医療用語ソフトウェアの世界市場は、2022年の推定10億米ドルから2027年には25億米ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは19.3％となります。医療用語集ソフトウェア市場の成長を後押ししている主な要因は、医療用語集ソフトウェアなどのHCITソリューションをサポートする政府の取り組みが拡大していること、医療過誤の是正に注力する傾向が強まっていることです。一方、医療用語ソリューションの利用に消極的であることが、医療用語ソフトウェアの世界市場の成長をある程度阻んでいます。
現在、医療エコシステムはコンテンツやインフラの面でかなり細分化されています。1つの医療機関が40以上の別々のITシステムを管理し、各システムが独自の臨床用語コンテンツとインフラを持つこともあります。このような用語のサイロ化により、組織は孤立した臨床データを活用することが難しくなり、データ分析などの下流工程に影響を与えることになります。医療機関が他の医療機関とデータを共有しようとする場合、問題はさらに深刻になります。このような場合、関連データは複数の医療機関に散在する孤立したシステムに存在することになります。多数の独立したシステム間で共通の臨床用語がないことは、医療システム内の相互運用性、透明性、および協調性を高めるための国家的な取り組みにとって重要な障害となります。
しかし、企業向け用語管理は、医療機関が複数の互換性のない医療用語に関連する相互運用性の問題を克服できるようにすることを目的としています。企業向け用語管理により、医療機関は企業全体にわたって信頼できる単一の統合された用語集を採用することができます。また、クリーンで正規化されたデータモデルにより、各部門のシステムは承認された最新の用語集、マップ、およびバリューセットに依存するようになります。正規化により、組織間のデータ交換も容易になります。
医療業界は非常に情報集約的であり、医療機関内のすべての部門で、すべての治療ポイントで患者情報が作成されます。しかし、これらの情報は適切に統合され、網羅的で正確な患者記録が作成されなければ、使い物にならないこともあります。医療機関内では様々な医療ITツールが使用されているため、医療従事者の正確な意思決定を支援するために、医療ITシステムを統合する必要性が高まっています。さらに、データを交換するための地域または国の医療ITプラットフォームと医療機関の相互運用性の欠如は、医療ITソリューションの完全な活用を妨げています。
消費者向けテクノロジー企業による新しい医療用アプリや医療情報交換ソリューションの開発が進む中、旧来の利用可能なソリューションとの統合が困難になっています。多くの医療機関は、すでにさまざまなベンダーの情報管理システムや医療機器に投資しており、それらはそれぞれ独自のメーカーやモデルを持っています。医療機関が様々な医療ITシステムを採用するようになるにつれ、異なる情報技術システムを組織のITアーキテクチャに統合し、最適な利用を実現する必要性が高まっています。その結果、医療ITシステムと他のシステムとの統合を成功させることが、ITインフラ開発プロジェクトにおける主要な焦点となっています。
医療機関では、EHRシステム内外の臨床データを十分に活用するソリューションへのニーズが高まっています。クリーンで正確なデータは、医療業界全体で共有される情報の整合性を維持するための基本です。しかし、病院は、要件、コーディング、異なる医療機関間での患者記録の交換の変更に対応する上で、いくつかの困難に直面しています。現在、医療エコシステム内のEHRデータの交換は実装通りにはいかず、外部データの取り込みは最適とは言えません。臨床データを適切に標準化、整理、清潔化、維持するソリューションがなければ、情報交換の際に粒度が失われ、通常は人間や機械の読み取りエラーに起因するものです。EHR内のデータが乱雑に存在する既存の環境は、データの妥当性と信頼性に懸念をもたらし、EHRシステムの利用者が乱雑な既存のデータを理解することを困難にしています。
医療用語のコンテンツやサービスを提供する大手企業（病院や診療所での臨床ワークフローをサポートするための取り組み）は、医療業界全体でコーディング情報をサポートするソリューションの開発が重要であると認識しています。これらの企業は、医療従事者が質の高い健康情報を迅速かつ容易に活用して患者ケアを改善できるよう、この機会を利用しようとしています。
医療用語ソリューションの採用は徐々に増えていますが、医療従事者の中には、従来のやり方よりもこうしたソリューションの利用に消極的な人も少なくありません。これは、医療従事者のIT知識不足に起因しています。例えば、医師や診療所経営者は、複雑なスプレッドシート群に慣れており、複数のソースからコードを検索する経験も持っています。そのため、これらの担当者は、従来の方法から自動化された用語の標準化へ移行することに消極的です。また、自動用語管理への移行に前向きな医療機関の中には、スタッフ間の十分なコンセンサスが得られていない、または余分なコスト負担を支えるために必要なリソースを持っていないところもある。同様に、医師やその他のスタッフは、患者の医療情報、メモ、処方箋をEMRに入力するために十分な技術的知識とスキルを必要とします。
