スマート病院の世界市場規模は2032年までにCAGR 10.6%で拡大する見通し

市場概要

スマートホスピタル市場は、2026年の1,346.9億米ドルから、2032年までに2,461.7億米ドルに達すると予測されており、年平均成長率（CAGR）は10.6％となる見込みです。病院や医療ネットワーク全体でデジタルヘルスケア技術の導入が進んでいることから、この市場は着実な成長を遂げています。ネットワーク化された患者モニタリング、効率的な臨床ワークフロー、データ駆動型の医療提供に対する需要の高まりが、スマートホスピタルソリューションの導入を加速させています。医療提供者が患者の転帰、業務効率、リソース活用、およびケアの質の向上に注力するにつれ、AI、IoMT（医療用モノのインターネット）、クラウドコンピューティング、高度な接続性、および自動化の導入が進んでいます。さらに、AIを活用した分析、遠隔患者モニタリング、予測分析、デジタルヘルスプラットフォーム、ロボティクス、サイバーセキュリティといったスマート技術の統合により、病院の運営が大幅に強化されると同時に、管理業務の負担が軽減され、リアルタイムでの意思決定が改善されています。拡張性と相互運用性を備えた医療インフラへの需要の高まりに加え、病院の近代化、デジタルヘルスイニシアチブ、およびコネクテッド医療機器への投資の増加が相まって、世界のスマート病院市場の成長を後押しし続けています。

主なポイント
アジア太平洋地域は、2032年には金額ベースで約32.3％のシェアを占め、スマートホスピタル市場を牽引すると予想されます。
提供形態別では、ハードウェアセグメントが予測期間中に最も高いシェアを記録すると予想されます。
導入形態別では、クラウドベースのセグメントが予測期間中に約20.6％という最も高いCAGRを記録すると予想されます。
接続技術別では、Wi-Fiセグメントが予測期間中に約18.7％という最も高いCAGRを記録すると予想されます。
技術別では、人工知能（AI）および機械学習セグメントが、予測期間中に最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると予想されます。
用途別では、遠隔患者モニタリングセグメントが、予測期間中に約15.9％という最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると予想されます。
エンドユーザー別では、病院（公立／私立）セグメントが、予測期間中に市場を支配すると予想されます。
シーメンス・ヘルスケアAG、GEヘルスケア・テクノロジーズ社、ロイヤル・フィリップスN.V.、富士フイルムホールディングス株式会社、およびキヤノン株式会社は、その高い市場シェアと幅広い製品ラインナップにより、スマートホスピタル市場の主要企業として特定されました。
ゼブラ・テクノロジーズやシュナイダーエレクトリックSEなどは、専門的なニッチ分野で確固たる基盤を築くことで、スタートアップや中小企業の中でも際立った存在となっており、スマートホスピタル市場における新興の市場リーダーとしての潜在力を示しています。
医療提供者がデジタルトランスフォーメーション、コネクテッド医療インフラ、およびインテリジェントな病院技術への投資を拡大するにつれ、スマートホスピタル市場は大幅な成長が見込まれています。市場の成長は、効率的な患者ケア、リアルタイムモニタリング、臨床ワークフローの合理化、およびリソース活用の改善に対する需要の高まりによってさらに後押しされています。AI、IoMT、クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、ロボティクス、および高度な接続性は、臨床上の意思決定と業務効率を向上させるため、病院環境全体でますます統合されつつあります。シーメンス・ヘルスインアーズ、ロイヤル・フィリップス、GEヘルスケア、オラクル、エピック・システムズ・コーポレーションといった主要企業による、AI対応の医療プラットフォーム、コネクテッド医療機器、クラウドベースのシステム、インテリジェントなワークフローソリューションなどの製品・技術革新が、市場の持続的な成長をさらに後押ししています。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革
AI搭載の臨床システム、IoMT接続デバイス、およびクラウドベースのヘルスケアプラットフォームは、スマート病院環境全体において、患者ケアと運営効率を変革しています。これらの技術により、リアルタイムの患者モニタリング、予測分析、ワークフローの自動化、および迅速な臨床意思決定が可能となり、ケアの連携が改善され、運営上の非効率性が削減されています。AIを活用した診断、コネクテッド医療機器、遠隔患者モニタリング、ロボティクス、デジタルヘルスプラットフォーム、相互運用可能な病院情報システムの進歩は、医療提供の質を高めると同時に、事務作業の負担を軽減しています。その結果、病院では、患者の転帰を改善し、リソースの活用を最適化し、運営効率を強化し、データに基づく意思決定を支援するために、インテリジェントかつコネクテッドなソリューションの導入がますます進み、世界のスマート病院市場全体の成長を牽引しています。

