプリケーションの複雑化の進展、およびAIを活用した運用レジリエンスに対する企業の需要が高まっていることが、オブザーバビリティプラットフォームへの投資を加速させています。企業では、ログ、メトリクス、トレース、その他のテレメトリデータを相関分析し、インシデントの早期検出、根本原因の分析、および予防的なパフォーマンス最適化を実現するため、統合型オブザーバビリティソリューションの導入がますます進んでいます。AI、自動化、およびOpenTelemetryの統合により、オブザーバビリティはさらに変革を遂げ、デジタル体験の向上、インフラの効率化、そしてハイブリッドおよびマルチクラウド環境における事業継続性の確保を支援する戦略的機能へと進化しています。

市場規模と予測:
2025年の市場規模:104億7,000万米ドル
2026年の市場規模:119億1,000万米ドル
2031年の売上高予測:229億9,000万米ドル
成長率:2026年から2031年までのCAGR(年平均成長率)は14.1%
2021年から2031年までのデータが利用可能です
基準年:2025年
予測期間:2026年~2031年
クラウドベースのセグメントは、15.4%というより高いCAGRを示すと予想されます
主要な市場動向と洞察
成長要因:市場は、クラウドネイティブの導入、AIを活用した監視、DevOps、およびハイブリッドITの複雑化によって牽引されています。
AIによる変革:予測分析、異常検知、および自動修復を通じて市場が拡大しています。
拡大傾向:市場は、AI主導のオブザーバビリティ、OpenTelemetry、クラウドネイティブ監視、およびAIOpsへと向かっています。
成長機会:AIオブザーバビリティ、エッジコンピューティング、およびマルチクラウド管理です。
主なポイント
提供形態別では、実装、マネージド・オブザーバビリティ、およびプラットフォーム最適化の専門知識に対する需要の高まりを背景に、サービス部門が予測期間中に17.1%という最も高いCAGRを記録すると見込まれています。
ソリューション別では、マイクロサービスやクラウドネイティブアーキテクチャの採用拡大を背景に、分散トレーシングが予測期間中に18.2%という最も高いCAGRを記録すると見込まれています。
テレメトリの種類別では、AIを活用した診断やアプリケーションに関する詳細なインサイトが原動力となり、イベント、プロファイル、トレースが予測期間中に13.5%という最も高いCAGRを記録すると予測されています。
導入形態別では、スケーラビリティ、迅速な導入、およびインフラ管理要件の低減が原動力となり、SaaS/クラウド管理型ソリューションが予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測されています。
組織規模別では、コスト効率に優れたクラウドオブザーバビリティとIT運用の簡素化を背景に、中小企業(SME)が予測期間中に最も高いCAGRを記録すると見込まれています。
業種別では、インダストリー4.0の取り組みや予知保全の要件を背景に、製造業が予測期間中に最も高いCAGRを記録すると見込まれています。
オブザーバビリティ・ツールおよびプラットフォーム市場の主要企業には、Datadog、Dynatrace、Cisco、AWS、Elasticなどが挙げられ、AIを活用したオブザーバビリティ、クラウドネイティブ監視、およびプラットフォーム機能の拡充を継続的に進めています。
Maxim AI、Langfuse、Respan、Arthur、Arize AIなどの新興イノベーターは、AIオブザーバビリティ、LLM(大規模言語モデル)監視、モデル評価、およびインテリジェントなテレメトリ分析を推進しています。
企業がクラウドネイティブの導入、分散型アプリケーション開発、AI主導のIT運用を加速させる中、可観測性ツール・プラットフォーム市場は急速な成長を遂げています。組織は、ログ、メトリクス、トレース、プロファイル、イベントを相関させる統合型可観測性プラットフォームへの投資を拡大しており、これにより運用の回復力を向上させ、ダウンタイムを削減し、デジタル体験を向上させています。OpenTelemetry、AIOps、および自動化の採用拡大により、可観測性は単なる監視ソリューションから、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体におけるプロアクティブなパフォーマンス最適化、インシデントの迅速な解決、そしてインテリジェントな意思決定を実現する戦略的プラットフォームへと変貌を遂げています。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革
クラウドネイティブコンピューティング、マイクロサービス、Kubernetes、およびAI指向のIT運用における進展により、可観測性ツールおよびプラットフォーム業界は急速に変化しています。OpenTelemetry、統合されたテレメトリパイプライン、AI駆動型の可観測性の利用がさらに広まり、企業はログ、メトリクス、トレース、イベント、プロファイルをリアルタイムで処理し、組織の運用に関する重要な情報を得ることができるようになっています。同時に、分散アプリケーション、ハイブリッドおよびマルチクラウドインフラストラクチャ、生成AI環境に展開されたワークロードの複雑化が進むにつれ、インシデントの自動検出、システムパフォーマンスの向上、運用レジリエンスの強化、そしてユーザーへの優れた体験の提供といった機能を備えたインテリジェントな可観測性プラットフォームへのニーズが高まっています。