世界各地の地方では、インターネットの普及率の低さや技術支援を行う専門家の不足といった要因が状況をさらに悪化させ、医療機関による臨床ワークフローソリューションの導入に影響を及ぼしています。
アプリケーション別では、品質報告セグメントが最も高い成長を記録すると予想されます。このセグメントの高い成長は、さまざまな国の政府の取り組みが、品質報告の採用を促進するためのいくつかの規制を実施していることに起因しています。
エンドユーザーに基づくと、医療機関セグメントは予測期間中に医療用語集ソフトウェア市場で最大のシェアと高い成長率を占めました。このセグメントの大きなシェアと高い成長率は、HCIT導入の拡大、患者の安全性への関心の高まり、医療費の大幅な増加、医療過誤率の上昇、医療費の増加、支払者から医療提供者へのリスクシフト、品質対策への政府命令などに起因するものであると考えられます。
2021年の医療用語ソフトは、北米が最大のシェアを占めています。北米の医療用語ソフトウェア市場の成長は、HCIT導入率の高さ、患者の安全性に関する規制要件、同地域の大手市場プレイヤーの存在などの要因に起因していると考えられる。
主な市場プレイヤー
製品・サービス市場は、Wolters Kluwer N.V.（オランダ）、3M（米国）、Intelligent Medical Objects社（米国）、Apelon社（米国）、Clinical Architecture, LLC（米国）、CareCom（デンマーク）、BiTAC（スペイン）、B2i Healthcare（ハンガリー）、BT Clinical Computing（ベルギー）、HiveWorx（アイルランド）といった少数の世界的老舗プレーヤーによって支配されています。
【目次】
1 はじめに（ページ番号 – 14）
1.1 研究の目的
1.2 市場の定義
1.2.1 含有率と除外項目
1.3 マーケットスコープ
図 1 医療用語集ソフトウエアの市場細分化
図2 対象となる地域セグメント
1.4年考慮
1.5 通貨
表1 標準通貨換算レート
1.6 制限
1.7 ステークホルダー
1.8 変更点のまとめ
2 研究方法 (ページ – 18)
2.1 調査データ
図3 リサーチデザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 二次資料からの主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 一次資料からの主要データ
2.1.2.2 業界の主要な洞察
図4 一次面接（供給側）の内訳：企業タイプ別、呼称別、地域別
図5 一次面接（需要側）の内訳：エンドユーザー別、用途別、地域別
2.2 市場規模の推定
図 6 市場規模の推定：収益シェア分析
図7 トップダウンアプローチ
2.3 市場の内訳とデータの三角測量
図 8 データの三角測量の方法
2.4前提
3 エグゼクティブサマリー (ページ – 26)
図 9 医療用語集ソフトウェア市場、アプリケーション別、2022 年対 2027 年 (百万米ドル)
図 10 医療用語集ソフトウェア市場、製品・サービス別、2022 年対 2027 年 (百万 US ドル)
図 11 医療用語集ソフトウェア市場、エンドユーザー別、2022 年対 2027 年 (百万 US ドル)
図 12 医療用語集ソフトウェア市場の地域別スナップショット
4 プレミアムインサイト (Page No. – 30)
4.1 医療用語集ソフトの市場概要
図 13 医療ミスを最小限に抑えるための注目度の向上が医療用語集ソフトウェア市場の成長を促進
4.2 アジア太平洋地域：医療用語集ソフトウェア市場（製品・サービス別、エンドユーザー別）（2021年
図 14 医療用語サービスは、2021 年のアジア太平洋地域の医療用語ソフトウェア市場で最大のシェアを占めた。
4.3 医療用語集ソフトウェア市場：地域別の成長機会
図 15 アジア太平洋地域は、予測期間中に医療用語集ソフトウェア市場で最も高い成長を記録する
4.4 地域別構成：医療用語集ソフトウェア市場（2020年～2027年）
図 16 北米は 2027 年も引き続き医療用語集ソフトウェア市場を支配する
5 市場概要 (ページ – 34)
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図 17 医療用語集ソフトウェア市場：促進要因、阻害要因、機会、および課題
表2 市場ダイナミクス：インパクト分析
5.2.1 ドライバ
5.2.1.1 医療過誤を最小限に抑えることへの注目度上昇