主要企業・市場シェア

市場エコシステム
スマートホスピタルのエコシステムは、医療技術プロバイダー、医療機器メーカー、医療IT企業、クラウドおよび接続プロバイダー、システムインテグレーター、サイバーセキュリティ企業、病院、その他の医療関係者と構成されており、コネクテッドかつデータ駆動型の医療提供に向けた統合されたバリューチェーンを形成しています。技術プロバイダーは、AIプラットフォーム、IoMTデバイス、クラウドインフラストラクチャ、EHRシステム、分析ツール、ロボット工学、サイバーセキュリティなどの不可欠なソリューションを提供し、一方、医療機器メーカーは、コネクテッドなモニタリング、画像診断、治療、診断機器を提供しています。システムインテグレーターやサービスプロバイダーは、相互運用性、デジタル統合、ネットワーク接続、シームレスな導入を実現し、一方、病院や医療ネットワークは、スマートインフラ、臨床自動化、遠隔モニタリング、デジタルワークフローへの投資を通じて市場の需要を牽引しています。このエコシステム全体での連携は、技術革新を促進し、患者ケアと業務効率を向上させ、データ駆動型の意思決定を支援し、コネクテッドでインテリジェントかつ自動化された病院環境への移行を加速させます。

地域
予測期間中、スマート病院市場においてアジア太平洋地域が最も急速に成長する見込み
アジア太平洋地域は、中国、インド、日本、韓国、シンガポール、オーストラリアにおける医療の急速なデジタル化、病院インフラの拡大、およびAI、IoMT、クラウドコンピューティング、コネクテッド・ヘルスケア技術の導入拡大に牽引され、スマート病院市場において最も急速に成長する地域になると予想されます。スマートヘルスケアインフラ、遠隔医療、遠隔患者モニタリング、およびAIを活用した臨床ソリューションへの投資増加が、同地域での導入を加速させています。さらに、医療需要の増加、人材不足、および業務効率向上の必要性が、インテリジェント病院システムへの投資を後押ししています。デジタルヘルスに対する政府の支援に加え、高度な接続性やデータ駆動型医療の採用拡大も、同地域全体での市場拡大をさらに後押ししています。

スマートホスピタル市場：企業評価マトリックス
スマートホスピタル市場のマトリックスにおいて、シーメンス・ヘルスインアーズAG（スター）は、幅広いヘルスケア技術ポートフォリオ、強力なグローバル展開、および医療画像、診断、デジタルヘルス、ヘルスケアサービスにわたる能力に支えられ、主導的な地位を占めています。AIを活用したヘルスケア、デジタル化、臨床ワークフローの最適化、コネクテッドケアへの注力により、病院やヘルスケアネットワーク全体における同社の地位は強固なものとなっています。ストライカー（新興リーダー）は、スマートホスピタル技術、コネクテッドインフラ、臨床コミュニケーション、ワークフロー管理、バーチャルケア、およびデジタルヘルスケアソリューションへの注力を強化することで、その地位を固めています。同社の「スマートホスピタル・プラットフォーム」は、医療機器、データ、ケアチームを統合し、臨床および運営上のワークフローの連携を支援することで、スマートホスピタル・エコシステムにおけるストライカーの役割を拡大しています。