主要企業・市場シェア

市場エコシステム
オブザーバビリティのエコシステムは、クラウドプロバイダー、テレメトリパイプラインベンダー、オブザーバビリティプラットフォームプロバイダー、およびAIOpsベンダーで構成されており、これらが一体となってエンドツーエンドの監視、分析、およびインシデント管理を実現しています。

地域
予測期間中、アジア太平洋地域がオブザーバビリティツール・プラットフォーム市場において最も急成長する地域として台頭する見込みです
アジア太平洋地域におけるオブザーバビリティ・ツールおよびプラットフォームの売上高は、中国、インド、日本、オーストラリア、東南アジアなどの国々における急速なクラウド導入とデジタルインフラの拡大を背景に、最も高い成長率を示すと予想されます。企業は、高まるITの複雑性に対処し、提供されるサービスの信頼性を確保するために、AIを活用した運用、アプリケーション・パフォーマンス管理(APM)製品・サービス、および連携型テレメトリ・プラットフォームへの投資を行っています。データセンターの拡大、5G接続、デジタルバンキング、eコマース、製造の自動化も、この地域におけるスケーラブルなオブザーバビリティソリューションへの需要を後押しする要因となっています。

オブザーバビリティツールおよびプラットフォーム市場の動向、成長、イノベーション:企業評価マトリックス
Datadog(スター)は、統合されたクラウドネイティブのオブザーバビリティ・プラットフォームを通じて、オブザーバビリティ・ツールおよびプラットフォーム市場をリードしています。一方、AWS(新興リーダー)は、差別化されたオブザーバビリティ機能とプラットフォームの革新を通じて、市場での存在感を拡大しています。

主要市場プレイヤー
Datadog(米国)
Dynatrace(米国)
Elastic(米国)
New Relic(米国)
Splunk (米国)
Alibaba Cloud(中国)
Amazon Web Services(米国)
Apica(スウェーデン)
BMC Software(米国)
Chronosphere(米国)
Coralogix(米国)
Grafana Labs(米国)
Honeycomb(米国)
Hewlett Packard Enterprise(米国)
IBM (米国)
LogicMonitor(米国)
Microsoft(米国)
ScienceLogic(米国)
SolarWinds(米国)
ClickHouse(米国)
Dash0(米国)
groundcover(イスラエル)
ITRS(英国)
Observe(米国)
Virtana(米国)
Oracle(米国)
Sumo Logic(米国)

 

 

 