5.2.1.2 HCIT導入に向けた政府の取り組み
5.2.1.3 医療機関の用語内容における格差と分断化
5.2.2 拘束事項
5.2.2.1 発展途上国におけるITインフラストラクチャーの制約
5.2.2.2 相互運用性の問題
5.2.3機会
5.2.3.1 新興国市場
5.2.3.2 データの完全性を維持する必要性の高まり
5.2.4 課題
5.2.4.1 従来の方法よりも用語集を使うことに抵抗がある
6 インダストリー インサイト (Page No. – 40)
6.1 業界動向
6.1.1 クラウド型ソリューションへの嗜好の高まり
6.1.2 icd-11 ガイドラインの紹介
6.1.3 意味的相互運用性の増加傾向
6.2 収益の流れモデル
図 18 医療用語集ソフトウェア市場：収益の流れ
6.3 規制分析
6.4 用語の規格
6.5 高速医療相互運用性リソース(Fhir)
7 医療用定期刊行物ソフトウエア市場, アプリケーション別 (ページ – 45)
7.1 はじめに
表3 医療用語集ソフトウェア市場、用途別、2020-2027 (百万米ドル)
7.2 データ集計
7.2.1 患者データを集約するための共通用語がなければ、医療過誤の可能性が高まる-市場成長の主な要因
表4 データ集計アプリケーション向け医療用語ソフトウェア市場（地域別）、2020年～2027年
7.3払い戻し
7.3.1 用語集は、提供される医療サービスに対する適切な報酬を確保するために重要な役割を果たす。
表5 診療報酬アプリケーション向け医療用語ソフトウェア市場：地域別、2020年～2027年（百万USドル）
7.4 公衆衛生監視
7.4.1 集団ベースの分析には、公衆衛生サーベイランスを含む、集団全体に利益をもたらす調査が含まれる。
表6 公衆衛生監視アプリケーション向け医療用語集ソフトウェア市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
7.5 データ統合
7.5.1 用語集ソリューションは、複数のデータソースから収集したデータを統一し、クリーニングし、正規化することができる。
表7 データ統合アプリケーション向け医療用語ソフトウェア市場：地域別、2020年～2027年（百万USドル）
7.6 意思決定支援
7.6.1 標準化された用語集をcdssに組み込むことで、医療データの比較可能性を促進する。
表8 意思決定支援アプリケーション向け医療用語集ソフトウェア市場、地域別、2020-2027年（百万USドル）
7.7 臨床試験
7.7.1 試験内及び試験間で一貫した用語の使用は、臨床試験プロセスにとって重要である。
表9 臨床試験アプリケーション向け医療用語集ソフトウェア市場：地域別、2020-2027年（百万USドル）
7.8 品質報告
7.8.1 様々な国の政府が、品質報告の採用を奨励するために多くの規制を実施している。
表10 品質報告アプリケーション向け医療用語ソフトウェア市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
7.9 臨床ガイドライン
7.9.1 ガイドラインの実施により、臨床上の意思決定を支援するための最良のエビデンスが整理され、提供される。
表11 臨床ガイドラインアプリケーション向け医療用語集ソフトウェア市場、地域別、2020-2027年（百万USドル）
8 医療用定期刊行物ソフトウエア市場, 製品・サービス別 (ページ – 55)
8.1 はじめに
表12 医療用語集ソフトウェア市場：製品・サービス別、2020年～2027年（百万USドル）
8.2 SERVICES
8.2.1 サービスは、様々なソースからのデータの標準化におけるギャップを埋めることができるため、市場で重要なシェアを占めています。
表13 医療用語サービス市場、地域別、2020-2027 (百万米ドル)
8.3 プラットフォーム
8.3.1 プラットフォームは、すべての用語集のニーズに対応するシングルソースを提供する。
表 14 医療用語集プラットフォーム市場、地域別、2020-2027 年（百万米ドル）
9 医療用定期刊行物ソフトウエア市場、エンドユーザー別 (ページ – 59)
9.1 はじめに
表15 医療用語集ソフトウェア市場、エンドユーザー別、2020-2027 (百万米ドル)
9.2 医療従事者
図 19 米国：病院の EHR 導入（2007 年～2018 年）
表16 医療機関向け医療用語集ソフトウェア市場：タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
表 17 医療機関向け医療用語ソフトウェア市場：地域別、2020-2027 年 (百万米ドル)
9.2.1 ヘルスケアサービスプロバイダー
9.2.1.1 医療機関における大量のデータの取得と文書化の必要性-市場成長の主な要因
表18 医療サービスプロバイダー向け医療用語集ソフトウェア市場：地域別、2020-2027年（百万米ドル）