主要市場プレイヤー
Siemens Healthineers AG (Germany)
GE HealthCare Technologies Inc. (US)
Koninklijke Philips N.V. (Netherlands)
FUJIFILM Holdings Corporation (Japan)
Canon Inc. (Japan)
Stryker Corporation (US)
Baxter International Inc. (US)
Medtronic plc (Ireland)
Becton, Dickinson and Company (US)
Abbott Laboratories (US)

【目次】

はじめに

エグゼクティブ・サマリー

プレミアム・インサイト

市場概要

高コストやサイバーセキュリティ上の課題があるにもかかわらず、AIの統合によりスマートホスピタル市場は急成長しています。

4.1

はじめに

4.2

市場動向

4.2.1

推進要因

4.2.1.1

コネクテッドなスマート病院インフラおよび自動化の導入拡大

4.2.1.2

スマート病院の運営全般における人工知能（AI）の統合の進展

4.2.1.3

スマート病院インフラの近代化に向けた設備投資の増加

4.2.1.4

臨床生産性および病院運営の効率向上に対する圧力の高まり

4.2.1.5

相互運用可能なIOMTおよびRTLSエコシステムの導入拡大

4.2.2

制約要因

4.2.2.1

初期費用の高さと統合の複雑さ

4.2.2.2

接続されたスマート病院エコシステム全体に及ぶ根強いサイバーセキュリティリスク

4.2.2.3

中小規模の病院における予算の制約

4.2.3

機会

4.2.3.1

インテリジェントな運営のための病院司令センターの拡大

4.2.3.2

デジタルツイン技術の導入拡大

4.2.3.3

スマート病院における自律型サービスロボットの導入拡大

4.2.3.4

新興医療市場におけるスマート病院への投資拡大

4.2.4

課題

4.2.4.1

インテリジェント病院運営に向けた人材の準備体制の整備

4.2.4.2

イノベーションと規制遵守およびデータガバナンスのバランス調整

4.3

相互に連携した市場とセクター横断的な機会

4.3.1

相互に連携する市場

4.3.2

セクター横断的な機会

4.4

ティア1/2/3の主要企業による戦略的動き

4.4.1

市場プレイヤーによる戦略的重点と実施された施策

業界の動向

競争圧力と戦略的な技術投資によって牽引されるスマートホスピタル市場の進化。

5.1

はじめに

5.2

ポーターの5つの力分析

5.2.1

供給者の交渉力

5.2.2

購入者の交渉力

5.2.3

新規参入の脅威

5.2.4

代替品の脅威

5.2.5

競合の激しさ

5.3

マクロ経済の見通し

5.3.1

はじめに

5.3.2

GDPの動向と予測

5.3.3

スマート病院市場の動向

5.4

バリューチェーン分析

5.5

エコシステム分析

5.6

価格設定分析

5.6.1

スマートベッドの平均販売価格

5.6.2

地域別スマートベッドの平均販売価格

5.7

貿易分析

5.7.1

輸入シナリオ（HSコード 9022）

5.7.2

輸出シナリオ（HSコード 9022）

5.8

2026年～2027年の主要な会議およびイベント

5.9

顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション（変革）

5.10

投資および資金調達のシナリオ

5.11

ケーススタディ分析

5.11.1

シーメンスのスマートホスピタルプラットフォームが、サン・フアン・デ・ディオス病院で35％のコスト削減を実現

5.11.2

ハネウェル・フォージ社、ブルーウォーター・ヘルス社のエネルギー使用量の削減と施設メンテナンスの近代化を支援

5.11.3

シスコ・スペース、フランクフルト大学病院におけるコネクテッド・ケアを実現

5.12

2025年の米国関税がスマートホスピタル市場に与える影響

5.12.1

はじめに

5.12.2

主な関税率