【目次】

1

はじめに

28

2

エグゼクティブ・サマリー

33

3

プレミアム・インサイト

38

4

市場概要

クラウドネイティブの成長とAIワークロードが、オブザーバビリティ市場の動向に変革的な変化をもたらしています。

41

4.1

はじめに

4.2

市場の動向

4.2.1

推進要因

4.2.1.1

クラウドネイティブの拡大が、フルスタック・オブザーバビリティへの需要を加速させています

4.2.1.2

サービス停止によるコストの増加が、企業のオブザーバビリティへの支出を押し上げています

4.2.1.3

プラットフォームの統合により、マルチモジュール・オブザーバビリティの収益が拡大しています

4.2.1.4

従量制サブスクリプションにより、プラットフォーム拡張の収益が増加しています

4.2.2

制約要因

4.2.2.1

テレメトリコストの上昇が、可観測性の予算拡大を制約しています。

4.2.2.2

予測不可能な利用料金が、テレメトリの導入と拡大を制限しています。

4.2.3

機会

4.2.3.1

AIおよびエージェント型ワークロードが、新たな可観測性収益源を創出します。

4.2.3.2

テレメトリの最適化により、コストガバナンス製品の収益が拡大します。

4.2.4

課題

4.2.4.1

ログデータの爆発的な増加がコスト圧力を高め、企業の支出構造を再構築しています。

4.2.4.2

信号間の不整合が、信頼性の高いテレメトリの相関分析を妨げています。

4.3

未解決のニーズと未開拓領域

4.3.1

オブザーバビリティ・ツールおよびプラットフォーム市場における未充足のニーズ

4.3.2

未開拓分野におけるビジネスチャンス

4.4

相互接続された市場とセクター横断的なビジネスチャンス

4.4.1

セクター横断的なビジネスチャンス

4.5

新たなビジネスモデルとエコシステムの変容

 

4.5.1

新たなビジネスモデル

4.5.1.1

可観測性ツールおよびプラットフォームのビジネスモデル

4.5.2

エコシステムの変容

4.6

ティア1/2/3の主要プレイヤーによる戦略的動き

4.6.1

主な動きと戦略的焦点

5

業界の動向

競争の力学やマクロ経済の変化を乗り切り、台頭しつつある ITOM および APM 業界のトレンドを活用します。

52

5.1

ポーターの 5 つの力分析

5.1.1

新規参入者の脅威

5.1.2

代替品の脅威

5.1.3

供給者の交渉力

5.1.4

購入者の交渉力

5.1.5

競争の激しさ

5.2

マクロ経済指標

5.2.1

はじめに

5.2.2

GDPの動向と予測

5.2.3

IT運用管理(ITOM)業界の動向

5.2.4

アプリケーションパフォーマンス監視業界の動向

5.3

バリューチェーン分析

 

5.4

エコシステム分析

 

5.5

2026年~2027年の主要なカンファレンスおよびイベント

5.6

顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/ディスラプション

5.7

ケーススタディ分析

5.8

2025年の米国関税が「可観測性ツールおよびプラットフォーム市場」に与える影響

 