9.2.2 医療情報交換
9.2.2.1 HIEは医療従事者と患者が必要とする時に、必要とする場所で、治療データに電子的にアクセスすることを可能にする。
表 19 医療情報交換のための医療用語ソフトウェア市場、地域別、2020-2027 年 (百万米ドル)
9.3 医療費負担者
表20 医療費支払者向け医療用語集ソフトウェア市場：タイプ別、2020-2027年（百万USドル）
表21 医療費支払者向け医療用語集ソフトウェア市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
9.3.1 民間支払者
9.3.1.1 用語管理ソリューションは、民間支払者がプロバイダーとの契約交渉において競争力のある合意を活用するために必要なデータを提供する。
表22 民間支払者向け医療用語集ソフトウェア市場、地域別、2020-2027年（百万USドル）
9.3.2 公的な支払者
9.3.2.1 医療保険制度と医療の質を向上させるための政府の取り組みが増加し、公的支払機関における用語集ソリューションの採用を促進しています。
表23 公的支払機関向け医療用語集ソフトウェア市場、地域別、2020-2027年（百万USドル）
9.4 ヘルスケアITベンダー
9.4.1 医療用語の導入は医療ITベンダーに様々な利益をもたらす
表24 医療ITベンダー向け医療用語集ソフトウェア市場、地域別、2020-2027年（百万USドル）
9.5 その他のエンドユーザー
表25 その他のエンドユーザー向け医療用語集ソフトウェア市場：地域別、2020-2027年（百万USドル）
10 医療用定期刊行物ソフトウエア市場, 地域別 (ページ – 70)
10.1 はじめに
表 26 医療用語集ソフトウェア市場、地域別、2020-2027 年 (百万米ドル)
10.2 北米
図 20 北米：医療用語集ソフトウェア市場スナップショット
表 27 北米：医療用語集ソフトウェア市場、国別、2020-2027 年 (百万米ドル)
表 28 北米：医療用語集ソフトウェア市場、用途別、2020-2027 年 (百万米ドル)
表 29 北米：医療用語集ソフトウェア市場（製品・サービス別） 2020-2027 (百万米ドル)
表30 北米：医療用語集ソフトウェア市場、エンドユーザー別、2020-2027年 (百万USドル)
表 31 北米：医療機関向け医療用語集ソフトウェア市場：タイプ別、2020-2027 年（百万 US ドル）
表 32 北米：医療費支払者向け医療用語集ソフトウェア市場、タイプ別、2020 年～2027 年（百万 US ドル）
10.2.1 米国
10.2.1.1 米国は大手企業が多く、医療用語ソリューションの最大市場
表 33 米国：医療用語集ソフトウェア市場、用途別、2020-2027 年（百万米ドル）
表 34 米国：医療用語集ソフトウェア市場（製品・サービス別）2020-2027 年（百万米ドル
表 35 米国：医療用語集ソフトウェア市場（エンドユーザー別）2020-2027 年（百万米ドル
表 36 米国：医療機関向け医療用語集ソフトウェア市場、タイプ別、2020-2027 年（百万米ドル）
表 37 米国：医療費支払者向け医療用語集ソフトウェア市場、タイプ別、2020-2027 年（百万米ドル）。
10.2.2 カナダ
10.2.2.1 カナダは予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測される
表 38 カナダ：医療用語集ソフトウェア市場、用途別、2020 年～2027 年（百万米ドル）
表 39 カナダ：医療用語集ソフトウェア市場：製品・サービス別、2020 年～2027 年（百万 US ドル）
表 40 カナダ：医療用語集ソフトウェア市場、エンドユーザー別、2020 年～2027 年（百万 US ドル）
表 41 カナダ 医療機関向け医療用語集ソフトウェア市場、タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
表 42 カナダ 医療費支払者向け医療用語集ソフトウェア市場、タイプ別、2020-2027 (百万米ドル)
10.3 欧州
10.3.1 様々なehealthイニシアチブの導入が進む欧州は、医療用語ソリューションの有望な市場となる
表 43 ヨーロッパ 医療用語集ソフトウェア市場、用途別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 44 ヨーロッパ 医療用語集ソフトウェア市場、製品・サービス別、2020-2027 (百万米ドル)
表 45 ヨーロッパ 医療用語集ソフトウェア市場、エンドユーザー別、2020-2027 (百万米ドル)
表 46 ヨーロッパ 医療機関向け医療用語集ソフトウェア市場、タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
