ネットワーク検知＆対応（NDR）の世界市場規模は2031年までにCAGR 10.9％で拡大する見通し

市場概要

ネットワーク検出・対応（NDR）市場は、2026年の43億4,000万米ドルから、2031年までに72億9,000万米ドルに達すると予測されており、年平均成長率（CAGR）は10.9％となる見込みです。この市場の成長を牽引しているのは、暗号化トラフィックの増加、管理対象外のデバイスの増加、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境の普及など、企業ネットワークの複雑化が進んでいることです。こうした要因により、従来のセキュリティツールの有効性が制限されています。その結果、組織はネットワークの可視性を高め、高リスクのアラートを優先順位付けし、脅威の検知と対応を迅速化するために、AIを活用したNDRソリューションへの投資を進めています。IBMによると、企業のセキュリティオペレーションセンター（SOC）では、1日あたり24,000件から134,000件のネットワークアラートが処理されており、運用効率を向上させ、アラート疲労を軽減するインテリジェントなソリューションの必要性が浮き彫りになっています。

主なポイント
2026年には、北米がネットワーク検知・対応（NDR）市場の最大シェアである42.1％を占める見込みです。
提供形態別では、ソリューションセグメントが市場を牽引し、2026年には74.1％という大きな市場シェアを占めると予想されます。
ネットワーク環境別では、クラウドネットワークセグメントが予測期間中に13.5％という最も高い成長率を記録すると予想されます。
組織規模別では、2026年には大企業が市場を支配すると予想されます。
業種別では、ヘルスケアセグメントが予測期間中に14.1％という最も高い成長率を示すと見込まれます。
ネットワーク検出・対応（NDR）市場の主要企業には、シスコ、ダークトレース、エクストラホップなどが挙げられます。これらの企業は、AIを活用した脅威検出、行動分析、およびオンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境にわたる包括的なネットワーク可視化を通じて、市場をリードしています。強固な企業顧客基盤と継続的なイノベーションが、これらの企業の競争力をさらに強めています。
ネットワーク検知・対応（NDR）市場の新興企業としては、LumuやJizo AIなどが挙げられます。これらの企業は、クラウドネイティブなNDRプラットフォーム、AIを活用したネットワーク分析、および簡素化された導入を通じて差別化を図り、組織が脅威の検知とセキュリティ運用を改善できるようにしています。
ネットワーク検知・対応（NDR）市場は、オンプレミス、クラウド、およびハイブリッド環境全体にわたる高度なサイバー脅威を検知、調査、対応するために、ネットワークトラフィックを監視・分析するサイバーセキュリティソリューションで構成されています。この市場は、サイバー攻撃の高度化、クラウド導入の拡大、ハイブリッドワークの普及、およびゼロトラストセキュリティアーキテクチャの導入によって牽引されています。さらに、AI、機械学習、XDR、SIEM、SOARプラットフォームの統合により、脅威の検知能力が向上し、インシデント対応が自動化され、市場の成長が後押しされています。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革
ネットワーク検知・対応（NDR）市場は、AIを活用した分析、クラウドネイティブアーキテクチャ、XDRとの統合、およびマネージドセキュリティサービスを通じて進化しています。主要産業の組織は、サイバーレジリエンスの強化、運用効率の向上、事業継続性の確保、およびサイバー脅威による財務的影響の軽減を図るため、ネットワーク可視性の向上、脅威の迅速な検知、およびインシデント対応の自動化を優先しています。

主要企業・市場シェア

市場エコシステム
ネットワーク検知・対応（NDR）のエコシステムは、ハードウェア、ソフトウェア、サービスプロバイダーで構成されており、これらが連携して、継続的なネットワーク監視、脅威の検知、行動分析、およびインシデント対応を実現します。ハードウェアはネットワークデータの収集を行い、ソフトウェアはAIを活用した分析と検知を提供し、サービスは導入、統合、脅威ハンティング、マネージド検知・対応（MDR）、脅威ハンティング、コンサルティング、および継続的なセキュリティ運用を支援します。ハードウェアプロバイダーはネットワークセンサー、アプライアンス、パケットキャプチャデバイスを供給し、ソフトウェアプロバイダーはAIを活用したネットワーク検知・対応プラットフォームおよび分析ソリューションを開発し、サービスプロバイダーは導入、統合、マネージド検知・対応（MDR）、脅威ハンティング、コンサルティング、および継続的なセキュリティ運用支援を提供します。