5.8.1

はじめに

5.8.2

主な関税率

5.8.3

価格への影響分析

5.8.4

国・地域への影響

5.8.4.1

米国

5.8.4.2

欧州

5.8.4.3

アジア太平洋地域

5.8.5

最終用途産業への影響

5.8.5.1

BFSI

5.8.5.2

ITおよびITES

5.8.5.3

電気通信

5.8.5.4

ヘルスケアおよびライフサイエンス

5.8.5.5

小売およびEコマース

5.8.5.6

製造業

5.8.5.7

政府・公共部門

5.8.5.8

エネルギー・公益事業

5.8.5.9

運輸・物流

5.8.5.10

メディア・エンターテインメント

6

顧客環境と購買行動

購入者のインサイトを解き明かし、市場の収益性を高め、導入の障壁に効果的に対処しましょう。

72

6.1

意思決定プロセス

6.2

購入に関わるステークホルダーと購入評価基準

6.2.1

購入プロセスにおける主要なステークホルダー

6.2.2

購入基準

6.3

導入障壁と内部的課題

6.4

各最終用途産業における未充足ニーズ

6.5

市場の収益性

6.5.1

収益ポテンシャル

6.5.2

コストの動向

6.5.3

最終用途産業における利益率向上の機会

7

規制環境

地域ごとの基準や主要な規制機関に関する知見を活用し、複雑なグローバル規制を乗り切ります。

81

7.1

規制環境

7.1.1

規制機関、政府機関、およびその他の組織

7.1.2

地域別の業界基準

8

テクノロジー、特許、デジタル化、およびAIの導入による戦略的変革

AIと可観測性技術を活用し、戦略的変革を推進し、デジタル運用を最適化します。

87

8.1

技術分析

8.1.1

主要な新興技術

8.1.1.1

AIを活用した可観測性と自動化された運用

8.1.1.2

OpenTelemetryとベンダー中立の計測機能

8.1.1.3

EBPFベースの可観測性と継続的なプロファイリング

8.1.2

補完的な技術

8.1.2.1

クラウドネイティブ、Kubernetes、およびサーバーレスIoT

8.1.2.2

ITサービス管理、AIOps、およびワークフローの自動化

8.1.2.3

サイバーセキュリティ、プライバシー、およびテレメトリのガバナンス

8.1.3

関連技術

8.1.3.1

AI、LLM、およびエージェントの可観測性

8.1.3.2

FINOPS およびクラウドコストインテリジェンス

8.1.3.3

デジタルエクスペリエンスとビジネス可観測性

8.2

テクノロジー/製品ロードマップ

8.2.1

短期(2026年~2028年) | 統合テレメトリ、AIを活用した運用、およびクラウドネイティブの拡大

8.2.2

中期(2028年~2031年) | 自律的な調査、ビジネスコンテキスト、および垂直統合型プラットフォーム

8.2.3

長期(2031年~2035年) | 自己最適化、AIネイティブ、およびビジネスを意識した運用

8.3

特許分析

 

8.4

将来の応用例

8.5

AI/生成AIが可観測性ツール・プラットフォーム市場に与える影響

 

8.5.1

主なユースケースと市場の可能性

8.5.2

可観測性ツールおよびプラットフォームにおけるベストプラクティス

8.5.3

可観測性ツールおよびプラットフォーム市場におけるAI導入のケーススタディ

8.5.4

相互に連携する隣接エコシステムと市場プレイヤーへの影響

8.5.5

オブザーバビリティ・ツールおよびプラットフォーム市場における、AI/生成AIの導入に対する顧客の準備状況

8.5.6

DataDogにより、Appfolioは自社の生成AIアプリケーションを監視・最適化できるようになりました。

8.5.7

Honeycombにより、Intercomは自社の金融AIカスタマーサービスエージェントを監視・運用できるようになりました。

9

オブザーバビリティ・ツールおよびプラットフォーム市場(提供内容別)

2031年までの市場規模および成長率予測分析(単位:百万米ドル) | データ表26件

103

9.1

はじめに

9.1.1

提供内容:オブザーバビリティ・ツールおよびプラットフォーム市場の推進要因

9.2

ソリューション

9.2.1

ログ管理および分析

9.2.1.1

機械生成データの量が増加するにつれ、スケーラブルでAIを活用したログ分析への需要が高まっています

9.2.2

インフラストラクチャの可観測性

9.2.2.1

ハイブリッドインフラストラクチャの複雑化により、トポロジーを認識する統合型可観測性プラットフォームの導入が加速しています。

9.2.2.2

インフラストラクチャの監視

9.2.2.3

ネットワークの監視

9.2.2.4

クラウドの監視

9.2.2.5

Kubernetes およびコンテナの監視

9.2.3

アプリケーションパフォーマンス監視(APM)