表 47 ヨーロッパ 医療費支払者向け医療用語集ソフトウェア市場、タイプ別、2020-2027 (百万米ドル)
10.4 アジア太平洋地域
10.4.1 APAC諸国における医療インフラの改善がこの地域セグメントの成長を牽引
図 21 アジア太平洋地域：医療用語集ソフトウェア市場スナップショット
表 48 アジア太平洋地域：医療用語集ソフトウェア市場、用途別、2020-2027 年 (百万米ドル)
表 49 アジア太平洋地域：医療用語集ソフトウェア市場（製品・サービス別）2020 年～2027 年（百万 US ドル
表 50 アジア太平洋地域：医療用語集ソフトウェア市場、エンドユーザー別、2020-2027 年 (百万米ドル)
表 51 アジア太平洋地域：医療機関向け医療用語ソフトウェア市場、タイプ別、2020-2027 年 (百万米ドル)
表 52 アジア太平洋地域：医療費支払者向け医療用語集ソフトウェア市場、タイプ別、2020 年～2027 年（百万 US ドル）
10.5 ラテンアメリカ
10.5.1 ラテンアメリカ諸国における政府の積極的な取り組みにより、医療用語ソリューションの採用が進む
表 53 ラテンアメリカ：医療用語集ソフトウェア市場、用途別、2020 年～2027 年（百万米ドル）。
表 54 ラテンアメリカ：医療用語集ソフトウェア市場（製品・サービス別）2020 年～2027 年（百万 US ドル
表 55 ラテンアメリカ：医療用語集ソフトウェア市場（エンドユーザー別）2020 年～2027 年（百万 US ドル
表 56 ラテンアメリカ：医療機関向け医療用語集ソフトウェア市場、タイプ別、2020-2027 年（百万米ドル）
表 57 ラテンアメリカ：医療費支払者向け医療用語集ソフトウェア市場、タイプ別、2020-2027 年（百万米ドル）。
10.6 中東・アフリカ
10.6.1 中東諸国は、データ管理をサポートし、医療提供の質と効率を向上させるためにehrsに投資しています。
表 58 中東・アフリカ：医療用語集ソフトウェア市場、用途別、2020-2027 年 (百万米ドル)
表 59 中東・アフリカ：医療用語集ソフトウェア市場（製品・サービス別） 2020-2027 (百万米ドル)
表 60 中東・アフリカ：医療用語集ソフトウェア市場、エンドユーザー別、2020 年～2027 年（百万米ドル）。
表 61 中東・アフリカ：医療機関向け医療用語集ソフトウェア市場：タイプ別、2020 年～2027 年（百万 US ドル）
表 62 中東・アフリカ：医療費支払機関向け医療用語集ソフトウェア市場：タイプ別、2020 年～2027 年（百万 US ドル）
11 競争力のあるランドスケープ （ページ番号 – 93）
11.1 概要
図 22 2019 年 1 月から 2022 年 6 月までに採用された主な成長戦略
11.2 主要プレイヤーランキング（2021年
図 23 インテリジェントメディカルオブジェクト社 2021年に医療用語集ソフトウェア市場を支配した
11.3 会社評価マトリックス
11.3.1 STARS
11.3.2 エマージングリーダー
11.3.3 パーベイシブ・プレーヤー
11.3.4 参加者
図 24 医療用語集ソフトウェア市場：競争力のあるリーダーシップのマッピング（2022 年
11.4 競争状況およびトレンド
11.4.1 製品・サービスの発売とアップグレード
表63 主な製品／サービスの発売とアップグレード（2019-2022年）
11.4.2 ディールス
表64 主な取引（2019-2022）
12 企業プロフィール (ページ – 99)
(事業概要、製品・サービス、最近の開発状況、MnM View）※。
12.1 Intelligent Medical Objects, Inc.
表 65 インテリジェントメディカルオブジェクト社：事業概要
12.2 Wolters Kluwer N.V.
表 66 Wolters Kluwer N.V.：事業概要
図 25 Wolters Kluwer n.v.: 企業スナップショット(2021年)
12.3 クリニカル・アーキテクチャー、LLC
表 67 クリニカル・アーキテクチャー、LLC 事業概要
12.4 3M
表 68 3M: 事業概要
図 26 3M: 企業スナップショット(2021 年)
12.5 アペロン社
表 69 アペロン社：事業概要
12.6 カレコム
表 70 カレコム：事業概要
12.7 ビタック
表 71 ビタック：事業概要
12.8 B2Iヘルスケア
表 72 B2I ヘルスケア：事業概要
12.9 BTクリニカル・コンピューティング
表 73 BT クリニカルコンピューティング 事業概要
12.10 HIVEWORX
表 74 ハイブウォークス：事業概要
【本レポートのお問い合わせ先】
www.marketreport.jp/contact
レポートコード：HIT 6988