地域
予測期間中、アジア太平洋地域は世界のネットワーク検知・対応（NDR）市場において最も急速な成長を遂げる地域となる見込みです。
アジア太平洋地域では、ハイブリッドおよびマルチクラウドインフラの急速な導入、高度なサイバー攻撃の頻度の増加、そして地域全体でのデジタルトランスフォーメーションの取り組みの加速により、NDR市場で最も高い成長が見込まれています。企業や政府によるサイバーセキュリティ投資の拡大に加え、中国、インド、日本、韓国、シンガポールなどの国々におけるデータセンターの展開拡大や規制要件の厳格化が相まって、ネットワークの可視性とサイバーレジリエンスを強化するためのAIを活用したNDRソリューションの導入が促進されています。

ネットワーク検知・対応（NDR）市場の規模、シェア、成長率、および最新動向：企業評価マトリックス
シスコ（主要プレイヤー）は、ネットワーク検知・対応（NDR）市場の主要企業であり、AIを活用したネットワーク検知、行動分析、およびオンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境全体にわたる包括的な可視化を提供しています。同社のNDR機能は、幅広いセキュリティポートフォリオとの統合によって強化されており、脅威の検出と対応をより迅速に行うことが可能となっています。プログレス・ソフトウェア（新興プレイヤー）は、Flowmonプラットフォームを通じてネットワーク検出・対応（NDR）市場での地位を強化しています。このプラットフォームは、AIを活用したネットワーク可視化、行動分析、異常検知、および自動化された脅威検知を提供し、組織がハイブリッドIT環境全体でネットワークセキュリティとサイバーレジリエンスを向上させることを支援します。

主要市場プレイヤー
Cisco (US)
Palo Alto Networks (US)
Fortinet (US)
Arista Networks (US)
ExtraHop (US)
IBM (US)
OpenText (Canada)
HPE Aruba Networking (US)
Rapid7 (US)
NETSCOUT (US)
Trellix (US)
Darktrace (UK)
Stellar Cyber (US)
Sangfor (China)
Stamus Networks (US)
Lumu (US)
Logpoint (Denmark)
ManageEngine (India)
Gatewatcher (France)
ThreatBook (China)
NIKSUN (US)
LinkShadow (UAE)
Plixer (US)
Exeon Analytics (Switzerland)
Corelight (US)
IronNet (US)
Sophos (UK)
Vectra AI (US)
Hillstone Networks (US)
NetWitness (US)
Fidelis Security (US)
Flowmon (Progress Software) (US)
Greycortex (Czech Republic)
MixMode (US)
Trend Micro (Japan)
Jizo AI (US)