5.12.3

価格への影響分析

5.12.4

国・地域への影響

5.12.4.1

米国

5.12.4.2

欧州

5.12.4.3

アジア太平洋地域

5.12.5

エンドユーザーへの影響

技術の進歩、AIがもたらす影響、特許、

6.1

主要技術

6.1.1

人工知能（AI）および生成AI

6.1.2

医療用モノのインターネット（IOMT）

6.2

補完技術

6.2.1

電子健康記録（EHR）

6.2.2

リアルタイム位置情報システム

6.2.3

5Gおよび高度なワイヤレス接続性

6.3

技術・製品ロードマップ

6.4

特許分析

6.5

AI／生成AIがスマートホスピタル市場に与える影響

6.5.1

主なユースケースと市場の可能性

6.5.1.1

リアルタイムの臨床モニタリングとワークフローの自動化

6.5.1.2

遠隔患者ケアおよび遠隔医療サービス

6.5.1.3

在庫の最適化とリアルタイムの資産追跡

6.5.1.4

患者の安全と遠隔機器モニタリング

6.5.2

スマートホスピタル市場におけるメーカー／OEMが実践するベストプラクティス

6.5.3

スマートホスピタル市場におけるAI導入に関する事例研究

6.5.4

相互接続された／隣接するエコシステムと市場プレイヤーへの影響

6.5.5

スマートホスピタルの導入に対する顧客の準備状況

6.6

成功事例と実世界での応用例

規制環境

グローバルなコンプライアンスおよびサステナビリティの取り組みに関する知見を活かし、複雑な規制を乗り切ります。

7.1

地域ごとの規制とコンプライアンス

7.1.1

規制機関、政府機関、およびその他の組織

7.2

業界標準

7.3

持続可能性への影響と規制政策の取り組み

顧客環境と購買行動

スマートホスピタル市場における意思決定に影響を与えるため、未充足のニーズと主要な購入基準を解明します。

100

8.1

意思決定プロセス

8.2

購買プロセスに関わる主要なステークホルダーとその評価基準

8.2.1

購買プロセスにおける主要なステークホルダー

8.2.2

購入基準

8.3

導入の障壁と内部的な課題

8.4

さまざまなエンドユーザーの未充足ニーズ

スマートホスピタル市場、提供内容別

2032年までの市場規模および成長率予測分析（単位：百万米ドルおよび台数） | データ表16表分

107

9.1

はじめに

9.2

ハードウェア

9.2.1

患者モニタリング機器

9.2.1.1

継続的な患者モニタリングへの需要の高まりが導入を促進します

9.2.2

スマートベッド

9.2.2.1

スマートベッドは患者の安全性を向上させ、効率的な病院ケアを支援します

9.2.3

医療用画像診断システム

9.2.3.1

AIの統合と画像診断ワークロードの増加が、スマート医療画像診断への投資を加速させています

9.2.4

スマート治療・生命維持装置

9.2.4.1

コネクテッド集中治療の要件が、スマート治療・生命維持装置への投資を牽引しています

9.2.5

ネットワークおよび通信インフラストラクチャ

9.2.5.1

コネクテッドケアのニーズの高まりが、病院のネットワークインフラストラクチャに対する需要を強化しています

9.2.6

RFIDおよびRTLSハードウェア

9.2.6.1

患者や資産のリアルタイム可視化が、RFIDおよびRTLSハードウェアの導入を後押ししています。

9.2.7

ウェアラブル医療機器

9.2.7.1

遠隔モニタリングと医療従事者の業務効率化により、病院におけるウェアラブル医療機器への需要が拡大しています。

9.2.8

ロボット

9.2.8.1

人材不足と自動化のニーズが、病院におけるロボット導入の拡大を後押ししています。

9.2.9

その他のハードウェア

9.3

ソフトウェア

9.3.1

電子カルテ

9.3.1.1

相互運用性とデジタル患者記録は、電子健康記録（EHR）への投資において依然として中心的な役割を果たしています。

9.3.2

病院情報システム

9.3.2.1

病院全体のデジタル化により、統合情報管理プラットフォームへの需要が高まっています。

9.3.3