9.2.3.1

クラウドネイティブアプリケーションの成長により、予防的かつトランザクションレベルのパフォーマンス可視性に対する需要が高まっています

9.2.3.2

アプリケーションの監視

9.2.3.3

データベースの監視

9.2.3.4

APIの監視

9.2.4

分散トレーシング

9.2.4.1

マイクロサービスの拡大により、エンドツーエンドのトランザクショントレーシングと依存関係分析の必要性が高まっています

9.2.5

AIOPS およびインシデントインテリジェンス

9.2.5.1

アラート数の増加と運用の複雑化により、AI を活用したインシデントインテリジェンスの導入が加速しています

9.2.6

その他のソリューション

9.3

サービス

9.3.1

プロフェッショナルサービス

9.3.1.1

複雑な導入とオープン標準の採用が、専門的な可観測性コンサルティングへの需要を促進しています。

9.3.2

マネージドサービス

9.3.2.1

スキル不足と継続的な監視要件が、マネージド可観測性サービスの導入を加速させています

10

テレメトリの種類別可観測性ツール・プラットフォーム市場

2031年までの市場規模および成長率予測分析(単位:百万米ドル) | データ表8件

121

10.1

はじめに

10.1.1

テレメトリの種類:可観測性ツールおよびプラットフォーム市場の推進要因

10.2

ログ

10.2.1

テレメトリ量の増加とAIを活用した分析により、統合ログ可観測性への需要が高まっています。

10.3

メトリクス

10.3.1

クラウドネイティブのスケールと予測分析により、高性能なメトリクス可観測性への需要が加速しています。

10.4

その他のテレメトリの種類

11

導入モード別 オブザーバビリティツールおよびプラットフォーム市場

2031年までの市場規模および成長率予測分析(単位:百万米ドル) | データ表8件

127

11.1

はじめに

11.1.1

導入形態:可観測性ツールおよびプラットフォーム市場の推進要因

11.2

SaaS/クラウドホスト型

11.2.1

弾力的なスケーラビリティとプラットフォーム管理負担の軽減により、SaaSが好まれる導入形態となっています

11.3

セルフマネージド(オンプレミス)

11.3.1

データ主権と運用管理により、セルフマネージド型オブザーバビリティ導入への需要が持続しています。

11.4

ハイブリッド

11.4.1

ハイブリッド導入は、クラウド規模の分析と、ローカルでのテレメトリ制御およびガバナンスとのバランスを実現します

12

組織規模別オブザーバビリティ・ツールおよびプラットフォーム市場

2031年までの市場規模および成長率予測分析(単位:百万米ドル) | データ表6つ

134

12.1

はじめに

12.1.1

組織規模:可観測性ツールおよびプラットフォーム市場の推進要因

12.2

大企業

12.2.1

複雑なデジタル資産と膨大なテレメトリデータ量が、企業全体での可観測性の統合を推進しています

12.3

中小企業

12.3.1

手頃な価格のSaaSプラットフォームと自動化された運用により、中小企業における可観測性の導入が加速しています。タイトル

13

オブザーバビリティ・ツールおよびプラットフォーム市場(業種別)

2031年までの市場規模および成長率予測分析(単位:百万米ドル) | データ表24件

139

13.1

はじめに

13.1.1

業種別:オブザーバビリティ・ツールおよびプラットフォーム市場の推進要因

13.2

BFSI

13.2.1

トランザクションの信頼性と規制への耐性が、金融業務全般においてオブザーバビリティを不可欠なものとしています。

13.3

ITおよびITES

13.3.1

ソフトウェアの迅速な提供とSLAの遵守が、ITサービスプロバイダー全体でのオブザーバビリティ導入を後押ししています。

13.4

電気通信

13.4.1

5G、ネットワークのクラウド化、およびトラフィックの増加が、リアルタイムの通信サービス・オブザーバビリティを推進しています。

13.5

ヘルスケアおよびライフサイエンス

13.5.1

デジタルケアの拡大と臨床システムの重要性の高まりにより、プライバシーに配慮した可観測性への需要が増加しています。

13.6

小売およびEコマース

13.6.1

収益に直結するデジタルジャーニーが、コマースおよびフルフィルメントのエコシステム全体におけるリアルタイムの可観測性を推進しています。

13.7

製造業

13.7.1

コネクテッドファクトリーと産業用AIが、IT-OT可観測性の導入を加速させています。

13.8

政府・公共部門

13.8.1

デジタル公共サービスとレガシーシステムの近代化により、安全で主権的な可観測性への需要が高まっています。

13.9

エネルギー・公益事業

13.9.1

送電網の近代化と分散型エネルギーシステムが、リアルタイムの運用可観測性を推進しています。

13.10

運輸・物流

13.10.1

コネクテッド・フリートとサプライチェーンの変動性により、予測可能な運用可視性への需要が高まっています。

13.11

メディア・エンターテインメント

13.11.1

ストリーミングの規模拡大とユーザー体験への期待が高まり、エンドツーエンドのメディアサービス可観測性が求められています

13.12

その他の業種

【本レポートのお問い合わせ先】
www.marketreport.jp/contact
レポートコード:TC 8724

オブザーバビリティツール&プラットフォームの世界市場規模は2031年までにCAGR 14.1%で拡大する見通し


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