【目次】

はじめに

エグゼクティブ・サマリー

プレミアム・インサイト

市場概要

ハイブリッドクラウドの導入とAIを活用したセキュリティが、ネットワーク検知・対応市場の動向を再定義しています。

4.1

はじめに

4.2

市場の動向

4.2.1

推進要因

4.2.1.1

ハイブリッドおよびマルチクラウドインフラストラクチャの導入拡大

4.2.1.2

ゼロトラスト実装に向けた継続的なネットワーク監視への注目の高まり

4.2.2

制約要因

4.2.2.1

NDR運用に必要な熟練したセキュリティアナリストの不足

4.2.2.2

導入コストおよび総所有コストの高さ

4.2.3

機会

4.2.3.1

XDR、SIEM、SOAR、およびセキュリティ・データ・レイクとの統合

4.2.3.2

AI を活用した脅威の検出および自動調査機能

4.2.4

課題

4.2.4.1

低遅延での大容量ネットワークテレメトリの処理および分析

4.2.4.2

暗号化されたネットワークトラフィックに対する可視性の限界

4.3

未充足のニーズと未開拓領域

4.4

相互に関連する市場とセクター横断的な機会

4.4.1

相互接続された市場

4.4.2

セクター横断的な機会

4.5

ティア1/2/3のプレーヤーによる戦略的動き

4.5.1

ティアを横断する戦略的パターン

4.5.2

戦略的トレンド

4.5.2.1

AIを活用した脅威検知および行動分析の導入

4.5.2.2

NDRとXDRの融合、および統合セキュリティ運用（USO）の進展

4.5.2.3

クラウドネイティブおよびハイブリッドネットワーク可視化の拡大

業界の動向

競争要因や価格変動に関する洞察を通じて、業界における優位性を引き出しましょう。

5.1

ポーターの5つの力分析

5.1.1

新規参入の脅威

5.1.2

代替品の脅威

5.1.3

供給者の交渉力

5.1.4

買い手の交渉力

5.1.5

競合の激しさ

5.2

マクロ経済指標

5.2.1

はじめに

5.2.2

GDPの動向と予測

5.2.3

世界のICT産業の動向

5.2.4

世界のサイバーセキュリティ産業の動向

5.3

バリューチェーン分析

5.4

エコシステム分析

5.5

価格分析

5.5.1

主要企業のソリューション別平均販売価格（2025年）

5.5.2

2026年の提供サービス別参考価格分析 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 2026年 202

5.9

ケーススタディ分析

5.10

2025年米国関税の影響 – ネットワーク検知・対応市場

5.10.1

はじめに

5.10.2

主要な関税率

5.10.3

価格への影響分析

5.10.4

国・地域への影響

5.10.4.1

北米

5.10.4.2

欧州

5.10.4.3

アジア太平洋地域

5.10.5

最終用途産業への影響

規制環境

ネットワーク検知・対応製品の戦略に影響を与える、複雑な世界各国の規制や関税を把握します。

6.1

貿易分析

6.1.1

輸入データ

6.1.2

輸出データ

6.2

関税および規制環境

6.2.1

ネットワーク検知・対応製品に関連する関税

6.2.2

規制機関、政府機関、およびその他の組織

6.2.3

主要な規制

6.2.3.1

ペイメント・カード業界データセキュリティ基準（PCI DSS）

6.2.3.2

医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA）

6.2.3.3

連邦情報セキュリティ管理法（FISMA）

6.2.3.4

グラム・リーチ・ブライリー法（GLBA）

6.2.3.5

サーベンス・オクスリー法（SOX）

6.2.3.6

国際標準化機構（ISO）規格 27001

6.2.3.7

欧州連合一般データ保護規則（EU GDPR）

6.2.3.8

FFIEC サイバーセキュリティ評価ツール

6.2.3.9

NIST サイバーセキュリティ・フレームワーク

6.2.4

業界標準

消費者動向と購買行動

主要な業種において、満たされていないニーズに対応し、購買基準を洗練させることで、収益を拡大します。

7.1

意思決定プロセス

7.2

購入に関わるステークホルダーと購入評価基準

7.2.1

購入プロセスにおける主要なステークホルダー

7.2.2

購入基準

7.3

導入の障壁と内部的な課題

7.4

各エンドユーザー業界における未充足ニーズ

7.4.1

収益の可能性

7.4.2

コストの動向

7.4.3

主要な用途における利益率向上の機会

7.5

エンタープライズNDR導入準備状況評価フレームワーク

7.5.1

フレームワークの概要

7.5.2

ネットワーク可視化の準備状況

7.5.3

テレメトリの準備状況

7.5.4

セキュリティ運用の準備状況

7.5.5

インフラおよびネットワークの複雑性の評価

7.5.6

統合の準備状況

7.5.7

エンタープライズNDRの成熟度レベル

7.5.8

NDR導入に向けた戦略的ロードマップ

技術の進歩、AIによる影響、特許、イノベーション、および将来の応用

AIによる進歩は、自律的な運用と予測的な脅威防御を通じて、サイバーセキュリティのあり方を再定義しています。

107

8.1

技術分析

8.1.1

主要技術

8.1.1.1

AIおよびML

8.1.1.2

ディープパケットインスペクション（DPI）

8.1.2

補完技術

8.1.2.1

セキュリティ情報およびイベント管理（SIEM）

8.1.2.2

拡張型検出・対応（XDR）

8.1.2.3

エンドポイント検出・対応（EDR）

8.1.2.4

脅威インテリジェンス・フィード

8.1.3