臨床意思決定支援システム

9.3.3.1

データ駆動型の医療と臨床効率の向上により、意思決定支援システムへの需要が加速しています。

9.3.4

検査情報システム

9.3.4.1

検査室のデジタル化とデータ統合が、LISプラットフォームへの需要を後押ししています。

9.3.5

放射線情報システム（RIS）

9.3.5.1

画像診断の業務負荷の増加とワークフローのデジタル化が、RISの導入を後押ししています。

9.3.6

資産管理ソフトウェア

9.3.6.1

高価なリソースの最適化に対する圧力の高まりが、病院の資産管理への投資を促進しています

9.3.7

AI 分析プラットフォーム

9.3.7.1

医療データの量が増加していることから、AI 分析は病院にとって戦略的な投資対象となっています。

9.3.8

人材管理ソフトウェア

9.3.8.1

人材不足と運営上のプレッシャーにより、人材管理への投資が加速しています。

9.3.9

サイバーセキュリティソフトウェア

9.3.9.1

医療分野のデジタル化の進展が、サイバーセキュリティソリューションへの投資を牽引しています。

9.3.10

その他のソフトウェア

9.4

サービス

9.4.1

コンサルティングおよびアドバイザリーサービス 9.4.1.1

デジタルトランスフォーメーションの複雑化が進み、医療コンサルティングサービスの需要を牽引しています。 9.4.2

導入およびシステム統合サービス 9.4.2.1

技術の複雑化が進む中、スマートホスピタルの導入においてシステム統合が不可欠となっています。 9.4.3

マネージドおよびサポート／保守サービス 9.4.3.1

技術の複雑化が進む中、スマートホスピタルの導入においてシステム統合が不可欠となっています。

9.4.3

マネージドサービスおよびサポート・保守サービス

9.4.3.1

デジタルインフラへの依存度が高まるにつれ、マネージドサービスへの需要が強まっています。

9.4.4

研修・教育サービス

9.4.4.1

デジタル病院ワークフローの拡大により、従業員の研修および教育に対する需要が高まっています

導入形態別スマート病院市場

2032年までの市場規模および成長率予測分析（単位：百万米ドル） | データ表2つ

126

10.1

はじめに

10.2

クラウドベース

10.2.1

スケーラビリティ、AIの導入、およびITの複雑性の低減が、クラウドベースの病院向けソフトウェアの導入を加速させています。

10.3

オンプレミス

10.3.1

データ管理、レガシーシステムとの統合、およびセキュリティ要件が市場の成長を支えています

10.4

ハイブリッド

10.4.1

クラウドの拡張性とローカル管理のバランスを保つことで、ハイブリッド導入は柔軟な病院IT戦略としての位置づけを確立しています

スマート病院市場：接続技術別

2032年までの市場規模および成長率予測分析（単位：百万米ドル） | データ表2つ

130

11.1

はじめに

11.2

Wi-Fi

11.2.1

モバイルワークフローの拡大とコネクテッド医療機器の普及により、病院向けWi-Fiインフラへの需要が高まっています

11.3

Bluetooth/BLE

11.3.1

ウェアラブル機器、患者モニタリング、および低消費電力の医療機器により、Bluetooth/BLEの導入が拡大しています。

11.4

RFID

11.4.1

資産および在庫の可視性をリアルタイムで確保したいという需要が、スマート病院全体でのRFID導入を促進しています。

11.5

近距離無線通信（NFC）

11.5.1

非接触型識別および投薬管理が、スマート病院におけるNFCの新たな機会を創出しています。

11.6

Zigbee

11.6.1

低消費電力の接続型センサーとスマートルームアプリケーションが、病院におけるZigbeeの導入を後押ししています

11.7

セルラー（4G/5G）

11.7.1

プライベート5Gとモバイル接続により、従来のネットワークの枠を超えたスマート病院の機能が拡大しています

11.8

イーサネット／LAN

11.8.1

ミッションクリティカルなアプリケーションとコネクテッドインフラが、高信頼性の病院LANに対する需要を支えています。

11.9

LoRaWAN／LPWAN

11.9.1

低消費電力広域接続により、大規模かつ分散した施設全体にわたるスマート病院のモニタリングが拡大します

技術別スマート病院市場

2032年までの市場規模および成長率予測分析（単位：百万米ドル） | データ表2件

137

12.1

はじめに

12.2

人工知能（AI）および機械学習（ML）

12.2.1

AIを活用した臨床・運営インテリジェンスが、スマートホスピタルの変革を加速させます。

12.3

医療用IoT（IoMT）

12.3.1

デバイス接続性と遠隔モニタリングの拡大により、スマート病院におけるIOMTの役割が拡大する見込みです。

12.4

クラウドコンピューティング

12.4.1

スケーラブルなインフラストラクチャとAIワークロードが、スマート病院全体でのクラウド導入を推進します。

12.5

エッジコンピューティング

12.5.1

リアルタイムの臨床アプリケーションにより、医療データのローカル処理に対する需要が高まっています。

12.6

ビッグデータ分析

12.6.1

医療データの増加に伴い、高度な病院分析への需要が高まっています。

12.7

ロボティクス

12.7.1

人材不足と精密なサポートへの需要が、病院におけるロボティクスの導入を加速させています。

12.8

デジタルツイン

12.8.1

シナリオに基づく病院計画により、デジタルツインは戦略的な運用技術としての地位を確立しています。

12.9

サイバーセキュリティ

12.9.1

デジタル攻撃対象領域の拡大により、スマートホスピタルへの変革においてサイバーセキュリティが不可欠となっています。

スマートホスピタル市場（用途別）

2032年までの市場規模および成長率予測分析（単位：百万米ドル） | データ表22件

144

13.1

はじめに

13.2

患者ケア管理

13.2.1

市場成長を牽引する患者データの統合への注目が高まっています。

13.3

臨床ワークフローの最適化

13.3.1

市場を牽引するAIおよびデータ分析の導入拡大

13.4

資産追跡

13.4.1

市場を牽引するための資産追跡システムの導入拡大

13.5

遠隔患者モニタリング

13.5.1

市場を牽引するためのモニタリングアプリケーションの導入拡大

13.6

服薬管理

13.6.1

市場の成長を支える自動調剤キャビネットの導入拡大

13.7

遠隔医療

13.7.1

市場を牽引する遠隔診療への需要の高まり

13.8

診断用画像診断

13.8.1

市場を牽引する画像診断アプリケーションの導入拡大

13.9

病院のワークフロー管理

13.9.1

患者移送のボトルネックを解消し、日常的な退院手続きを効率化します

13.10

ビル・エネルギー管理

13.10.1

中央集約型スマートビル制御システムの導入拡大が成長を牽引する見込みです。

13.11

セキュリティ・監視

13.11.1

スマートアクセス制御デバイスの導入拡大が市場を牽引する見込みです。

スマート病院市場（エンドユーザー別）

2032年までの市場規模および成長率予測分析（単位：百万米ドル） | データ表32件

157

14.1

はじめに

14.2

病院

14.2.1

成長を牽引する、エンタープライズ向け自動化技術の導入拡大

14.3

外来手術センター

14.3.1

成長を牽引する、効率化された外来手術手順の採用拡大

14.4

専門・外来クリニック

14.4.1

市場の成長を牽引する、効率化されたデジタルツールの導入拡大

14.5

診断・画像診断センター

14.5.1

市場を牽引するための、連携型画像処理および診断技術の統合の拡大

14.6

大学附属医療センター

14.6.1

市場の成長を支えるための、スマート技術および予測分析の導入拡大

…

【本レポートのお問い合わせ先】
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レポートコード：SE 5568

スマート病院の世界市場規模は2032年までにCAGR 10.6%で拡大する見通し